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极客时间《TensorFlow2项目进阶实战》手把手带你打通 AI 项目落地全流程

课程介绍

极客时间《TensorFlow2项目进阶实战》手把手带你打通 AI 项目落地全流程

TensorFlow 2.0 发布已有一年多，但仍有很大量开发者不愿从 1.x 升级，或从别的框架迁移过来。事实上，TensorFlow 2 不仅继承了 Keras 快速上手和易于使用的特性，还扩展了原有 Keras 所不支持的分布式训练，并整合了 TF 生态的其他组件（如 TF Serving、TF Lite、TF Hub、TFX 等），可有效提升生产环境的稳定性和可维护性。

对学习者来说，从工具使用到实战项目的落地，中间还有很长的路要走，有不少坑要去填。可以说，想要顺利落地基于 TensorFlow 2 的 AI 项目，并不是一件容易的事。

因此，我们希望通过本课程来帮助学员了解 AI 落地的设计思路和经验，手把手带你落地一个完整的 AI 项目，知道这个过程中会有哪些坑，如何去避免。同时，你也能通过实战进一步提升自己的 AI 技术，达到对 TensorFlow 2 的熟练运用。

课程大纲

| ├──01-课程介绍：AI进阶需要落地实战mp4 59.72M
| ├──02-内容综述：如何快速⾼效学习AI与TensorFlow2mp4 23.88M
| ├──03-TensorFlow2新特性mp4 34.29M
| ├──04-TensorFlow2核心模块mp4 21.15M
| ├──05-TensorFlow2vsTensorFlow1.xmp4 25.65M
| ├──06-TensorFlow2落地应⽤mp4 48.77M
| ├──07-TensorFlow2开发环境搭建mp4 47.38M
| ├──08-TensorFlow2数据导入与使⽤mp4 21.93M
| ├──09-使用tf.keras.datasets加载数据mp4 15.93M
| ├──10-使用tf.keras管理Sequential模型mp4 42.44M
| ├──11-使用tf.keras管理functionalAPImp4 25.58M
| ├──12-FashionMNIST数据集介绍mp4 26.90M
| ├──13-使用TensorFlow2训练分类网络mp4 43.74M
| ├──14-行业背景：AI新零售是什么.hdmp4 64.84M
| ├──15-用户需求：线下门店业绩如何提升？.hdmp4 53.49M
| ├──16-长期⽬标：货架数字化与业务智能化.hdmp4 28.73M
| ├──17-短期目标：自动化陈列审核和促销管理.hdmp4 42.42M
| ├──18-方案设计：基于深度学习的检测分类的AI流水线.hdmp4 30.24M
| ├──19-方案交付：支持在线识别和API调用的AISaaSmp4 35.49M
| ├──20-基础：目标检测问题定义与说明mp4 31.45M
| ├──21-基础：深度学习在目标检测中的应用mp4 15.78M
| ├──22-理论R-CNN系列二阶段模型综述mp4 22.18M
| ├──23-理论：YOLO系列一阶段模型概述mp4 33.43M
| ├──24-理论：RetinaNet与FacolLoss带来了什么mp4 30.18M
| ├──25-应用：检测数据准备与标注mp4 24.91M
| ├──26-应用：划分检测训练集与测试集mp4 48.75M
| ├──27-应用：生成CSV格式数据集与标注mp4 25.16M
| ├──28-应用：使用TensorFlow2训练RetinaNetmp4 70.54M
| ├──29-应用：使用RetinaNet检测货架商品mp4 50.59M
| ├──30-扩展：目标检测常用数据集综述mp4 14.45M
| ├──31-扩展：目标检测更多应用场景介绍mp4 22.89M
| ├──32-基础：图像分类问题定义与说明mp4 32.00M
| ├──33-基础：越来越深的图像分类网络mp4 29.03M
| ├──34-应⽤：检测SKU抠图与分类标注流程mp4 16.23M
| ├──35-应⽤：分类训练集与验证集划分mp4 31.34M
| ├──36-应⽤：使⽤TensorFlow2训练ResNetmp4 29.28M
| ├──37-应用：使用ResNet识别货架商品mp4 33.10M
| ├──38-扩展：图像分类常用数据集综述mp4 7.75M
| ├──39-扩展：图像分类更多应⽤场景介绍mp4 18.86M
| ├──40-串联AI流程理论：商品检测与商品识别mp4 11.80M
| ├──41-串联AI流程实战：商品检测与商品识别mp4 32.75M
| ├──42-展现AI效果理论：使用OpenCV可视化识别结果mp4 16.11M
| ├──43-展现AI效果实战：使用OpenCV可视化识别结果mp4 25.66M
| ├──44-搭建AISaaS理论：Web框架选型mp4 17.42M
| ├──45-搭建AISaaS理论：数据库ORM选型mp4 22.68M
| ├──46-搭建AISaaS理论：10分钟快速开发AISaaSmp4 11.58M
| ├──47-搭建AISaaS实战：10分钟快速开发AISaaSmp4 64.94M
| ├──48-交付AISaaS：10分钟快速掌握容器部署mp4 20.77M
| ├──49-交付AISaaS：部署和测试AISaaSmp4 39.20M
| ├──50-使⽤TensorFlow2实现图像数据增强mp4 34.72M
| ├──51-使⽤TensorFlow2实现分布式训练mp4 61.87M
| ├──52-使⽤TensorFlowHub迁移学习mp4 17.01M
| ├──53-使⽤@tf.function提升性能mp4 42.10M
| ├──54-使⽤TensorFlowServing部署云端服务mp4 62.54M
| ├──55-使⽤TensorFlowLite实现边缘智能mp4 15.31M
| └──56-结束语mp4 20.37M

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