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极客《数据结构与算法之美》为工程师量身打造的数据结构与算法私教课

资源简介：

课程介绍：

踏上了编程之路，也就意味着你选择了一种终身学习的生活方式。每一个程序员都要练就十八般武艺，而掌握数据结构与算法就像修炼了九阳神功。换句话说，掌握了数据结构与算法，你的内功修炼速度就会有质的飞跃。

无论你是从事业务开发，想要评估代码性能和资源消耗；还是从事架构设计，想要优化设计模式；或者想要快速玩转热门技术，比如人工智能、区块链，都要先搞定数据结构与算法。因为，任凭新技术如何变化，只要掌握了这些计算机科学的核心“招式”，你就可以见招拆招，始终立于“不败之地”。

那怎样才能真正掌握数据结构与算法呢？是把常用的数据结构与算法背得滚瓜烂熟吗？即便如此，面对现实世界的千变万化，你也不太可能照搬某个算法解决即将遇到的下一个问题。因此，就像学习设计模式、架构模式一样，学习数据结构与算法的关键，在于掌握其中的思想和精髓，学会解决实际问题的方法。

专栏分为 4 个由浅入深的模块。

• 入门篇

为什么要学习数据结构与算法？数据结构与算法该怎么学？学习的重点又是什么？这一模块将为你指明数据结构与算法的学习路径；并着重介绍贯穿整个专栏学习的重要概念：时间复杂度和空间复杂度，为后面的学习打好基础。

• 基础篇

将介绍最常见、最重要的数据结构与算法。每种都从“来历”“特点”“适合解决的问题”“实际的应用场景”出发，进行详细介绍；并配有清晰易懂的手绘图解，由浅入深进行讲述；还适时总结一些实用“宝典”，教你解决真实开发问题的思路和方法。

课程大纲：

01为什么要学习数据结构和算法？.mp3

01为什么要学习数据结构和算法？.pdf

02如何抓住重点，系统高效地学习数据结构与算法？.mp3

02如何抓住重点，系统高效地学习数据结构与算法？.pdf

03复杂度分析（上）：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗？.mp3

03复杂度分析（上）：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗？.pdf

04复杂度分析（下）：浅析最好、最坏、平均、均摊时间复杂度.mp3

04复杂度分析（下）：浅析最好、最坏、平均、均摊时间复杂度.pdf

05数组：为什么很多编程语言中数组都从0开始编号？.mp3

05数组：为什么很多编程语言中数组都从0开始编号？.pdf

06链表（上）：如何实现LRU缓存淘汰算法.mp3

06链表（上）：如何实现LRU缓存淘汰算法.pdf

07链表（下）：如何轻松写出正确的链表代码？.mp3

07链表（下）：如何轻松写出正确的链表代码？.pdf

08栈：如何实现浏览器的前进和后退功能？.mp3

08栈：如何实现浏览器的前进和后退功能？.pdf

09队列：队列在线程池等有限资源池中的应用.mp3

09队列：队列在线程池等有限资源池中的应用.pdf

10递归：如何用三行代码找到“最终推荐人”？.mp3

10递归：如何用三行代码找到“最终推荐人”？.pdf

11排序（上）：为什么插入排序比冒泡排序更受欢迎？.mp3

11排序（上）：为什么插入排序比冒泡排序更受欢迎？.pdf

12排序（下）：如何用快排思想在O(n)内查找第K大元素？.pdf

12排序（下）：如何用快排思想在On内查找第K大元素？.mp3

13线性排序：如何根据年龄给100万用户数据排序？.mp3

13线性排序：如何根据年龄给100万用户数据排序？.pdf

14排序优化：如何实现一个通用的、高性能的排序函数？.mp3

14排序优化：如何实现一个通用的、高性能的排序函数？.pdf

15二分查找（上）：如何用最省内存的方式实现快速查找功能？.mp3

15二分查找（上）：如何用最省内存的方式实现快速查找功能？.pdf

16二分查找（下）：如何快速定位IP对应的省份地址？.mp3

16二分查找（下）：如何快速定位IP对应的省份地址？.pdf

17跳表：为什么Redis一定要用跳表来实现有序集合？.mp3

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18散列表（上）：Word文档中的单词拼写检查功能是如何实现的？.mp3

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19散列表（中）：如何打造一个工业级水平的散列表？.mp3

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20散列表（下）：为什么散列表和链表经常会一起使用？.mp3

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21哈希算法（上）：如何防止数据库中的用户信息被脱库？.mp3

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22哈希算法（下）：哈希算法在分布式系统中有哪些应用？.mp3

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23二叉树基础（上）：什么样的二叉树适合用数组来存储？.mp3

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24二叉树基础（下）：有了如此高效的散列表，为什么还需要二叉树？.mp3

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25红黑树（上）：为什么工程中都用红黑树这种二叉树？.mp3

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26红黑树（下）：掌握这些技巧，你也可以实现一个红黑树.mp3

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27递归树：如何借助树来求解递归算法的时间复杂度？.mp3

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28堆和堆排序：为什么说堆排序没有快速排序快？.mp3

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29堆的应用：如何快速获取到Top10最热门的搜索关键词？.mp3

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30图的表示：如何存储微博、微信等社交网络中的好友关系？.mp3

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31深度和广度优先搜索：如何找出社交网络中的三度好友关系？.mp3

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32字符串匹配基础（上）：如何借助哈希算法实现高效字符串匹配？.mp3

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33字符串匹配基础（中）：如何实现文本编辑器中的查找功能？.mp3

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34字符串匹配基础（下）：如何借助BM算法轻松理解KMP算法？.mp3

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35Trie树：如何实现搜索引擎的搜索关键词提示功能？.mp3

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36AC自动机：如何用多模式串匹配实现敏感词过滤功能？.mp3

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37贪心算法：如何用贪心算法实现Huffman压缩编码？.mp3

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38分治算法：谈一谈大规模计算框架MapReduce中的分治思想.mp3

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39回溯算法：从电影《蝴蝶效应》中学习回溯算法的核心思想.mp3

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40初识动态规划：如何巧妙解决“双十一”购物时的凑单问题？.mp3

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41动态规划理论：一篇文章带你彻底搞懂最优子结构、无后效性和重复子问题.mp3

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42动态规划实战：如何实现搜索引擎中的拼写纠错功能？.mp3

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43拓扑排序：如何确定代码源文件的编译依赖关系？.mp3

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44最短路径：地图软件是如何计算出最优出行路径的？.mp3

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45位图：如何实现网页爬虫中的URL去重功能？.mp3

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46概率统计：如何利用朴素贝叶斯算法过滤垃圾短信？.mp3

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47向量空间：如何实现一个简单的音乐推荐系统？.mp3

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48Bmore树：MySQL数据库索引是如何实现的？.pdf

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49搜索：如何用A搜索算法实现游戏中的寻路功能？.mp3

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50索引：如何在海量数据中快速查找某个数据？.mp3

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51并行算法：如何利用并行处理提高算法的执行效率？.mp3

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52算法实战（一）：剖析Redis常用数据类型对应的数据结构.mp3

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53算法实战（二）：剖析搜索引擎背后的经典数据结构和算法.mp3

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54算法实战（三）：剖析高性能队列Disruptor背后的数据结构和算法.mp3

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55算法实战（四）：剖析微服务接口鉴权限流背后的数据结构和算法.mp3

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56算法实战（五）：如何用学过的数据结构和算法实现一个短网址系统？.mp3

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不定期福利第二期王争：羁绊前行的，不是肆虐的狂风，而是内心的迷茫.mp3

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不定期福利第三期测一测你的算法阶段学习成果.mp3

不定期福利第三期测一测你的算法阶段学习成果.pdf

不定期福利第四期刘超：我是怎么学习《数据结构与算法之美》的？.mp3

不定期福利第四期刘超：我是怎么学习《数据结构与算法之美》的？.pdf

不定期福利第一期数据结构与算法学习书单.mp3

不定期福利第一期数据结构与算法学习书单.pdf

春节7天练Day1：数组和链表.mp3

春节7天练Day1：数组和链表.pdf

春节7天练Day2：栈、队列和递归.mp3

春节7天练Day2：栈、队列和递归.pdf

春节7天练Day3：排序和二分查找.mp3

春节7天练Day3：排序和二分查找.pdf

春节7天练Day4：散列表和字符串.mp3

春节7天练Day4：散列表和字符串.pdf

春节7天练Day5：二叉树和堆.mp3

春节7天练Day5：二叉树和堆.pdf

春节7天练Day6：图.mp3

春节7天练Day6：图.pdf

春节7天练Day7：贪心、分治、回溯和动态规划.mp3

春节7天练Day7：贪心、分治、回溯和动态规划.pdf

简介.pdf

开篇词从今天起，跨过“数据结构与算法”这道坎.mp3

开篇词从今天起，跨过“数据结构与算法”这道坎.pdf

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