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【深度之眼】 《机器学习》西瓜书训练营（完结）

课程介绍

课程来自于 【深度之眼】 《机器学习》西瓜书训练营（完结）

课程大纲

44 第十一周学习任务简单总结，

第十一周学习任务简单总结0.pdf

43 第十一周：有无模型学习，

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42 第十一周：K-摇臂赌博机+直播答疑日

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天池o2o优惠券使用比赛预测分析比赛.mp4

41 第十一周：任务与奖赏，

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40 第十周学习任务简单总结+问题收集日

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38 第十周实验-sklearn-user guide 2.3.2

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37 第十周：HMM，

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hmm-3.mp4

hmm-2.mp4

hmm-1.mp4

36 第十周：聚类，

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gmm.mp4

35 第九周：学习任务简单总结，

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【作业讲解】k-means.mp4

34 第九周：实验-lightGBM的使用，

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33 第九周：结合策略，

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32 第九周：直播答疑日

zhibo答疑.mp4

31 第九周：集成学习，

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30 第八周：学习任务简单总结

作业讲解】特征选择，拼课加微信，.mp4

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29 第八周：了解sklearn包中特征选择和降维算法的使用

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28 第八周：特征选择，

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27 第八周：特征降维，

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26 第七周：学习任务简单总结

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【作业讲解】模型评估与选择，其他课加微信，.mp4

25 第七周：了解sklearn包中模型评估方

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24 第七周：性能度量，

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23 第七周：评估方法

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22 第七周：经验误差与过拟合，

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21 第六周：学习任务简单总结

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【作业讲解】神经网络.mp4

20 第六周：了解sklearn包中神经网络的使用

新建文本文档.txt

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19 第六周：深度学习初探，

19.txt

18 第六周：直播答疑日

直播答疑，.mp4

17 第六周：神经网络结构+直播答疑问题收集，

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神经网络-.mp4

16 第五周：本周学习任务简单总结

作业讲解】贝叶斯和EM算法.mp4

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15 了解sklearn包中的朴素贝叶

资料.docx

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14 第五周：EM算法，

资料.docx

EM算法-3.mp4

EM算法-2.mp4

EM算法-1.mp4

13 第五周：极大似然估计与朴素贝叶斯

资料.docx

bayes，.mp4

12 第四周学习任务简单总结

资料.docx

【作业讲解】SVM.mp4

11 第四周：了解sklearn包中svm算法的使用，

资料.docx

10 第四周：核函数和软间隔支持向量机，

ziliao.docx

softmargin-2，其他课加微信，.mp4

softmargin-1，其他课加微信，.mp4

09 第四周：支持向量机原始模型的建立和求解，

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SVM-3.mp4

SVM-2.mp4

SVM-1.mp4

SMO(1).py

08 第三周：每周学习任务简单总结

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【作业讲解】决策树，其他课加微信，.mp4

07 第三周：学习sklearn包中决策树算法的使用

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新建 Microsoft Word 文档 (2).docx

06 第三周：决策树的分裂准则，

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决策树2.0，其他课加微信，.mp4

05 第二周：每周学习任务简单总结

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新建 Microsoft Word 文档 (2).docx

【作业讲解】逻辑回归.mp4

04 第二周：学习线性模型

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5 对数几率回归公式推导，其他课加微信，.mp4

4 多元线性回归公式推导.mp4

3 西瓜书公式推导——学习指南，其他课加微信，.mp4

2 一元线性回归公式推导.mp4

03 第一周；参加打比赛的直播答疑

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第一周；参加打比赛的直播答疑.mp4

02 第一周：打达观杯NLP算法大赛，

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达观杯文本智能处理挑战赛（入门指导）.mp4

02零基础1小时完成一场AI比赛.pdf

01 第一周：学习机器学习绪论

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1 机器学习绪论.mp4

00 看开营仪式，了解学习模式

是.pdf

开营仪式模板—西瓜书2.0.pdf

2 开营仪式回放——班主任部分.mp4

1 开营仪式回放——老师部分.mp4

jamison普通

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