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资源简介：
资源大小：17.3 GB
本套课程来自网易云课堂微专业由稀牛学院与网易联合出品：人工智能数学基础，精准掌握人工智能核心数学（以创新的工程视角讲解人工智能领域最需要的数学基础 ），课程官方售价2200元，课程共5大章节，含课程相关资料共17.3G
稀牛学院特邀海外顶尖讲师提供高品质的人工智能数学基础课程，以独特的工程视角串联人工智能领域所覆盖的必学数学知识，并辅以练习保证学习效果。
学前基础要求
1. 学过高等数学、线性代数、概率论三门课程中的至少两门；
2. 具有简单的 Matlab 基础知识，简单的 Python 基础知识
微专业-人工智能数学基础-精准掌握人工智能核心数学 [17.3G]
01.第一阶段：AI数学基石 [614M]
01.第一章：线性代数 [345.3M]
视频 [341.3M]
01_本章概述.mp4 [1.4M]
02_定义和例子.mp4 [7.2M]
03_向量及其运算.mp4 [17.2M]
04_向量组的线性组合.mp4 [14.1M]
05_向量组的线性相关性.mp4 [2.9M]
06_内积的定义.mp4 [2.1M]
07_范数的定义.mp4 [3.8M]
08_内积的几何解释.mp4 [1.1M]
09_矩阵和线性变换.mp4 [7.3M]
10_线性变换.mp4 [90.2M]
11_矩阵的运算.mp4 [13.6M]
12_矩阵的转置.mp4 [2.3M]
13_矩阵的行列式.mp4 [19.5M]
14_逆矩阵.mp4 [25.8M]
15_求解线性方程组.mp4 [61.3M]
16_特征值和特征向量.mp4 [48.8M]
17_对阵矩阵和正定矩阵.mp4 [7M]
18_相似矩阵和对角化.mp4 [2.6M]
19_二次型.mp4 [9.9M]
20_本章小结.mp4 [3.2M]
[第1门]AI Math_[第1章]_线性代数.pdf [4M]
02.第二章：高等数学 [102.9M]
视频 [101.5M]
01-本章概述.mp4 [1.6M]
02-函数的定义.mp4 [5M]
03-反函数.mp4 [2.1M]
04-复合函数.mp4 [3.7M]
05-引例.mp4 [2.4M]
06-导数.mp4 [5.4M]
07-函数的求导法则 .mp4 [8.5M]
08-高阶导数.mp4 [2.4M]
09-二元函数.mp4 [2.8M]
10-二元函数的偏导数.mp4 [10.4M]
11-方向导数和梯度.mp4 [10.3M]
12-雅可比矩阵.mp4 [3.3M]
13-海森矩阵.mp4 [4.8M]
14-函数的极值.mp4 [4.7M]
15-极值的定理.mp4 [6.6M]
16-拉格朗日函数.mp4 [13.5M]
17-泰勒展开式.mp4 [11.3M]
18-本章小结.mp4 [2.6M]
[第1门]AI Math_[第2章]_高等数学.pdf [1.4M]
03.第三章：概率论 [87.7M]
视频 [87.2M]
01-本章概述.mp4 [1.3M]
02-基础概念.mp4 [5.8M]
03-随机事件的概率.mp4 [5.5M]
04-条件概率.mp4 [5.4M]
05-事件的独立性.mp4 [6.3M]
06-全概率公式和贝叶斯公式.mp4 [14.1M]
07-随机变量的定义.mp4 [2.9M]
08-概率分布.mp4 [6.6M]
09-概率密度函数.mp4 [5.1M]
10-随机变量的期望.mp4 [4.9M]
11-随机变量的方差.mp4 [11.5M]
12-最大似然估计(上) (1).mp4 [10.5M]
13-最大似然估计(下) .mp4 [4.3M]
14-本章小节.mp4 [3.1M]
[第1门]AI Math_[第3章]_概率论.pdf [512.1K]
04.第四章：最优化 [78.2M]
视频 [76.6M]
01-本章概述.mp4 [2.3M]
02-基本形式.mp4 [2.1M]
03-分类.mp4 [6.1M]
04-线性规划问题实例.mp4 [4.9M]
05-线性规划的标准形式.mp4 [11.9M]
06-线性规划问题的求解.mp4 [10.9M]
07-空间里的直线.mp4 [5M]
08-仿射集.mp4 [6.9M]
09-凸集.mp4 [5.9M]
10-超平面和半空间.mp4 [11.1M]
11-凸函数.mp4 [1.3M]
12-凸优化问题.mp4 [5.5M]
13-本章小结 .mp4 [2.9M]
[第1门]AI Math_[第4章]_最优化.pdf [1.6M]
02.第二阶段：优化论初步 [1.3G]
01.第一章 优化迭代统一论 [787.6M]
视频 [786.2M]
01-本微专业概述.mp4 [7.8M]
02-线性回归建模.mp4 [33.6M]
03-无约束优化分析法(上).mp4 [79.8M]
04-无约束优化分析法(下).mp4 [201.2M]
05-无约束迭代法.mp4 [377.6M]
06-线性回归求解.mp4 [36.1M]
07-案例分析.mp4 [50.1M]
作业 [145.4K]
第一章 优化迭代统一论作业_客观题 [64.7K]
1.png [28.8K]
2.png [23.2K]
3.png [12.6K]
答案.txt [91B]
第一章 优化迭代统一论作业_主观题 [80.7K]
1.png [73.4K]
2.png [7.3K]
[第2门]AI Math_[第1章]优化迭代方法统一论.pdf [1.3M]
02.第二章 深度学习反向传播 [578M]
第二章 深度学习反向传播作业_客观题 [27.3K]
1.png [12.2K]
2.png [7.3K]
3.png [7.9K]
答案.txt [17B]
视频 [574.2M]
01-回归与分类、神经网络.mp4 [160M]
02-BP算法(上).mp4 [209.8M]
03-BP算法(下).mp4 [45.4M]
04-计算图.mp4 [159.1M]
[第2门]AI Math_[第2章]深度学习反向传播.pdf [3.8M]
03.第三阶段：优化论进阶 [1.6G]
01.第一章 凸优化基础 [403.9M]
视频 [401.9M]
01-一般优化问题.mp4 [34.1M]
02-凸集和凸函数基础(上).mp4 [92.4M]
03-凸集和凸函数基础(下).mp4 [68.6M]
04-凸优化问题.mp4 [87.6M]
05-案例分析.mp4 [119.2M]
[第3门]AI Math_[第1章]凸优化基础.pdf [2M]
02.第二章 凸优化进阶之对偶理论 [672.7M]
第二章 凸优化进阶之对偶理论作业 [42.3K]
客观题.PNG [24.4K]
客观题答案.txt [41B]
主观题.PNG [17.9K]
视频 [671.9M]
01-凸优化问题.mp4 [25M]
02-对偶(上).mp4 [282.7M]
03-对偶(下).mp4 [243.4M]
04-问题案例.mp4 [120.9M]
[第3门]AI Math_[第2章]凸优化进阶之对偶理论.pdf [792.2K]
03.第二章 主观题答案 [542.2K]
1.PNG [121.4K]
2.PNG [68.4K]
3.PNG [116.6K]
4.PNG [24.7K]
5.PNG [93.8K]
6.PNG [73.4K]
7.PNG [34.7K]
8.PNG [9.2K]
04.第三章 SVM [582.5M]
第三章 SVM作业 [43.6K]
答案.txt [48B]
客观题.PNG [25.8K]
主观题.PNG [17.7K]
视频 [581.5M]
01-问题案例.mp4 [9.8M]
02-SVM建模-成片.mp4 [139.6M]
03-SVM求解-成片.mp4 [284.9M]
04-SVM扩展-成片.mp4 [147.2M]
[第3门]AI Math_[第3章]SVM.pdf [1M]
04.第四阶段：数据降维的艺术 [769.7M]
01.第一章节：矩阵分析上篇 [467.5M]
视频 [466.4M]
01-线性代数基础与精华.mp4 [177.3M]
02-特征分解.mp4 [149.7M]
03-PCA.mp4 [139.4M]
[第4门]AI Math_[第1章]矩阵分析上篇.pdf [1M]
第四门_数据降维的艺术.rar [48.8K]
02.第二章节：矩阵分析下 [302.2M]
考核作业 [182.6K]
第二章 矩阵分析下篇作业_客观题 [48.5K]
1.PNG [30.8K]
2.PNG [17.7K]
答案.txt [57B]
第一章 矩阵分析上篇作业_客观题 [70.7K]
1.PNG [34.6K]
2.PNG [36K]
答案.txt [87B]
第二章 矩阵分析下篇作业_主观题.PNG [36.4K]
第一章 矩阵分析上篇作业_主观题.PNG [26.9K]
视频 [301.1M]
01-特征分解复习.mp4 [167.8M]
02-SVD理论.mp4 [25.5M]
03-矩阵其他重要知识及实际应用.mp4 [107.8M]
[第4门]AI Math_[第2章]矩阵分析下篇.pdf [984.5K]
05.第五阶段：统计推断的魅力 [307.8M]
01.第一章-概率统计上篇 [304.5M]
考核作业 [48.2K]
答案.txt [52B]
第一章 概率统计上篇作业_客观题.PNG [25.5K]
第一章 概率统计上篇作业_主观题.PNG [22.6K]
[第5门]AI Math_[第1章]概率统计上篇.pdf [1.2M]
01-事件.mp4 [34.9M]
02-随机变量及其数字特征.mp4 [196.3M]
03-人工智能中常见分布和实战案例.mp4 [72.1M]
02.第二章-概率统计中篇 [1.1M]
考核作业 [65.7K]
第二章 概率统计中篇作业_客观题 [51.5K]
1.PNG [28.6K]
2.PNG [22.8K]
答案.txt [103B]
第二章 概率统计中篇作业_主观题.PNG [14.2K]
[第5门]AI Math_[第2章]概率统计中篇.pdf [1M]
03.第三章-概率统计下篇 [2.2M]
考核作业 [23.2K]
答案.txt [43B]
第三章 概率统计下篇作业_客观题.PNG [20K]
第三章 概率统计下篇作业_主观题.PNG [3.2K]
[第5门]AI Math_[第3章]概率统计下篇.pdf [2.2M]
资料 [12.7G]
【非常重要】预习_本科数学划重点 (1) [41.1M]
《人工智能数学基础》学前必备大学数学知识图谱.pdf [1.3M]
概率论重点_by Jason.pdf [18.8M]
高数上重点_by Jason.pdf [9.2M]
高数下重点_by Jason.pdf [8.1M]
线性代数重点_by Jason.pdf [3.7M]
Matlab 2018a 中文版 [12.6G]
MATLAB 2018a_win64.zip [12.6G]
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