课程介绍
王天一人工智能基础课
现在,人工智能已成为新时代的必修课程,每个人都需要一定的AI知识提升自己,与时代同行。
AI的重要性已经不用多说了,但是作为一个交叉学科的产品,它所包含的内容很大,各种各样的复杂模型和算法更令人畏惧。对多数初学者来说,如何开始AI其实是一团雾,例如,到底需要什么样的数学基础,是否要有工程经验,对于深度学习框架应该关注什么等等。
那么,学习人工智能应该从哪里开始?AI学习之路又如何?
《人工智能基础课程》栏目中,王天一教授将结合自己的积累和思考,与大家分享他对人工智能的认识,以简单明了的语言,从零开始,教您掌握人工智能的基本知识,梳理人工智能学习路径,这是未来在人工智能相关领域深耕的坚实基础。
栏目围绕基于人工智能的7大核心主题,分为7个模块进行讲解:
学AI需要什么数学基础?
人工智能的学习方式是什么?
ANN为何如此受欢迎?
最起码要掌握深度学习的内容?
在深层次学习框架中有什么神经网络实例?
人工智能以外的深度学习还有什么重要研究?
一个典型的人工智能应用场景是什么?
课程大纲
| ├──01. 人工智能:新时代的必修课.pdf 132.87kb
| ├──01.mp3 5.02M
| ├──02. 九层之台,起于累土:线性代数.pdf 225.49kb
| ├──02.mp3 5.22M
| ├──03.月有阴晴圆缺,此事古难全.pdf 156.81kb
| ├──03.mp3 5.13M
| ├──04.数学基础 _ 窥一斑而知全豹:_20190726_153531.pdf 132.97kb
| ├──04.mp3 5.30M
| ├──05.不畏浮云遮望眼.pdf 147.05kb
| ├──05.mp3 5.43M
| ├──06.数学基础 _ 万物皆数,信息亦.pdf 185.17kb
| ├──06.mp3 5.97M
| ├──07.数学基础 _ 明日黄花迹难寻:.pdf 252.05kb
| ├──07.mp3 5.47M
| ├──08.课外辅导)数学基础 _ 拓展阅.pdf 142.01kb
| ├──08.mp3 5.46M
| ├──09.机器学习 _ 数山有路,学海无.pdf 178.12kb
| ├──09.mp3 5.24M
| ├──10.机器学习 _ 简约而不简单:线.pdf 196.00kb
| ├──10.mp3 5.60M
| ├──11.机器学习 _ 大道至简:朴素贝 2.pdf 162.80kb
| ├──11.mp3 6.27M
| ├──12.机器学习 _ 衍化至繁:逻辑回.pdf 174.70kb
| ├──12.mp3 5.63M
| ├──13.机器学习 _ 步步为营,有章可.pdf 159.81kb
| ├──13.mp3 5.19M
| ├──14.机器学习 _ 穷则变,变则通:.pdf 209.40kb
| ├──14.mp3 5.62M
| ├──15.机器学习 _ 三个臭皮匠,赛过.pdf 162.59kb
| ├──15.mp3 6.36M
| ├──16.机器学习 _ 物以类聚,人以群.pdf 150.48kb
| ├──16.mp3 4.96M
| ├──17.机器学习 _ 好钢用在刀刃上:.pdf 149.69kb
| ├──17.mp3 6.12M
| ├──18.课外辅导)机器学习 _ 拓展阅.pdf 101.05kb
| ├──18.mp3 5.30M
| ├──19.人工神经网络 _ 道法自然,久.pdf 239.93kb
| ├──19.mp3 5.95M
| ├──20.人工神经网络 _ 一个青年才俊.pdf 186.68kb
| ├──20.mp3 5.82M
| ├──21.人工神经网络 _ 左手信号,右.pdf 155.31kb
| ├──21.mp3 5.47M
| ├──22.人工神经网络 _ 各人自扫门前.pdf 146.18kb
| ├──22.mp3 5.23M
| ├──23.人工神经网络 _ 看不见的手:.pdf 142.08kb
| ├──23.mp3 6.05M
| ├──24.人工神经网络 _ 水无至清,人.pdf 136.74kb
| ├──24.mp3 7.48M
| ├──25.课外辅导)人工神经网络 _ 拓.pdf 90.59kb
| ├──25.mp3 6.93M
| ├──26.深度学习 _ 空山鸣响,静水流.pdf 182.87kb
| ├──26.mp3 7.20M
| ├──27.课外谈 _ “人工智能基础课”.pdf 155.37kb
| ├──27.mp3 6.67M
| ├──28.深度学习 _ 前方有路,未来可.pdf 153.18kb
| ├──28.mp3 4.98M
| ├──29.深度学习 _ 小树不修不直溜:.pdf 154.23kb
| ├──29.mp3 6.10M
| ├──30.深度学习 _ 玉不琢不成器:深.pdf 180.50kb
| ├──30.mp3 5.88M
| ├──31.深度学习 _ 空竹里的秘密:自.pdf 163.79kb
| ├──31.mp3 5.74M
| ├──32.深度学习 _ 困知勉行者勇:深.pdf 170.68kb
| ├──32.mp3 5.75M
| ├──33.课外辅导)深度学习 _ 拓展阅.pdf 104.33kb
| ├──33.mp3 6.90M
| ├──34.深度学习框架下的神经网络 _.pdf 178.17kb
| ├──34.mp3 6.47M
| ├──35.深度学习框架下的神经网络 _.pdf 179.78kb
| ├──35.mp3 6.29M
| ├──36.深度学习框架下的神经网络 _.pdf 162.38kb
| ├──36.mp3 5.38M
| ├──37.深度学习框架下的神经网络 _.pdf 159.67kb
| ├──37.mp3 6.02M
| ├──38.深度学习框架下的神经网络 _.pdf 163.00kb
| ├──38.mp3 6.63M
| ├──39.深度学习之外的人工智能 _ 一 1.pdf 173.95kb
| ├──39.mp3 6.21M
| ├──40.深度学习之外的人工智能 _ 乌.pdf 174.56kb
| ├──40.mp3 6.16M
| ├──41.深度学习之外的人工智能 _ 授.pdf 153.75kb
| ├──42.推荐阅读 _ 我与人工智能的故.pdf 165.10kb
| ├──43.深度学习之外的人工智能 _ 滴.pdf 168.94kb
| ├──44.应用场景 _ 你是我的眼:计算.pdf 175.68kb
| ├──45.应用场景 _ 嘿, Siri:.pdf 170.42kb
| ├──46.应用场景 _ 心有灵犀一点通:.pdf 170.02kb
| ├──47.应用场景 _ 数字巴别塔:机器.pdf 177.90kb
| ├──48.结课 _ 溯洄从之,道阻且长.pdf 126.22kb
| ├──49.一键到达 _ 数学基础复习课.pdf 52.50kb
| ├──50.一键到达 _ 机器学习复习课.pdf 28.11kb
| ├──51.一键到达 _ 人工神经网络复习.pdf 27.76kb
| ├──52.一键到达 _ 深度学习复习课.pdf 27.04kb
| ├──53.直播回顾 _ 机器学习必备的数.pdf 277.83kb
| ├──54.一键到达 _ 深度学习框架下的.pdf 28.16kb
| ├──55.一键到达 _ 深度学习之外的人.pdf 27.64kb
| ├──56.一键到达 _ 应用场景复习课.pdf 29.19kb
| ├──57.第2季回归 _ 这次我们来聊聊.pdf 80.48kb
| ├──58.新书 _ 《裂变:秒懂人工智能.pdf 77.15kb
| └──结课.mp3 2.16M
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