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课程介绍
课程来自于 【小狗阅读】STATA软件实操及在循证医学中的应用（完结）
结合使用简便与功能强大，搞定你的医学统计难题其简单易学，在数据管理和许多前沿统计方法中的功能非常强大的，用户可以很容易的下载到别人已有的程序，也可以自己去编写，并使之与Stata紧密结合。同时，Stata软件可对Meta分析中多种方法进行快速准确的统计运算。
数据管理
尽管Stata的数据管理能力没有SAS那么强大，它仍然有很多功能较强且简单的数据管理命令，能够让复杂的操作变得容易。Stata主要用于每次对一个数据文件进行操作，难以同时处理多个文件。
统计分析
Stata也能够进行大多数统计分析（回归分析，logistic回归，生存分析，方差分析，因子分析，以及一些多变量分析）。Stata最大的优势可能在于回归分析（它包含易于使用的回归分析特征工具），logistic回归（附加有解释logistic回归结果的程序，易用于有序和多元logistic回归）。
循证医学中的应用
循证医学是最佳证据、临床经验和病人价值的有机结合。它通过系统的、明确的方法，针对某一具体的临床问题收集、选择和评估相关的临床原始研究，筛选出合格者，并从中提取和分析数据，为疾病的诊治提供科学的依据，同时也为中医证候量化诊断标准的建立提供方法学指导。Stata软件可对Meta分析中多种方法进行快速准确的统计运算。
课程介绍
Stata是一个界面简洁、命令容易掌握、结果便于解释的小巧玲珑的统计分析软件。具有数据管理、统计分析、统计绘图、矩阵运算和编程等功能的统计分析软件包，适用于多种操作系统，该软件已在医学领域获得广泛应用。本课程将通过手把手实操展示介绍如何运用STATA软件进行数据管理、医学统计方法、各类回归分析方法同时掌握软件在循证医学中的应用。
本课程适宜人群
课程本着实用的精神，面向希望提升科研水平的学员，同时考虑到基础较为薄弱，甚至无任何医学统计软件实操经验的学员，从基础环节开始讲授，便于低年资的科研人员、研究生等更好的掌握医学统计软件STATA的使用方法和应用方向。
学习本系列课程你将：
1.熟悉STATA软件的操作界面及操作方法
2.掌握STATA软件在医学统计中的运用方法
3.了解如何通过STATA软件解决临床中的统计问题
讲师介绍 法晓
高校讲师、中山大学统计学博士任广州某高校统计学讲师，具备多年数据分析经验，熟练使用SAS、R、STATA、SPSS等多种统计学软件。
主要研究方向临床研究与临床试验中的统计学问题主讲《医学统计学》《应用统计学》《SPSS统计软件及应用
》等多门统计学课程，擅长以非数理视角解读统计方法，通俗易懂。
主持并参与多项研究课题，以统计师身份发表多篇临床研究文章，见刊于《Cancer》《Surgery》等杂志。
课程大纲
《STATA软件实操及在寻找医学中的应用系列课程》付费用户资料包
课程PPT与演示数据
第一节 STATA中的数据管理与项目管理.pdf
第五讲 STATA中的生存分析.pdf
第四节 STATA中的线性回归与logistic回归.pdf
第三节 STATA中常用实验设计及分析.pdf
第六讲 STATA中的Meta分析.pdf
第二节 STATA中常用单因素分析.pdf
Week 6.do
Week 4.do
Week 3.do
BMI（第一期课程演示数据）.dta
现代医学统计方法与Stata应用(第一版).pdf
漏斗图的绘制与不对称检验在Stata中的实现.pdf
Stata在Meta分析时异质性评价中的应用.pdf
stata15安装教程和破解方法说明.pdf
stata15.rar
stata13 (解压后直接打开即可）.rar
Stata12.zip
SetupStata15 .exe
16 网状meta分析介绍及实操.mp4
15 二分类结局指标meta分析实操4.mp4
15 二分类结局指标meta分析实操3.mp4
15 二分类结局指标meta分析实操2.mp4
15 二分类结局指标meta分析实操1.mp4
14 meta分析简介及程序包安装.mp4
13 生存分析相应操作演示.mp4
12 数据描述及统计推断.mp4
11 生存分析简介.mp4
10 logistic回归理论讲解及实操演示.mp4
09 线性回归理论讲解及实操演示.mp4
08 其他实验设计方法及实操演示.mp4
07 完全随机设计-方差分析实操演示.mp4
06 完全随机设计-方差分析讲解.mp4
05 卡方检验与秩和检验.mp4
04 t检验、方差分析与参数检验.mp4
03 置信区间与假设检验.mp4
02 数据管理与项目管理实操演示.mp4
01 数据管理、项目管理及软件介绍.mp4
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