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极客时间陈东《检索技术核心20讲》

课程介绍

课程来自极客时间陈东《检索技术核心20讲》

课程大纲

| ├──01 线性结构检索：从数组和链表的原理初窥检索本质.mp3 5.87M
| ├──01 线性结构检索：从数组和链表的原理初窥检索本质.pdf 3.13M
| ├──02 非线性结构检索：数据频繁变化的情况下，如何高效检索？.mp3 8.67M
| ├──02 非线性结构检索：数据频繁变化的情况下，如何高效检索？.pdf 3.75M
| ├──03 哈希检索：如何根据用户ID快速查询用户信息？.mp3 8.78M
| ├──03 哈希检索：如何根据用户ID快速查询用户信息？.pdf 3.12M
| ├──04 状态检索：如何快速判断一个用户是否存在？.mp3 7.30M
| ├──04 状态检索：如何快速判断一个用户是否存在？.pdf 3.07M
| ├──05 倒排索引：如何从海量数据中查询同时带有“极”和“客”的唐诗？.mp3 6.61M
| ├──05 倒排索引：如何从海量数据中查询同时带有“极”和“客”的唐诗？.pdf 2.87M
| ├──06 数据库检索：如何使用B+树对海量磁盘数据建立索引？.mp3 8.71M
| ├──06 数据库检索：如何使用B+树对海量磁盘数据建立索引？.pdf 4.47M
| ├──07 NoSQL检索：为什么日志系统主要用LSM树而非B+树？.mp3 7.07M
| ├──07 NoSQL检索：为什么日志系统主要用LSM树而非B+树？.pdf 3.91M
| ├──08 索引构建：搜索引擎如何为万亿级别网站生成索引？.mp3 6.64M
| ├──08 索引构建：搜索引擎如何为万亿级别网站生成索引？.pdf 5.42M
| ├──09 索引更新：刚发布的文章就能被搜到，这是怎么做到的？.mp3 7.70M
| ├──09 索引更新：刚发布的文章就能被搜到，这是怎么做到的？.pdf 3.69M
| ├──10 索引拆分：大规模检索系统如何使用分布式技术加速检索？.mp3 6.64M
| ├──10 索引拆分：大规模检索系统如何使用分布式技术加速检索？.pdf 3.75M
| ├──11 精准Top K检索：搜索结果是怎么进行打分排序的？.mp3 11.01M
| ├──11 精准Top K检索：搜索结果是怎么进行打分排序的？.pdf 4.89M
| ├──12 非精准Top K检索：如何给检索结果的排序过程装上“加速器”？.mp3 8.15M
| ├──12 非精准Top K检索：如何给检索结果的排序过程装上“加速器”？.pdf 4.09M
| ├──13 空间检索（上）：如何用Geohash实现“查找附近的人”功能？.mp3 9.24M
| ├──13 空间检索（上）：如何用Geohash实现“查找附近的人”功能？.pdf 4.54M
| ├──13 空间检索（上）：如何用Geohash实现“查找附近的人”功能？.mp3 9.24M
| ├──13 空间检索（上）：如何用Geohash实现“查找附近的人”功能？.pdf 4.91M
| ├──14 空间检索（下）：“查找最近的加油站”和“查找附近的人”有何不同？.mp3 7.78M
| ├──14 空间检索（下）：“查找最近的加油站”和“查找附近的人”有何不同？.pdf 4.28M
| ├──15 最近邻检索（上）：如何用局部敏感哈希快速过滤相似文章？.mp3 10.28M
| ├──15 最近邻检索（上）：如何用局部敏感哈希快速过滤相似文章？.pdf 4.77M
| ├──16 最近邻检索（下）：如何用乘积量化实现“拍照识花”功能？.mp3 10.23M
| ├──16 最近邻检索（下）：如何用乘积量化实现“拍照识花”功能？.pdf 5.60M
| ├──17 存储系统：从检索技术角度剖析LevelDB的架构设计思想.mp3 9.35M
| ├──17 存储系统：从检索技术角度剖析LevelDB的架构设计思想.pdf 4.80M
| ├──18 搜索引擎：输入搜索词以后，搜索引擎是怎么工作的？.mp3 9.22M
| ├──18 搜索引擎：输入搜索词以后，搜索引擎是怎么工作的？.pdf 3.95M
| ├──19 广告系统：广告引擎如何做到在0.1s内返回广告信息？.mp3 9.22M
| ├──19 广告系统：广告引擎如何做到在0.1s内返回广告信息？.png 3.74M
| ├──20 推荐引擎：没有搜索词，“头条”怎么找到你感兴趣的文章？.mp3 10.33M
| ├──20 推荐引擎：没有搜索词，“头条”怎么找到你感兴趣的文章？.png 4.41M
| ├──导读 三步走策略，轻松搞定检索！.pdf 3.07M
| ├──结束语 成长和进化，技术如此，我们亦如此.pdf 1.37M
| ├──结束语.mp3 3.62M
| └──开篇词 学会检索，快人一步！.pdf 3.11M

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