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2021年人工智能深度学习与机器视觉入门基础课程

课程介绍

课程来自于 2021年深度学习与机器视觉

课程大纲

7 模型导出与部署

15 物体检测课程总结.mp4

14 语音合成.mp4

13 语音识别.mp4

12 其它识别介绍.mp4

11 通用文字识别.mp4

10 人脸SDK使用.mp4

9 人工智能平台以及人脸识别.mp4

8 深度学习平台使用.mp4

7 百度平台介绍.mp4

6 百度机器人对接实现.mp4

5 web服务开启与client对接.mp4

4 serving client代码编写.mp4

3 serving服务安装开启与serving.mp4

2 模型部署逻辑.mp4

1 复习.mp4

6 商品检测数据集训练

8 显示FPS总结.mp4

7 文本框显示.mp4

6 视频检测介绍过获取帧数据.mp4

5 opencv介绍.mp4

4 问题解决及多GPU训练代码.mp4

3 SSD训练商品数据.mp4

2 复习（二）.mp4

1 复习（一）.mp4

5 YOLO与SSD

10 商品检测数据存储.mp4

9 商品检测数据集处理.mp4

8 检测数据集介绍.mp4

7 SSD检测物体案例介绍.mp4

6 案例介绍.mp4

5 SSD接口介绍.mp4

4 SSD原理介绍.mp4

3 SSD原理简介.mp4

2 YOLO原理介绍.mp4

1 复习.mp4

4 商品物体检测项目介绍

17 faster rcnn源代码介绍.mp4

16 fasterRCNN.mp4

15 SPPNEt介绍.mp4

14 RCNN总结.mp4

13 评估指标.mp4

12 RCNN原理介绍.mp4

11 滑动窗口.mp4

10 目标检测概述.mp4

9 商品物体检测项目演示.mp4

8 模型预测.mp4

7 冻结模型训练.mp4

6 模型修改.mp4

5 模型定义.mp4

4 数据获取.mp4

3 迁移学习案例介绍.mp4

2 迁移学习介绍.mp4

1 复习.mp4

3 卷积神经网络

13 神经网络调优与BN层.mp4

12 pre trainedVGG网络预测案例.mp4

11 卷积网络过程显示.mp4

10 典型网络结构介绍.mp4

9 早停止法与数据增强方法.mp4

8 L2正则化API与Dropout正则化.mp4

7 正则化介绍-偏差方差.mp4

6 卷积网络案例实现.mp4

5 卷积网络识别案例介绍.mp4

4 卷积网络原理.mp4

3 卷积网络三个组成.mp4

2 感受野概念.mp4

1 卷积神经网络简介.mp4

2 神经网络与tf.keras

17 优化问题解决方法.mp4

16 参数与超参数.mp4

15 深层神经网络.mp4

14 tensorboard效果.mp4

13 modelcheckpoint问题.mp4

12 modelcheckpoint.mp4

11 模型保存加载.mp4

10 效果修改与对比.mp4

9 tf.keras时尚数据分类实现.mp4

8 tf.keras模型API介绍.mp4

7 tf.keras模型API介绍.mp4

6 神经网络原理.mp4

5 神经网络基础.mp4

4 tf.keras数据集.mp4

3 NHWC与NWHC.mp4

2 tf.keras读取图片以及数据集.mp4

1 图片介绍与tf.keras介绍.mp4

1 深度学习介绍

16 逻辑回归训练实现前向与反向.mp4

15 导数向量化编程介绍.mp4

14 逻辑回归复习.mp4

13 增加tensoboard显示.mp4

12 trainable.mp4

11 案例-线性回归实现.mp4

10 变量.mp4

9 张量.mp4

8 会话（二）.mp4

7 会话（一）.mp4

6 OP.mp4

5 图结构解析.mp4

4 tensorflow结构（二）.mp4

3 tensorflow结构（一）.mp4

2 Tensorflow介绍.mp4

1 深度学习介绍.mp4

jamison普通

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