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极客时间《TensorFlow快速入门与实战》由浅到深让您快速掌握TensorFlow

课程介绍

TensorFlow快速入门与实战

在最近几年中，深度学习是人工智能中的热门技术。TensorFlow在众多深度学习框架中，凭借其强大的运算性能、高效率的超大规模并行能力、稳定的生产环境部署、丰富的语言接口以及对灵活的模型设计等特性，成为当前最流行的深度学习框架。
当前，阿里、腾讯、京东、小米、网易、滴滴等国内知名的互联网企业，以及Airbnb、Uber、Dropbox等硅谷明星公司，在生产环境中大规模使用TensorFlow。而在谷歌内部，超过80%的软件项目使用TensorFlow。
精通TensorFlow是人工智能领域中一项必不可少的技能。
在TensorFlow中，新手常常遇到如下问题：
网络上各式各样的教程参差不齐，而且各自基于不同的TensorFlow版本，完全照搬，难免会遇到各种各样奇怪的问题，有时半天也不能解决，越焦虑，浪费时间。
TensorFlow用许多抽象概念来描述算法模型及其计算过程，如张量、运算、占位符、数据流图、会话等等。新手往往很难理解，没有详细的指导和拨号，学习就是困难的。
因为新手对TensorFlow的模块和体系结构设计缺乏整体认识，不能根据自己的需要快速学习和应用，容易胡子眉毛一把抓，皱了眉，半天也抓不住重点。
因此，极客时间联合GoogleDevelopersExpertPensorFlow课程，共同发布“TensorFlow快速入门与实战”，本课程基于TensorFlow1.12版，介绍了TensorFlow1.12的核心概念开发过程，并且透过四个由浅到深的实战专题练习(提供所有的源代码)，帮助您快速掌握TensorFlow。并且能够把所学的知识运用到工作中，用AI来赋能。

课程大纲

| ├──01讲课程内容综述.mp4 8.24M
| ├──02讲第一章内容概述.mp4 7.35M
| ├──03讲TensorFlow产生的历史必然性.mp4 11.84M
| ├──04讲TensorFlow与JeffDean的那些事.mp4 18.45M
| ├──05讲TensorFlow的应用场景.mp4 38.82M
| ├──06讲TensorFlow的落地应用.mp4 20.22M
| ├──07讲TensorFlow的发展现状.mp4 14.95M
| ├──08讲第二章内容概述.mp4 2.99M
| ├──09讲搭建你的TensorFlow开发环境.mp4 26.30M
| ├──10讲HelloTensorFlow.mp4 11.65M
| ├──11讲在交互环境中使用TensorFlow.mp4 41.46M
| ├──12讲在容器中使用TensorFlow.mp4 31.61M
| ├──13讲第三章内容概述.mp4 9.48M
| ├──14讲TensorFlow模块与架构介绍.mp4 17.07M
| ├──15讲TensorFlow数据流图介绍.mp4 51.59M
| ├──16讲张量（Tensor）是什么（上）.mp4 23.76M
| ├──17讲张量（Tensor）是什么（下）.mp4 25.55M
| ├──18讲变量（Variable）是什么（上）.mp4 30.22M
| ├──19讲变量（Variable）是什么（下）.mp4 35.47M
| ├──20讲操作（Operation）是什么（上）.mp4 34.79M
| ├──21讲操作（Operation）是什么（下）.mp4 18.45M
| ├──22讲会话（Session）是什么.mp4 34.03M
| ├──23讲优化器（Optimizer）是什么.mp4 58.17M
| ├──24讲第四章内容概述.mp4 5.93M
| ├──25讲房价预测模型的前置知识.mp4 44.78M
| ├──26讲房价预测模型介绍.mp4 15.68M
| ├──27讲房价预测模型之数据处理.mp4 57.67M
| ├──28讲房价预测模型之创建与训练.mp4 38.23M
| ├──29讲TensorBoard可视化工具介绍.mp4 40.73M
| ├──30讲使用TensorBoard可视化数据流图.mp4 27.73M
| ├──31讲实战房价预测模型-数据分析与处理.mp4 69.18M
| ├──32讲实战房价预测模型-创建与训练.mp4 45.28M
| ├──33讲实战房价预测模型-可视化数据流图.mp4 96.76M
| ├──34讲第五章内容概述.mp4 16.66M
| ├──35讲手写体数字数据集MNIST介绍（上）.mp4 22.83M
| ├──36讲手写体数字数据集MNIST介绍（下）.mp4 24.33M
| ├──37讲MNISTSoftmax网络介绍（上）.mp4 18.81M
| ├──38讲MNISTSoftmax网络介绍（下）.mp4 33.59M
| ├──39讲实战MNISTSoftmax网络（上）.mp4 41.50M
| ├──40讲实战MNISTSoftmax网络（下）.mp4 50.19M
| ├──41讲MNISTCNN网络介绍.mp4 53.08M
| ├──42讲实战MNISTCNN网络.mp4 106.55M
| ├──43讲第六章内容概述.mp4 5.18M
| ├──44讲准备模型开发环境.mp4 19.90M
| ├──45讲生成验证码数据集.mp4 64.32M
| ├──46讲输入与输出数据处理.mp4 69.52M
| ├──47讲模型结构设计.mp4 54.71M
| ├──48讲模型损失函数设计.mp4 59.85M
| ├──49讲模型训练过程分析.mp4 71.23M
| ├──50讲模型部署与效果演示.mp4 50.16M
| ├──51讲第七部分内容介绍.mp4 7.57M
| ├──52讲人脸识别问题概述.mp4 58.51M
| ├──53讲典型人脸相关数据集介绍.mp4 41.49M
| ├──54讲人脸检测算法介绍.mp4 65.94M
| ├──55讲人脸识别算法介绍.mp4 51.08M
| ├──56讲人脸检测工具介绍.mp4 71.68M
| ├──57讲解析FaceNet人脸识别模型.mp4 68.09M
| ├──58讲实战FaceNet人脸识别模型.mp4 129.17M
| ├──59讲测试与可视化分析.mp4 72.43M
| ├──60讲番外篇内容介绍.mp4 9.01M
| ├──61讲TensorFlow社区介绍.mp4 36.26M
| ├──62讲TensorFlow生态-TFX.mp4 18.67M
| ├──63讲TensorFlow生态-Kubeflow.mp4 51.44M
| ├──64讲如何参与TensorFlow社区开源贡献.mp4 24.54M
| ├──65讲MLGDE是TensorFlow社区与开发者的桥梁.mp4 18.18M
| └──66讲课程总结.mp4 30.62M

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