课程介绍

课程来自于 【深度之眼】人工智能Paper论文精读班(NLP方向)

课程大纲

资料

学习指南

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论文

【第9篇】基于字符“从0开始学习”的文本分类

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第三课时:代码详解.txt

第二课时:论文精读.txt

【第8篇】TextCNN

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第三课时:代码详解.txt

第二课时:论文精读.txt

【第7篇】Skip Thought

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【第6篇】GloVe

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【第5篇】transformer

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第三课时:代码实践.txt

第二课时下:论文精读.txt

第二课时上:论文精读.txt

【第4篇】机器翻译

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第三课时下:代码精读.txt

第三课时上:代码精读.txt

第二课时下:论文精读.txt

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【第3篇】句和文档的embedding

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【第30篇】BERT--NAACL

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【第2篇】词向量

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第二课时下:论文精读.txt

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【第29篇】一种新型深度语境化词表征【第29篇】一种新型深度语境化词表征

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【第28篇】TCN (Temporal Convolutional Networks)

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【第27篇】Transformer-XL

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【第26篇】大规模语料模型

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【第25篇】R-GCNs

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【第24篇】SeqGAN

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【第23篇】Dialogue

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【第22篇】双向attention

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【第21篇】QANet

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【第20篇】End-to-End Memory Networks

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【第1篇】综述:《Deep Learning》

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任务要求--第三课时.txt

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【第19篇】seq2seq

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【第18篇】UMT

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【第17篇】谷歌神经网络

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【第16篇】基于卷积网络的seq2seq

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【第15篇】多层LSTM

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【第14篇】E2ECRF

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【第13篇】PCNNATT

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【第12篇】层次化attention机制用于文档分类

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【第11篇】fasttext

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【第10篇】动态卷积网络和n-gram思想用于句分类

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开营仪式

paper开营——班主任.pdf

Jason开营仪式—Paper班.pdf

第9篇

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9-1.ts

第8篇textcnn

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8-2.ts

8-1.ts

第7篇

7-3.ts

7-2.ts

7-1.ts

第6篇glove

6-2.ts

6-1.ts

第5篇transformer

5-4.ts

5-3.ts

5-2.ts

5-1.ts

第4篇机器翻译

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4-4.ts

4-3.ts

4-2.ts

4-1.ts

第23~28篇

30-2.ts

30-1.ts

28-2.ts

28-1.ts

27-2.ts

27-1.ts

26-2.ts

26-1.ts

25-2.ts

25-1.ts

24-2.ts

24-1.ts

23-2.ts

23-1.ts

第18~21篇

21-3.ts

21-2.ts

21-1.ts

20-3.ts

20-2.ts

20-1.ts

19-2.ts

19-1.ts

18-2.ts

18-1.ts

第16篇

16-2.ts

16-1.ts

第13~14篇

14-3.ts

14-2.ts

14-1.ts

13-3.ts

13-2.ts

13-1.ts

第12篇

12-3.ts

12-2.ts

12-1.ts

第11篇

11-5.ts

11-4.ts

11-3.ts

11-2.ts

11-1.ts

第10篇

10-4.ts

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10-2.ts

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