课程介绍
课程来自于 【黑马】人工智能AI进阶2022年度钻石会员课程视频-价值11980元-重磅首发-完结无秘
人工智能是当前乃至未来时代热门的技术之一,已在全球范围内掀起了研究与学习热潮。人工智能连续四年成为大学最热门专业!!! 课程知识体系完备,从简明的python语言开始,到机器学习,再到AI的两大应用方向:计算机视觉(CV)和自然语言处理(NLP),几乎包含了当下AI就业市场的全部需求。同时,课程学习曲线设计平滑,根据学习者对知识的消化吸收情况,循序渐进增强自身的AI技能。
能够熟练掌握Python开发的通用技术和框架,具备人工智能领域内机器学习,深度学习,计算机视觉和自然语言处理业务分析及开发的能力,同时培养学生使用AI算法构建业务流的能力和针对特定算法进行实用化、拓展化的再创新能力,从而足以胜任算法工程师等相关AI职位。百万年薪不是梦!!!
实战项目:实时人脸识别检测项目
本项目可通过摄像头实时采集视频人脸数据,也可批量图片输入自动化识别人脸;本项目对视频可实现人脸的跟踪,并标注姓名、性别、情绪(开心、生气、自然)等信息并能对进入视频的陌生人报警,通过对人眼状态的监测对疲劳驾驶发出警报,并能通过对深度神经网络的训练,进行活体检测。
智能文本分类系统是一款toB类型的应用, 解决泛娱乐领域公司内部对文本分类的需求, 用以支持推荐系统, 精准营销系统等, 它能够将各类非结构化文本进行精确分类,打上一个或多个适合的标签.从系统本身角度: 系统内包含很多NLP基础任务的处理,比如分词任务,命名实体识别任务等,又是机器翻译,文本生成工作的基础。因此,智能文本分类任务是学习NLP的必经之路。
项目亮点:
1. 基于医疗知识图谱的实体检索技术。
2. 基于bert迁移学习的命名实体审核技术
3. 基于BiLSTM+CRF的命名实体识别技术
4. 基于微信公众号和flask的模型部署服务
计算机视觉案例实战
市场价值:
综合运用计算机视觉及图像处理相关技术,并将其用于企业业务场景及工业检测如场景识别,手势姿态识别,画风迁移及生成,人体姿态估计等多方应用案例,通过案例实践,能够熟悉深度学习主要及前沿网络模型的架构原理及在实际业务场景中的应用,结合实践掌握深度学习在计算机视觉中的应用。
学习内容:
1.视频中场景识别案例
通过卷积神经网络实现场景识别,与传统的人工特征SIFT, HOG形成鲜明对比,通过训练模型,提取图片中的特征,组合出更的特征,最终实现场景识别,是前沿的场景识别方法,通过本案例,可牢固掌握Deep Learning的网络结构、数据集增强方法,掌握CNN提取图像特征和组合特征的特点并学习卷积神经网络提高模型容量和降低模型过拟合的方法。
2.垃圾图片分类案例
纸巾再湿也是干垃圾?瓜子皮再干也是湿垃圾?你是否傻傻分不清?通过这个案例,你不仅能无障碍分类垃圾,
更能学会一系列深度学习技能,例如:
1,掌握EfficientNet等最新的深度神经网络模型;
2,掌握图片分类问题高分优化技巧;
3,学会使用分布式任务队列Celery构建企业级应用等。
3.Flappy Bird的深度强化学习
本案例将完成如下游戏场景:障碍物以一定速度往左前行,小鸟拍打翅膀向上或向下飞翔来避开障碍物,如果碰
到障碍物,游戏就GAME OVER!而我们通过强化学习能够使小鸟能够自动识别障碍物,做出正确的动作(向上
或向下飞翔)。
通过这个案例,你将学会:
1,深度强化学习模型训练及马尔科夫决策原理
2,强化学习原理及贝尔曼优化
3,将一个游戏决策问题转换成对瞬时多维图像的分类识别问题并运用卷积神经网络来进行策略优化
4.画风融合和迁移
通过深度学习网络实现画风Style与内容Content融合,最小化损失函数根据迭代最终生成手绘风格图像,其他案
例如建筑物变化为梵高风格,狗狗变成梵高风格图片等,都是基于深度神经网络自动生成。
通过这个案例,你将学会:
1,基于深度神经网络完成图像融合重构及画风迁移
2、通过双损失函数调节实现风格内容的比例制衡
3,神经网络自适应匹配不同风格画作与写实画风融合,真正实现AI的艺术创作
5.画风融合及生成
通过生成对抗网络网络DCGAN等实现二次元图片的自动生成,通过这个案例,你将学会:
1,掌握非监督图像的生成技术及风格迁移
2、了解深度卷积生成对抗网络原理及其变体
3,掌握CycleGAN及特征解耦图像生成技术
文件目录
人工智能课件
阶段测试题
.DS_Store
阶段1—测试
.DS_Store
Python升级考试-A28套卷.docx
Python升级考试-A28套卷-试卷答案.docx
阶段2—测试
python高级_系统_网络编程_数据库考试.docx
.DS_Store
python高级_系统_网络编程_数据库考试-试卷答案.docx
阶段3—测试
机器学习阶段测试卷.docx
机器学习阶段测试卷-试卷答案.docx
.DS_Store
阶段4—测试
计算机视觉阶段-试卷答案.doc
计算机视觉阶段-试卷.doc
阶段5—测试
自然语言处理阶段-测试卷.docx
自然语言处理阶段-答案版.docx
Iris数据集
iris.txt
iris.csv
机器学习梳理总结xmind.zip
01-阶段1-3(python基础 、python高级、机器学习)
01-Python+机器学习课程环境使用说明(1).pdf
01-阶段1-3(python基础 、python高级、机器学习).zip
Azure机器学习模型搭建实验(1).doc
AI虚拟机使用常见问题汇总(1).pdf
02-虚拟机环境
VMware Fusion Pro for Mac
Readme.txt
VMware Fusion Pro for Mac v12.1.1.17801503.dmg
VMware12(黑马最终环境windows)
密钥.txt
密钥(1).txt
VMware-workstation-full-12.5.7-5813279.exe
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01-计算机视觉CV课程环境使用说明文档.pdf
02-阶段4 (计算机视觉CV) 阶段6 (CV项目)
02-虚拟机环境
ComputerVision.vmwarevm
计算机视觉CV.vmwarevm
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传智课件虚拟机使用细则.docx
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CentOS764 位.vmx
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CentOS764 位.plist
CentOS764 位.nvram
CentOS764 位.vmxf
02-阶段4 (计算机视觉CV) 阶段6 (CV项目).zip
03-阶段5(自然语言处理NLP)、阶段6(NLP项目)
02-NLP虚拟机环境
CentOS764 位.vmwarevm
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CentOS764 位.vmxf
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CentOS764 位.vmx
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03-阶段5(自然语言处理NLP)、阶段6(NLP项目).zip
【课外拓展】01、阶段一 HR面试技巧
【课外拓展】01、阶段一 HR面试技巧.zip
【 主学习路线】01、阶段一 人工智能Python基础
1--第一章 计算机组成原理
1--计算机原理
01-计算机组成.mp4
02-Python简介.mp4
2--第二章 python基础语法
1--课程介绍
03-课程介绍.mp4
2--注释
04-注释.mp4
3--变量
05-变量的作用.mp4
06-定义变量.mp4
07-使用变量.mp4
4--bug认识
08-认识bug.mp4
09-Debug工具.mp4
5--数据类型
10-认识数据类型.mp4
6--输出
11-输出_认识格式化符号.mp4
12-输出_格式化符号基础使用方法.mp4
13-输出_格式化符号高级使用方法.mp4
14-输出_拓展格式化字符串.mp4
15-输出_f-格式化字符串.mp4
16-输出_转义字符.mp4
17-输出_print结束符.mp4
7--输入
01-了解输入.mp4
02-输入功能实现.mp4
8--数据类型转换
03-体验数据类型转换.mp4
04-数据类型转换函数.mp4
9--运算符
05-运算符的分类.mp4
06-算数运算符.mp4
07-赋值运算符.mp4
08-复合赋值运算符.mp4
09-复合赋值注意点.mp4
10-比较运算符.mp4
11-逻辑运算符.mp4
3--第三章 判断语句
1--判断语句介绍
12-if的作用和语法.mp4
2--if基本格式
13-体验if.mp4
14-网吧上网(简单版).mp4
15-网吧上网(进阶版).mp4
3--if...elif...else格式
16-if..else.mp4
17-if语句执行流程.mp4
18-多重判断的作用和语法.mp4
19-体验多重判断.mp4
20-elif的执行流程.mp4
4--if嵌套
21-if嵌套的作用和语法.mp4
22-if嵌套案例:判断能否上车.mp4
23-if嵌套案例:判断是否能坐下.mp4
5--案例猜拳游戏
24-猜拳游戏的步骤分析.mp4
25-猜拳游戏功能实现.mp4
26-随机数.mp4
27-猜拳游戏:随机数.mp4
28-三目运算符.mp4
4--第四章 循环语句
1--循环语句介绍
01-了解循环.mp4
2--while循环
02-while的语法和体验.mp4
03-计数器书写习惯.mp4
04-循环的执行流程.mp4
3--循环应用
05-循环应用1:1-100累加.mp4
06-循环应用1:1-100偶数累加和方法1.mp4
07-循环应用1:1-100偶数累加和方法2.mp4
08-循环的注意事项.mp4
4--break和continue
09-了解break和continue.mp4
10-break.mp4
11-continue.mp4
5--while循环嵌套及应用
12-while循环嵌套的作用和语法.mp4
13-while循环嵌套快速体验.mp4
14-循环的执行流程.mp4
15-while循环嵌套应用之打印星号(正方形).mp4
16-while循环嵌套应用之打印星号(三角形).mp4
17-while循环嵌套应用之九九乘法表.mp4
6--for循环
18-for循环语法和体验.mp4
19-break退出for循环.mp4
20-continue退出for循环.mp4
7--循环else应用
21-循环的else简介.mp4
22-while...else.mp4
23-while..else之break.mp4
24-while..else之continue.mp4
25-for...else.mp4
26-for...else之break和continue.mp4
5--第五章 字符串
1--字符串介绍
27-认识字符串.mp4
2--输入输出
28-字符串输出.mp4
29-字符串输入.mp4
3--切片
01-字符串下标.mp4
02-切片简介.mp4
03-体验切片.mp4
4--字符串操作方法
04-字符串常用操作方法之查找.mp4
05-字符串常用操作方法之修改(常用).mp4
06-字符串常用操作方法之修改之大小写转换.mp4
07-字符串常用操作方法之修改之删除空白字符.mp4
08-字符串常用操作方法之修改之字符串对齐.mp4
09-字符串常用操作方法之判断开头或结尾.mp4
10-字符串常用操作方法之判断.mp4
6--第六章 列表
1--列表相关操作
列表简介.mp4
11-列表下标.mp4
12-查找函数.mp4
13-判断是否存在.mp4
14-体验案例-判断是否存在.mp4
15-列表增加数据之append.mp4
16-列表增加数据之extend.mp4
17-列表增加数据之insert.mp4
18-列表删除数据.mp4
19-列表修改数据.mp4
20-列表复制数据.mp4
2--列表循环遍历
21-列表的遍历之while.mp4
22-列表的遍历之for.mp4
3--列表嵌套
23-列表嵌套.mp4
24-随机分配办公室的步骤分析.mp4
25-随机分配办公室的实现代码.mp4
7--第七章 元组
1--元组相关操作
26-体验元组.mp4
27-定义元组.mp4
28-元组常见操作之查找.mp4
29-元组数据的修改操作.mp4
8--第八章 字典
1--字典介绍
01-字典的应用场景.mp4
2--字典的常见操作
02-创建字典的语法.mp4
03-字典常用操作之新增.mp4
04-字典常用操作之删除.mp4
05-字典常用操作之修改.mp4
06-字典常用操作之查找.mp4
3--字典遍历
07-字典的循环遍历之key.mp4
08-字典的循环遍历之value.mp4
09-字典的循环遍历之键值对.mp4
10-字典的循环遍历之键值对(拆包).mp4
9--第九章 集合
1--集合的相关操作
11-创建集合.mp4
12-集合常见操作之增加数据.mp4
13-集合常见操作之删除数据.mp4
14-集合常见操作之查找数据.mp4
10--第十章 公共方法
1--公共方法
15-公共操作之运算符加号.mp4
16-公共操作之运算符乘号.mp4
17-公共操作之运算符判断数据是否存在.mp4
18-公共方法之len.mp4
19-公共方法之del.mp4
20-公共方法之max和min.mp4
21-公共方法之range.mp4
22-公共方法之enumerate.mp4
23-容器类型转换.mp4
24-while循环创建有规律的列表.mp4
25-for循环创建有规律的列表.mp4
2--推导式
26-体验列表推导式.mp4
27-带if的列表推导式.mp4
28-多for实现列表推导式.mp4
29-体验字典推导式.mp4
30-合并两个列表为字典.mp4
31-提取字典中目标数据.mp4
32-集合.mp4
11--第十一章 函数
1--函数介绍
01-函数的使用步骤.mp4
02-快速体验函数.mp4
03-函数的注意事项.mp4
了解函数.mp4
2--函数参数一
04-函数的参数的作用.mp4
3--函数返回值一
05-体验函数返回值.mp4
06-return的特点.mp4
07-函数返回值的应用.mp4
4--函数文档说明
08-函数的说明文档.mp4
5--函数嵌套
09-函数嵌套调用.mp4
10-函数嵌套调用应用之打印横线图形01.mp4
11-函数嵌套调用应用之打印横线图形02.mp4
12-函数嵌套调用应用之函数计算01.mp4
13-函数嵌套调用应用之函数计算02.mp4
6--局部变量
14-局部变量.mp4
7--全局变量
15-访问全局变量.mp4
16-修改全局变量.mp4
8--函数执行流程
17-多函数执行流程.mp4
9--函数返回值二
18-返回值作为参数传递.mp4
19-函数的返回值.mp4
10--函数参数二
20-函数参数之位置参数.mp4
21-关键字参数.mp4
22-缺省参数.mp4
23-不定长参数之位置参数.mp4
24-不定长参数之关键字参数.mp4
11--拆包, 交换变量
25-元组拆包.mp4
26-字典拆包.mp4
27-交换变量的值之方法一.mp4
28-交换变量的值之方法二.mp4
12--引用
29-了解引用之不可变类型.mp4
30-了解引用之可变类型.mp4
31-引用当做实参传入.mp4
12--第十二章 函数强化
1--函数应用学员管理系统
01-学员管理系统需求和步骤分析.mp4
02-学员管理系统框架搭建.mp4
03-代码调优.mp4
04-学员管理系统数据形式的分析.mp4
05-添加学员功能分析.mp4
06-添加学员之用户输入.mp4
07-添加学员之新增数据.mp4
08-添加学员之重名提示.mp4
09-删除学员思路分析.mp4
10-删除学员代码实现.mp4
2--课后练习(学员管理系统)
课后学习-11-修改学员思路分析.mp4
课后学习-12-修改学员代码实现.mp4
课后学习-13-查询学员思路分析.mp4
课后学习-14-查询学员代码实现.mp4
课后学习-15-显示所有学员信息.mp4
课后学习-16-退出系统.mp4
3--递归函数
17-了解递归.mp4
18-递归之回顾函数返回值.mp4
19-递归代码实现.mp4
20-递归的执行流程.mp4
21-递归出口问题.mp4
4--匿名函数
22-了解lambda.mp4
23-体验lambda.mp4
24-lambda实例之计算两个数字累加和.mp4
25-lambda参数之无参数.mp4
26-lambda参数之一个参数.mp4
27-lambda参数之默认参数.mp4
28-lambda参数之args.mp4
29-lambda参数之kwargs.mp4
30-lambda应用之带判断的lambda.mp4
5--高阶函数
31-列表内字典数据排序.mp4
32-abs和round.mp4
33-体验高阶函数的思路分析.mp4
34-体验高阶函数的代码实现.mp4
35-内置高阶函数之map.mp4
36-内置高阶函数之reduce.mp4
37-内置高阶函数之filter.mp4
13--第十三章 文件操作
1--文件操作介绍
01-了解文件操作.mp4
2--文件读写操作
02-体验文件操作步骤.mp4
03-访问模式特点01.mp4
04-读取函数之read.mp4
05-读取函数之readlines.mp4
06-读取函数之readline.mp4
07-访问模式特点02.mp4
08-访问模式特点02之代码测试.mp4
09-seek函数.mp4
3--案例文件备份
10-文件备份思路分析.mp4
11-文件备份之接收用户输入.mp4
12-文件备份之规划文件名.mp4
13-文件备份之数据写入.mp4
14-文件备份之限制有效文件名备份.mp4
4--文件及文件夹的相关操作
15-文件操作函数.mp4
16-文件夹操作函数之创建和删除.mp4
17-文件夹操作函数之路径相关函数.mp4
18-批量重命名之添加字符串.mp4
19-批量重命名之添加和删除字符串.mp4
14--第十四章 面向对象
1--面向对象介绍
20-了解面向对象.mp4
21-了解类和对象的关系.mp4
2--类和对象
22-类和对象的语法.mp4
23-体验类和对象.mp4
24-类里面的self.mp4
25-一个类创建多个对象.mp4
3--对象属性操作
26-类外面添加对象属性.mp4
27-类外面获取对象属性.mp4
28-类里面获取对象属性.mp4
4--魔法方法
01-体验魔法方法init.mp4
02-带参数的init代码书写.mp4
03-魔法方法str.mp4
04-魔法方法del.mp4
5--案例烤地瓜
05-了解烤地瓜案例需求.mp4
06-烤地瓜案例步骤分析.mp4
07-烤地瓜init方法.mp4
08-烤地瓜方法cook.mp4
09-烤地瓜案例魔法方法str.mp4
10-创建对象测试属性和方法.mp4
11-烤地瓜添加调料.mp4
6--案例 搬家具
12-搬家具需求和步骤分析.mp4
13-搬家具之家具类.mp4
14- 搬家具之房屋类.mp4
15-搬家具之添加容纳家具思路分析.mp4
16-搬家具之容纳家具函数.mp4
17-拓展经典类和新式类.mp4
7--继承
18-体验继承.mp4
19-单继承.mp4
20-多继承.mp4
8--子类重写父类属性和方法
21-子类重写父类同名属性和方法.mp4
22-拓展_mro顺序.mp4
23-子类调用父类同名方法和属性之思路分析.mp4
24-子类调用父类同名方法和属性之代码实现.mp4
9--super方法使用
25-多层继承.mp4
26-super()方法作用.mp4
27-super方法写法.mp4
10--私有属性和方法
28-定义私有属性和方法.mp4
29-获取和修改私有属性值.mp4
11--多态
01-了解多态.mp4
02-体验多态思路分析.mp4
03-代码实现多态.mp4
12--类属性及相关方法
04-设置和访问类属性.mp4
05-修改类属性.mp4
06-类方法.mp4
07-静态方法.mp4
15--第十五章 异常
1--异常介绍
08-了解异常.mp4
09-体验异常.mp4
10-了解异常类型.mp4
2--捕获异常
11-捕获指定异常类型.mp4
12-捕获多个指定异常类型.mp4
13-捕获异常描述信息.mp4
14-捕获所有异常.mp4
15-异常的else.mp4
16-异常的finally.mp4
17-拓展命令提示符运行py文件.mp4
3--异常传递
18-异常传递的思路分析.mp4
19-异常传递的代码实现.mp4
4--自定义异常
20-自定义异常的作用.mp4
21-自定义异常思路分析.mp4
22-自定义异常代码实现之异常类.mp4
23-自定义异常代码实现之捕获异常.mp4
16--第十六章 模块
1--模块介绍
01-了解模块.mp4
02-导入模块之方法一.mp4
03-导入模块之方法二.mp4
04-导入模块之方法三.mp4
05-定义别名.mp4
2--模块制作
06-了解制作模块.mp4
07-制作模块之定义模块.mp4
08-制作模块之测试和调用模块.mp4
09-了解模块定位顺序.mp4
10-模块定位顺序之注意点1.mp4
11-模块定位顺序之注意点2.mp4
12-拓展:名字重复的严重性.mp4
13-all列表.mp4
3--python中的包
14-了解包.mp4
15-制作包.mp4
16-导入包之方法一.mp4
17-导入包之方法二.mp4
17--第十七章 学生管理系统(面向对象版)
1--学生管理系统(面向对象)
18-介绍系统需求.mp4
19-准备程序文件.mp4
20-定义学员类.mp4
21-了解管理系统的需求.mp4
22-定义管理系统类.mp4
23-管理系统框架需求和步骤.mp4
24-管理系统框架之程序入口函数.mp4
25-管理系统框架之定义系统功能函数.mp4
26-程序入口文件功能实现.mp4
27-添加学员功能.mp4
课后学习-28-删除学员功能.mp4
课后学习-29-修改学员信息.mp4
课后学习-30-查询学员信息.mp4
课后学习-31-显示所有学员信息.mp4
课后学习-32-保存学员信息需求和注意事项.mp4
课后学习-33-拓展__dict__.mp4
课后学习-34-保存学员信息.mp4
课后学习-35-加载学员信息思路.mp4
课后学习-36-加载学员信息.mp4
【 主学习路线】02、阶段二 人工智能Python高级
1--第一章 Linux基础命令
1--linux简介
01_操作系统.mp4
02_虚拟机软件.mp4
03_Ubutun操作系统.mp4
04_Linux内核及发行版.mp4
05_Linux命令.mp4
2--linux相关命令
06_查看目录命令.mp4
07_切换目录.mp4
08_绝对路径和相对路径.mp4
09_创建、删除文件和目录命令.mp4
10_复制、移动文件和目录命令.mp4
11_终端命令格式的组成.mp4
12_查看命令帮助的方式.mp4
13_查看目录信息命令选项.mp4
14_创建、删除文件夹命令选项.mp4
15_拷贝、移动文件和文件夹命令选项.mp4
2--第二章 Linux高级命令
1--linux高级操作
01_重定向命令.mp4
02_查看文件内容命令.mp4
03_链接命令.mp4
04_查找文件内容命令.mp4
05_查找文件命令.mp4
06_压缩和解压缩命令.mp4
07_文件权限命令01.mp4
08_文件权限命令02.mp4
09_文件权限命令03.mp4
2--远程控制
10_获取管理员权限的相关命令.mp4
11_远程登录,远程拷贝命令.mp4
12_软件安装.mp4
13_软件卸载.mp4
3--vim介绍
14_vim的介绍.mp4
15_vim的常用命令.mp4
3--第三章 多任务编程
1--多任务介绍
01_多任务的介绍.mp4
2--多进程介绍
02_进程的介绍.mp4
03_多进程完成多任务.mp4
04_进程执行带有参数的任务.mp4
05_获取进程编号.mp4
06_进程间不共享全局变量.mp4
07_主进程和子进程的结束顺序.mp4
3--多线程介绍
08_线程的介绍.mp4
09_多线程完成多任务.mp4
10_线程执行带有参数的任务.mp4
11_主线程和子线程的结束顺序.mp4
12_线程间的执行顺序.mp4
13_线程间共享全局变量.mp4
14_线程间资源竞争问题.mp4
4--锁的介绍
15_互斥锁的使用.mp4
16_死锁.mp4
5--进程和线程的对比
17_进程和线程对比.mp4
4--第四章 网络编程
1--ip和端口介绍
01_网络介绍.mp4
02_ip地址的介绍.mp4
03_ifconfig和ping命令.mp4
04_端口和端口号.mp4
05_端口号的分类.mp4
2--TCP介绍
06_socket的介绍.mp4
07_TCP介绍.mp4
08_python3编码转化.mp4
3--TCP开发流程
09_TCP客户端程序开发流程.mp4
10_TCP客户端程序开发.mp4
11_TCP服务端程序开发流程.mp4
12_TCP服务端程序开发.mp4
13_TCP网络应用程序相关注意点.mp4
14_socket之send和recv原理剖析.mp4
4--多任务案例
15_案例_多任务版TCP服务端程序开发01.mp4
16_ 案例_多任务版TCP服务端程序开发02.mp4
5--第五章 HTTP协议和静态服务器
1--HTTP协议
01_网址.mp4
02_HTTP协议的介绍.mp4
03_HTTP请求报文.mp4
04_HTTP响应报文.mp4
05_查看HTTP协议的通讯过程.mp4
2--静态web服务器搭建
06_搭建Python自带的静态Web服务器.mp4
07_静态Web服务器_返回固定页面数据01.mp4
08_静态Web服务器_返回固定页面数据02.mp4
09_静态Web服务器_返回指定页面数据01.mp4
10_静态Web服务器_返回指定页面数据02.mp4
11_静态Web服务器_多任务版.mp4
12_静态Web服务器_面向对象开发.mp4
13_静态Web服务器_命令行启动动态绑定端口号.mp4
6--第六章 闭包,装饰器及python高级语法
1--闭包
01_函数参数.mp4
02_闭包.mp4
03_闭包的使用.mp4
04_闭包内修改外部变量.mp4
2--装饰器
05_装饰器.mp4
06_装饰器的使用.mp4
07_通用装饰器_装饰带有参数的函数.mp4
08_通用装饰器_装饰带有返回值的函数.mp4
09_通用装饰器_装饰带有不定长参数的函数.mp4
10_多个装饰器的使用.mp4
11_带有参数的装饰器.mp4
12_类装饰器.mp4
3--property语法
01_property属性_装饰器方式.mp4
02_property属性_类属性方式.mp4
4--with语法
03_with语句的使用.mp4
04_with语句和上下文管理器.mp4
5--python高级语法
05_生成器推导式.mp4
06_yield关键字.mp4
07_斐波那契数列.mp4
08_浅拷贝.mp4
09_深拷贝.mp4
7--第七章 正则表达式
1--正则表达式
10_正则表达式概述.mp4
11_re模块的介绍.mp4
12_匹配单个字符.mp4
13_匹配多个字符.mp4
14_匹配开头和结尾.mp4
15_匹配分组01.mp4
16_分组匹配02.mp4
8--第八章 数据结构与算法
1--算法概念
01-数据结构和算法的简介.mp4
02-算法的概念.mp4
03-算法的时间效率衡量.mp4
2--时间复杂度
04-时间复杂度.mp4
05-时间复杂的计算.mp4
06-最优最坏时间复杂度.mp4
07-常见的时间复杂度.mp4
3--空间复杂度
08-空间复杂度.mp4
4--数据结构
09-数据结构的概念.mp4
10-内存的存储结构.mp4
11-数据结构的分类.mp4
5--顺序表
12-顺序表存储方式.mp4
13-顺序表的实现和扩充.mp4
14-顺序表增加与删除元素.mp4
6--链表
15-链表的结构.mp4
16-链表的代码实现.mp4
17-链表的判空_长度_遍历.mp4
18-链表头部增加结点.mp4
19-链表尾部增加结点.mp4
20-指定位置增加结点.mp4
21-删除结点.mp4
22-查找结点.mp4
7--栈
01-栈的作用.mp4
02-栈的代码实现.mp4
8--队列
03-队列的作用.mp4
04-队列.mp4
05-双端队列.mp4
9--冒泡排序
06-排序算法的稳定性.mp4
07-冒泡排序.mp4
08-冒泡排序代码实现.mp4
09-冒泡排序的算法稳定性.mp4
10--选择排序
10-选择排序.mp4
11-选择排序代码实现.mp4
12-选择排序的算法稳定性.mp4
11--插入排序
13-插入排序.mp4
14-插入排序代码实现.mp4
15-插入排序算法稳定性.mp4
12--快速排序
16-快速排序.mp4
17-快速排序代码实现.mp4
18-快速排序算法稳定性.mp4
13--二分查找
01-二分查找.mp4
02-二分查找法代码实现-递归版.mp4
03-二分查找-非递归版.mp4
04-二分查找时间复杂度.mp4
14--二叉树
05-树的基本概念.mp4
06-树的相关术语.mp4
07-二叉树的种类.mp4
08-二叉树的存储.mp4
09-树的应用场景_数据库索引.mp4
10-二叉树的概念和性质.mp4
15--二叉树的遍历
11-广度优先遍历.mp4
12-添加节点思路分析.mp4
13-添加节点代码实现.mp4
14-遍历方法的实现.mp4
15-二叉树的三种深度优先遍历.mp4
16-二叉树的三种深度优先遍历代码实现.mp4
17-二叉树由遍历结果反推二叉树的结构.mp4
9--第九章 MySql数据库基本使用
1--数据库介绍
01_数据库的概念和作用.mp4
02_数据库分类及特点.mp4
03_数据库管理系统01.mp4
04_数据库管理系统02.mp4
05_MySQL环境搭建.mp4
06_MySql配置文件.mp4
07_MySQL数据类型.mp4
2--数据表的基本操作
08_数据完整性和约束.mp4
09_数据库登录和连接.mp4
10_数据库基本操作命令.mp4
11_数据表基本操作.mp4
12_数据表结构修改命令.mp4
13_表数据的操作_增加.mp4
14_表数据的操作_修改和查询.mp4
15_表数据的操作_删除.mp4
3--where条件查询
01_查询材料准备.mp4
02_where之比较运算符查询.mp4
03_where之逻辑运算符查询.mp4
04_where之模糊查询.mp4
05_where之范围查询.mp4
06_where之空值判断.mp4
4--排序
07_order排序查询.mp4
10--第十章 MySqL数据库高级使用
1--条件查询
08_聚合函数.mp4
09_group分组查询.mp4
10_limit限制查询.mp4
11_连接查询-内连接.mp4
12_连接查询-外连接.mp4
13_连接查询-自连接.mp4
14_子查询.mp4
2--实战操作
01_MySQL实战操作_数据准备.mp4
02_MySQL实战操作_goods表查询.mp4
03_MySQL实战操作_表的优化步骤.mp4
04_MySQL实战操作_表的优化实现.mp4
3--外键使用
05_外键的使用.mp4
4--视图
06_视图的概念.mp4
07_视图的使用.mp4
5--事务
08_事务的概念及特点.mp4
09_事务的使用及ACID特性的验证.mp4
6--索引
10_索引.mp4
7--设计范式
11_数据库设计之三范式01.mp4
12_数据库设计之三范式02.mp4
13_E-R模型及表间关系.mp4
8--PyMySQL的使用
14_Python连接MySQL数据库.mp4
15_Python连接MySQL数据库_查询操作.mp4
16_Python连接MySQL数据库_增删改操作.mp4
17_SQL语句参数化.mp4
【课外拓展】02、阶段二 赠送-人脸支付
第一章 1-人脸支付
0-1 项目背景介绍
软件下载.txt
高薪学习it网.url
海量优质it资源.url
面试合集.txt
看看我.zip
01.项目介绍与发展历程.mp4
02.应用前景与场景.mp4
资料2.zip
03.项目执行流程.mp4
课程总结.mp4
04.项目架构.mp4
05.环境搭建.mp4
06.项目效果展示.mp4
0-2 人脸检测子任务
01.人脸检测概述.mp4
02.人脸检测的评估指标.mp4
03.数据标注和存放方式介绍.mp4
04.数据标注信息效果展示1.mp4
05.数据标注信息效果展示2.mp4
06.数据读取与处理的概述.mp4
07.数据获取初始化-init.mp4
08.数据量获取-len.mp4
09.数据读取与增强-getitem流程.mp4
10.数据读取与增强-getitem多尺度训练.mp4
11.数据读取与增强-getitem图像读取与颜色增强.mp4
12.数据读取与增强-getitem图像尺寸调整.mp4
13.数据读取与增强-getitem几何增强.mp4
14.数据读取与增强-getitem获取图像和标签值.mp4
15.数据读取与增强-获取batchsize数据.mp4
16.数据获取测试介绍.mp4
17.数据获取测试实现.mp4
18.数据加载总结.mp4
19.yoloV3模型回顾.mp4
20.yoloV3的基础模块.mp4
21.yoloV3模型构建介绍.mp4
22.yoloV3模型构建实现1-backbone.mp4
23.yoloV3模型构建实现2-neck+head.mp4
24.yoloV3模型前向传播简介.mp4
25.yoloV3模型前向传播实现.mp4
26.yoloV3模型测试.mp4
27.yoloV3Tiny模型简介.mp4
28.模型训练简介.mp4
29.配置文件解析.mp4
30.模型加载1-模型实例化.mp4
31.模型加载1-优化器设置.mp4
32.数据加载.mp4
33.模型训练1 -参数设置.mp4
34.模型训练2 -遍历数据.mp4
35.模型训练3 -模型预测.mp4
36.模型训练4 -训练结果展示.mp4
37.模型训练总结.mp4
38.模型预测概述.mp4
39.模型预测-模型和数据加载.mp4
40.模型预测-遍历帧图像进行预测1.mp4
41.模型预测-遍历帧图像进行预测2.mp4
0-5 人脸识别
01.人脸识别的流程.mp4
02.人脸识别类型和算法.mp4
03.人脸识别的评价指标.mp4
04.人脸识别的数据集标注方法.mp4
05.数据集获取.mp4
06.数据集获取测试.mp4
07.模型构成的介绍.mp4
08.骨干网络的构建.mp4
09.arcface构成.mp4
10.模型训练的参数信息的设置.mp4
11.模型训练的数据加载和模型加载.mp4
12.模型训练过程.mp4
13.模型训练信息打印.mp4
14.人脸数据库构建方法介绍.mp4
15.人脸数据库构建方法实现.mp4
16.人脸数据库构建.mp4
17.人脸识别infer简介和实现.mp4
18.人脸识别流程(1).mp4
19.人脸识别流程(2).mp4
0-4 人脸多任务
01.人脸关键点定义.mp4
02.人脸关键点点数及检测方法.mp4
03.人脸性别检测.mp4
04.人脸年龄识别.mp4
05.人脸多任务框架.mp4
06.数据集标注方式.mp4
07.数据集获取 - init.mp4
08.数据集获取 - len.mp4
09.数据集获取 - getitem1.mp4
10.数据集获取 - getitem2.mp4
11.数据集获取测试.mp4
12.模型构建.mp4
13.模型构建测试.mp4
14.模型训练参数设置.mp4
15.模型训练-模型和数据加载.mp4
16.模型训练过程.mp4
17.模型预测-配置信息解析.mp4
18.模型预测-模型加载.mp4
19.模型预测-数据加载和预测.mp4
0-3 人脸姿态估计
01.人脸姿态估计概述.mp4
02.数据标注方式.mp4
03.数据获取-init.mp4
04.数据获取-len.mp4
05.数据获取-getitem1.mp4
06.数据获取-getitem2.mp4
07.数据获取测试.mp4
08.resnet网络简介【回顾】.mp4
09.基础残差块构建.mp4
10.瓶颈块构建.mp4
11.resnet网络构建-init.mp4
12.resnet网络构建-forward.mp4
13.resnet不同层网络的构建.mp4
14.模型构建测试.mp4
15.模型训练配置.mp4
16.模型训练-模型加载.mp4
17.模型训练-数据加载.mp4
18.模型训练-训练1.mp4
19.模型训练-训练2.mp4
20.模型训练-训练3.mp4
21.模型预测-参数设置.mp4
22.模型预测-模型加载.mp4
23.模型预测-数据加载.mp4
24.模型预测-预测过程.mp4
0-6 项目集成
01.项目架构与代码架构分析.mp4
02.components简介与yolo检测init介绍.mp4
03.yolo检测init实现.mp4
04.yolo检测foward介绍与实现.mp4
05.人脸姿态任务.mp4
06.人脸多任务.mp4
07.人脸识别.mp4
08.模型权重存储.mp4
09.lib介绍和配置信息介绍.mp4
10.人脸校正的流程介绍.mp4
11.人脸校正代码介绍.mp4
12.人脸校正实现.mp4
13.人脸区域扩展.mp4
14.人脸属性获取1.mp4
15.人脸属性获取2.mp4
16.人脸属性获取3.mp4
17.系统集成1.mp4
18.系统集成2.mp4
19.系统集成3.mp4
20.main使用.mp4
【课外拓展】03、阶段三 赠送-文本摘要项目
第一章 1-文本摘要项目
0-10 模型的预测
19-1讲解-第3章_3.1模型实现_4预测模型_part1.mp4
19-2点评-第3章_3.1模型实现_4预测模型_part1.mp4
19-0引入-第3章_3.1模型实现_4预测模型_part1.mp4
20-2点评-第3章_3.1模型实现_4预测模型_part2.mp4
20-1讲解-第3章_3.1模型实现_4预测模型_part2.mp4
0-17 PGN模型的搭建
22-0引入-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第1步.mp4
22-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第1步.mp4
23-2点评-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第2步.mp4
23-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第2步.mp4
24-2点评-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第3步.mp4
24-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第3步.mp4
25-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第4步.mp4
26-0引入-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第5步.mp4
26-2点评-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第5步.mp4
26-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第5步.mp4
0-30 单词替换法的类实现
14-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_2单词类_part1.mp4
15-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_2单词类_part2.mp4
0-16 迭代器和类的实现
18-1讲解-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part1.mp4
18-0引入-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part1.mp4
18-2点评-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part1.mp4
19-1讲解-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part2.mp4
19-2点评-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part2.mp4
20-2点评-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part3.mp4
20-1讲解-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part3.mp4
21-2点评-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part4.mp4
21-1讲解-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part4.mp4
0-8 模型类的搭建
10-0引入-第3章_3.1模型实现_2模型类_第1步.mp4
10-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第1步.mp4
10-2点评-第3章_3.1模型实现_2模型类_第1步.mp4
11-2点评-第3章_3.1模型实现_2模型类_第2步_part1.mp4
11-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第2步_part1.mp4
12-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第2步_part2.mp4
13-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第2步_part3.mp4
13-2点评-第3章_3.1模型实现_2模型类_第2步_part3.mp4
14-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第3步_part1.mp4
14-2点评-第3章_3.1模型实现_2模型类_第3步_part1.mp4
15-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第3步_part2.mp4
0-2 项目中的数据集初探
04-2点评-第1章_2小节数据集初探_part1.mp4
04-1讲解-第1章_2小节数据集初探_part1.mp4
05-2讲解-第1章_2小节数据集初探_part2.mp4
05-1点评-第1章_2小节数据集初探_part2.mp4
06-2点评-第1章_2小节数据集初探_part3.mp4
06-1讲解-第1章_2小节数据集初探_part3.mp4
07-2点评-第1章_2小节数据集初探_part4.mp4
07-1讲解-第1章_2小节数据集初探_part4.mp4
0-21 BLEU算法理论
02-2点评-第5章_5.1摘要评估方法_1BLEU方法.mp4
02-1讲解-第5章_5.1摘要评估方法_1BLEU方法.mp4
0-7 工具函数的实现
02-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第1步.mp4
02-2点评-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第1步.mp4
03-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第2步.mp4
03-2点评-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第2步.mp4
04-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第3步.mp4
04-2点评-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第3步.mp4
05-0引入-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第4步.mp4
05-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第4步.mp4
06-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part1.mp4
06-2点评-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part1.mp4
07-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part2.mp4
07-2点评-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part2.mp4
08-2点评-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part3.mp4
08-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part3.mp4
09-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part4.mp4
09-3讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part6.mp4
09-4点评-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part6.mp4
09-2讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part5.mp4
10-2点评-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part1.mp4
10-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part1.mp4
11-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part2.mp4
12-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part3.mp4
12-2点评-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part3.mp4
13-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part4.mp4
14-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part5.mp4
14-0引入-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part5.mp4
14-2点评-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part5.mp4
15-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part6.mp4
15-2点评-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part6.mp4
16-2点评-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part7.mp4
16-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part7.mp4
17-2点评-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part8.mp4
17-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part8.mp4
0-36 GPU优化原理和实现
02-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_1GPU优化.mp4
02-2点评-第7章_7.1硬件优化与模型部署_1GPU优化.mp4
0-23 ROUGE算法实现
04-1讲解-第5章_5.2ROUGE算法实现_part1.mp4
05-2点评-第5章_5.2ROUGE算法实现_part2.mp4
05-1讲解-第5章_5.2ROUGE算法实现_part2.mp4
0-25 coverage模型类实现
02-0引入-第6章_6.1coverage优化_1模型类实现.mp4
02-2点评-第6章_6.1coverage优化_1模型类实现.mp4
02-1讲解-第6章_6.1coverage优化_1模型类实现.mp4
0-24 coverage机制原理
01-2点评-第6章_6.1coverage优化_0数学原理.mp4
01-0引入-第6章_6.1coverage优化_0数学原理.mp4
01-1讲解-第6章_6.1coverage优化_0数学原理.mp4
0-11 词向量的单独训练
21-0引入-第3章_3.2词向量优化_1预训练词向量_part1.mp4
21-1讲解-第3章_3.2词向量优化_1预训练词向量_part1.mp4
22-1讲解-第3章_3.2词向量优化_1预训练词向量_part2.mp4
22-0引入-第3章_3.2词向量优化_1预训练词向量_part2.mp4
23-1讲解-第3章_3.2词向量优化_1预训练词向量_part3.mp4
23-2点评-第3章_3.2词向量优化_1预训练词向量_part3.mp4
23-0引入-第3章_3.2词向量优化_1预训练词向量_part3.mp4
0-5 seq2seq架构
01-1讲解-第3章_3.1模型实现_0架构介绍.mp4
0-38 Flask实现模型部署
04-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_3模型部署_part1.mp4
04-0引入-第7章_7.1硬件优化与模型部署_3模型部署_part1.mp4
05-2点评-第7章_7.1硬件优化与模型部署_3模型部署_part2.mp4
05-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_3模型部署_part2.mp4
0-28 Beam-search模型类实现
05-2点评-第6章_6.2Beam-search优化_1方法实现_part1.mp4
05-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_1方法实现_part1.mp4
06-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_1方法实现_part2.mp4
07-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_1方法实现_part3.mp4
07-2点评-第6章_6.2Beam-search优化_1方法实现_part3.mp4
08-2点评-第6章_6.2Beam-search优化_1方法实现_part4.mp4
08-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_1方法实现_part4.mp4
0-22 ROUGE算法理论
03-2点评-第5章_5.1摘要评估方法_2ROUGE方法.mp4
03-1讲解-第5章_5.1摘要评估方法_2ROUGE方法.mp4
0-29 TF-IDF算法原理和实现
09-2点评-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part1.mp4
09-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part1.mp4
09-0引入-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part1.mp4
10-2点评-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part2.mp4
10-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part2.mp4
11-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part3.mp4
11-2点评-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part3.mp4
12-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part4.mp4
12-2点评-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part4.mp4
13-2点评-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part5.mp4
13-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part5.mp4
0-32 回译数据法实现和评估
17-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_2回译数据法_part1.mp4
17-2点评-第6章_6.3数据增强优化_2回译数据法_part1.mp4
18-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_2回译数据法_part2.mp4
0-14 数据预处理
04-0引入-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第1步.mp4
04-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第1步.mp4
05-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第2步.mp4
06-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第3步_part1.mp4
07-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第3步_part2.mp4
08-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第3步_part3.mp4
08-2点评-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第3步_part3.mp4
0-27 Beam-search原理介绍
04-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_0基本原理.mp4
04-2点评-第6章_6.2Beam-search优化_0基本原理.mp4
0-26 coverage训练和预测
03-2点评-第6章_6.1coverage优化_2训练与预测.mp4
03-1讲解-第6章_6.1coverage优化_2训练与预测.mp4
0-6 seq3seq架构
01-2点评-第3章_3.1模型实现_0架构介绍.mp4
0-20 评估方法介绍
01-2点评-第5章_5.1摘要评估方法_0常用方法介绍.mp4
01-1讲解-第5章_5.1摘要评估方法_0常用方法介绍.mp4
01-0引入-第5章_5.1摘要评估方法_0常用方法介绍.mp4
0-15 PGN数据特殊性分析
09-1讲解-第4章_4.2数据处理_2PGN特殊性分析.mp4
09-2点评-第4章_4.2数据处理_2PGN特殊性分析.mp4
0-4 TextRank算法实现模型
07-2点评-第2章_2小节实现模型_第1步.mp4
07-1讲解-第2章_2小节实现模型_第1步.mp4
08-2点评-第2章_2小节实现模型_第2步.mp4
08-1讲解-第2章_2小节实现模型_第2步.mp4
09-1讲解-第2章_2小节实现模型_第3步.mp4
10-2点评-第2章_2小节实现模型_第4步.mp4
10-1讲解-第2章_2小节实现模型_第4步.mp4
11-1讲解-第2章_2小节实现模型_第5步.mp4
12-3点评-第2章_2小节实现模型_第6步.mp4
12-1讲解-第2章_2小节实现模型_第6步.mp4
12-2点评-第2章_2小节实现模型_第6步.mp4
0-34 训练策略原理和实现
20-1讲解-第6章_6.4训练策略优化_1Scheduled-sampling_part1.mp4
21-1讲解-第6章_6.4训练策略优化_1Scheduled-sampling_part2.mp4
21-2点评-第6章_6.4训练策略优化_1Scheduled-sampling_part2.mp4
22-1讲解-第6章_6.4训练策略优化_2Weight-tying.mp4
22-2点评-第6章_6.4训练策略优化_2Weight-tying.mp4
0-3 TextRank算法理论基础
01-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part1.mp4
01-2点评-第2章_1小节TextRank理论基础_part1.mp4
02-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part2.mp4
02-2点评-第2章_1小节TextRank理论基础_part2.mp4
03-3点评-第2章_1小节TextRank理论基础_part3.mp4
03-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part3.mp4
03-2点评-第2章_1小节TextRank理论基础_part3.mp4
04-2点评-第2章_1小节TextRank理论基础_part4.mp4
04-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part4.mp4
05-2点评-第2章_1小节TextRank理论基础_part5.mp4
05-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part5.mp4
06-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part6.mp4
06-2点评-第2章_1小节TextRank理论基础_part6.mp4
0-13 PGN架构
01-0引入-第4章_4.1PGN架构_part1.mp4
01-1讲解-第4章_4.1PGN架构_part1.mp4
01-2点评-第4章_4.1PGN架构_part1.mp4
02-1讲解-第4章_4.1PGN架构_part2.mp4
02-2点评-第4章_4.1PGN架构_part2.mp4
03-2点评-第4章_4.1PGN架构_part3.mp4
03-1讲解-第4章_4.1PGN架构_part3.mp4
0-1 文本摘要项项目背景介绍
01-1讲解-第1章_1小节项目简介_part1.mp4
01-2点评-第1章_1小节项目简介_part1.mp4
02-1讲解-第1章_1小节项目介绍_part2.mp4
02-2点评-第1章_1小节项目介绍_part2.mp4
03-1讲解-第1章_1小节项目介绍_part3.mp4
0-37 CPU优化原理和实现
03-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_2CPU优化.mp4
03-2点评-第7章_7.1硬件优化与模型部署_2CPU优化.mp4
0-18 PGN模型训练
27-1讲解-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第1步.mp4
27-2点评-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第1步.mp4
27-0引入-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第1步.mp4
28-1讲解-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第2步_part1.mp4
28-2点评-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第2步_part1.mp4
29-2点评-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第2步_part2.mp4
29-1讲解-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第2步_part2.mp4
30-2点评-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第2步_part3.mp4
30-1讲解-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第2步_part3.mp4
0-35 模型转移实现
01-2点评-第7章_7.1硬件优化与模型部署_0模型转移测试.mp4
01-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_0模型转移测试.mp4
01-0引入-第7章_7.1硬件优化与模型部署_0模型转移测试.mp4
0-12 模型的优化
24-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part1.mp4
24-2点评-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part1.mp4
25-2点评-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part2.mp4
25-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part2.mp4
26-2点评-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part3.mp4
26-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part3.mp4
27-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part4.mp4
28-0引入-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part5.mp4
28-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part5.mp4
28-2点评-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part5.mp4
0-31 单词替换法的训练和评估
16-2点评-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_3训练与评估.mp4
16-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_3训练与评估.mp4
0-19 PGN模型预测
31-1讲解-第4章_4.3模型实现_3模型预测_part1.mp4
31-2点评-第4章_4.3模型实现_3模型预测_part1.mp4
32-1讲解-第4章_4.3模型实现_3模型预测_part2.mp4
32-2点评-第4章_4.3模型实现_3模型预测_part2.mp4
0-9 模型的训练
16-1讲解-第3章_3.1模型实现_3训练模型_part1.mp4
16-0引入-第3章_3.1模型实现_3训练模型_part1.mp4
17-2点评-第3章_3.1模型实现_3训练模型_part2.mp4
17-1讲解-第3章_3.1模型实现_3训练模型_part2.mp4
18-1讲解-第3章_3.1模型实现_3训练模型_part3.mp4
18-0引入-第3章_3.1模型实现_3训练模型_part3.mp4
0-33 半监督学习法原理和实现
19-0引入-第6章_6.3数据增强优化_3半监督学习法.mp4
19-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_3半监督学习法.mp4
19-2点评-第6章_6.3数据增强优化_3半监督学习法.mp4
【 主学习路线】03、阶段三 人工智能机器学习
1--第一章 机器学习概述V2.1
1--机器学习介绍
01-1讲解-机器学习科学计算库内容简介.mp4
01-0前置-机器学习科学计算库内容简介.mp4
02-2点评-人工智能概述.mp4
02-1讲解-人工智能概述.mp4
03-1讲解-人工智能的发展历程.mp4
04-1讲解-人工智能主要分支.mp4
04-2点评-人工智能主要分支.mp4
05-2点评-机器学习定义工作流程概述.mp4
05-1讲解-机器学习定义工作流程概述.mp4
06-1讲解-机器学习工作流程各步骤解释.mp4
06-2点评-机器学习工作流程各步骤解释.mp4
06-3点评-机器学习工作流程各步骤解释.mp4
07-2点评-机器学习算法分类介绍.mp4
07-1讲解-机器学习算法分类介绍.mp4
08-3点评-模型评估.mp4
08-1讲解-模型评估.mp4
08-2点评-模型评估.mp4
09-1讲解-Azure机器学习平台实验演示1.mp4
10-1讲解-Azure机器学习平台实验演示2.mp4
11-1讲解-深度学习简介.mp4
11-2点评-深度学习简介.mp4
2--第二章 环境安装和使用V2.1
1--环境安装及使用
12-1讲解-基础环境安装.mp4
13-2点评-jupyter notebook的基本使用1.mp4
13-1讲解-jupyter notebook的基本使用1.mp4
14-2点评-jupyter notebook的基本使用2.mp4
14-1讲解-jupyter notebook的基本使用2.mp4
15-1讲解-matplotlib的基本使用.mp4
3--第三章 matplotlibV2.1
1--matplotlib使用
01-1讲解-实现基础绘图-某城市温度变换图.mp4
01-2点评-实现基础绘图-某城市温度变换图.mp4
02-1讲解-绘图辅助功能完善-某城市温度变换图.mp4
02-2点评-绘图辅助功能完善-某城市温度变换图.mp4
03-2点评-在一个坐标系下绘制多个图像.mp4
03-1讲解-在一个坐标系下绘制多个图像.mp4
04-1讲解-在多个坐标系下绘制多个图像.mp4
04-2点评-在多个坐标系下绘制多个图像.mp4
05-1讲解-常见图形绘制.mp4
05-2点评-常见图形绘制.mp4
4--第四章 numpyV2.1
1--numpy使用
06-2点评-numpy介绍.mp4
06-1讲解-numpy介绍.mp4
07-2点评-ndarray介绍.mp4
07-1讲解-ndarray介绍.mp4
08-1讲解-创建0,1数组,固定范围数组.mp4
08-2点评-创建0,1数组,固定范围数组.mp4
09-1讲解-创建随机数组.mp4
09-2点评-创建随机数组.mp4
10-2点评-数组的基本操作.mp4
10-4点评-回顾.mp4
10-1讲解-数组的基本操作.mp4
10-3点评-前面总结.mp4
11-1讲解-ndarray的运算.mp4
11-2点评-ndarray的运算.mp4
12-2点评-数组间运算.mp4
12-1讲解-数组间运算.mp4
13-3点评-矩阵复习.mp4
13-1讲解-矩阵复习.mp4
13-2点评-矩阵复习.mp4
5--第五章 pandasV2.1
1--pandas数据结构
14-1讲解-pandas介绍.mp4
14-2点评-pandas介绍.mp4
15-1讲解-pandas数据结构-series.mp4
15-2点评-pandas数据结构-series.mp4
16-2点评-pandas数据结构-DataFrame1.mp4
16-3点评-回顾总结.mp4
16-1讲解-pandas数据结构-DataFrame1.mp4
17-1讲解-pandas数据结构-DataFrame2.mp4
18-2点评-pandas数据结构-multiindex和panel.mp4
18-1讲解-pandas数据结构-multiindex和panel.mp4
2--pandas基础使用
01-1讲解-pandas中的索引.mp4
01-2点评-pandas中的索引.mp4
02-1讲解-赋值和排序.mp4
02-2点评-赋值和排序.mp4
03-2点评-pandas中的算术运算和逻辑运算.mp4
03-1讲解-pandas中的算术运算和逻辑运算.mp4
04-2点评-pandas中的统计函数.mp4
04-1讲解-pandas中的统计函数.mp4
05-1讲解-pandas中的累计统计函数和自定义函数.mp4
05-2点评-pandas中的累计统计函数和自定义函数.mp4
06-1讲解-pandas中绘图方式介绍.mp4
07-4点评-内容总结.mp4
07-1讲解-pandas中文件的读取和写入.mp4
07-2点评-pandas中文件的读取和写入.mp4
07-3点评-pandas中文件的读取和写入.mp4
3--pandas高级使用
08-2点评-缺失值的处理.mp4
08-1讲解-缺失值的处理.mp4
09-2点评-数据离散化.mp4
09-1讲解-数据离散化.mp4
10-2点评-数据表的合并.mp4
10-1讲解-数据表的合并.mp4
11-1讲解-交叉表和透视表介绍.mp4
11-2点评-交叉表和透视表介绍.mp4
11-3点评-内容回顾.mp4
12-2点评-分组聚合介绍.mp4
12-1讲解-分组聚合介绍.mp4
13-1讲解-星巴克案例实现.mp4
13-2点评-星巴克案例实现.mp4
4--电影案例分析
14-1讲解-电影案例分析1.mp4
14-0前置-电影案例分析1.mp4
14-2点评-电影案例分析1.mp4
15-2点评-电影案例分析.mp4
15-1讲解-电影案例分析.mp4
15-3点评-电影案例分析.mp4
6--第六章 seabornV2.1
1--绘制统计图
01-1讲解-绘制单变量分布.mp4
01-2点评-绘制单变量分布.mp4
02-2点评-绘制双变量分布图形.mp4
02-1讲解-绘制双变量分布图形.mp4
2--分类数据绘图
03-3点评-内容回顾.mp4
03-1讲解-类别散点图的绘制.mp4
03-2点评-类别散点图的绘制.mp4
04-2点评-类别内的数据分布和统计估计.mp4
04-1讲解-类别内的数据分布和统计估计.mp4
3--NBA案例
05-2点评-NBA数据获取和相关性基本分析.mp4
05-1讲解-NBA数据获取和相关性基本分析.mp4
06-2点评-对数据进行分析-seaborn.mp4
06-1讲解-对数据进行分析-seaborn.mp4
07-1讲解-衍生变量的可视化实践.mp4
07-2点评-衍生变量的可视化实践.mp4
08-2点评-球队数据分析.mp4
08-1讲解-球队数据分析.mp4
4--北京租房数据统计分析
09-1讲解-北京市租房数据获取和重复值与空值处理.mp4
09-0前置-北京市租房数据获取和重复值与空值处理.mp4
09-2点评-北京市租房数据获取和重复值与空值处理.mp4
10-2点评-数据类型转换(面积,户型).mp4
10-1讲解-数据类型转换(面积,户型).mp4
11-1讲解-房源数量和位置分布分析.mp4
11-2点评-房源数量和位置分布分析.mp4
12-1讲解-户型数量基本分析.mp4
12-3点评-户型数量基本分析.mp4
12-2点评-户型数量基本分析.mp4
13-1讲解-平均租金基本分析.mp4
13-2点评-平均租金基本分析.mp4
14-3点评-内容总结.mp4
14-1讲解-面积区间分析.mp4
14-2点评-面积区间分析.mp4
7--第七章 K近邻算法V2.1
1--k近邻算法介绍
01-1讲解-K-近邻算法简介.mp4
01-0前置-K-近邻算法简介.mp4
01-2点评-K-近邻算法简介.mp4
02-1讲解-K近邻算法api初步使用.mp4
02-2点评-K近邻算法api初步使用.mp4
03-2点评-机器学习中距离度量介绍.mp4
03-1讲解-机器学习中距离度量介绍.mp4
04-1讲解-K值的选择介绍.mp4
04-2点评-K值的选择介绍.mp4
2--kd树
05-2点评-kd树和kd树的构造过程.mp4
05-1讲解-kd树和kd树的构造过程.mp4
06-3点评-内容回顾.mp4
06-4点评-kd树案例实现.mp4
06-2点评-kd树案例实现.mp4
06-1讲解-kd树案例实现.mp4
3--数据集处理
07-2点评-数据集获取和属性介绍.mp4
07-1讲解-数据集获取和属性介绍.mp4
08-1讲解-数据可视化介绍.mp4
08-2讲解-数据可视化介绍.mp4
09-2点评-数据集的划分.mp4
09-1讲解-线性回归中损失函数的介绍.mp4
09-2点评-线性回归中损失函数的介绍.mp4
09-1讲解-数据集的划分.mp4
4--特征工程
10-2点评-特征预处理简介.mp4
10-1讲解-特征预处理简介.mp4
11-1讲解-归一化和标准化介绍.mp4
11-3点评-归一化和标准化介绍.mp4
11-2点评-归一化和标准化介绍.mp4
5--KNN总结
12-1讲解-鸢尾花种类预测.mp4
12-4点评-内容回顾.mp4
12-3点评-内容总结.mp4
12-2点评-鸢尾花种类预测.mp4
13-2点评-KNN算法总结.mp4
13-1讲解-KNN算法总结.mp4
6--交叉验证, 网格搜索
14-2点评-交叉验证、网格搜索概念介绍.mp4
14-1讲解-交叉验证、网格搜索概念介绍.mp4
15-2点评-交叉验证、网格搜索案例实现.mp4
15-1讲解-交叉验证、网格搜索案例实现.mp4
7--案例 Facebook位置预测
01-1讲解-案例-Facebook位置预测流程分析.mp4
01-2点评-案例-Facebook位置预测流程分析.mp4
02-2点评-案例-Facebook位置预测代码实现1.mp4
02-1讲解-案例-Facebook位置预测代码实现1.mp4
03-3点评-案例-Facebook位置预测代码实现2.mp4
03-1讲解-案例-Facebook位置预测代码实现2.mp4
04-1讲解-补充-数据分割和留出法.mp4
04-2点评-补充-数据分割和留出法.mp4
05-1讲解-补充-交叉验证法和自助法.mp4
05-2点评-补充-交叉验证法和自助法.mp4
8--第八章 线性回归V2.1
1--回归介绍
06-2点评-线性回归简介.mp4
06-1讲解-线性回归简介.mp4
07-1讲解-初始线性回归api.mp4
08-2点评-数学:求导.mp4
08-1讲解-数学:求导.mp4
2--损失优化
09-1讲解-线性回归中损失函数的介绍.mp4
09-2点评-线性回归中损失函数的介绍.mp4
10-2点评-使用正规方程对损失函数进行优化.mp4
10-1讲解-使用正规方程对损失函数进行优化.mp4
11-2点评-使用梯度下降法对损失函数进行优化.mp4
11-1讲解-使用梯度下降法对损失函数进行优化.mp4
3--回归相关知识
12-2点评-梯度下降法方法介绍.mp4
12-3点评-内容回顾.mp4
12-1讲解-梯度下降法方法介绍.mp4
13-2点评-线性回归api再介绍.mp4
13-1讲解-线性回归api再介绍.mp4
13-0前置-线性回归api再介绍.mp4
14-1讲解-波士顿房价预测案例.mp4
14-2点评-波士顿房价预测案例.mp4
15-1讲解-欠拟合和过拟合的介绍.mp4
15-2点评-欠拟合和过拟合的介绍.mp4
16-2点评-正则化线性模型.mp4
16-1讲解-正则化线性模型.mp4
17-2点评-岭回归介绍.mp4
17-1讲解-岭回归介绍.mp4
18-1讲解-模型保存和加载.mp4
18-2点评-模型保存和加载.mp4
9--第九章 逻辑回归V2.1
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1--逻辑回归
01-1讲解-逻辑回归介绍.mp4
01-2点评-逻辑回归介绍.mp4
02-1讲解-逻辑回归api介绍.mp4
02-2点评-内容回顾.mp4
03-2点评-肿瘤预测案例.mp4
03-1讲解-肿瘤预测案例.mp4
04-2点评-分类评估方法介绍.mp4
04-1讲解-分类评估方法介绍.mp4
05-3点评-roc曲线绘制过程.mp4
05-2点评-roc曲线绘制过程.mp4
05-1讲解-roc曲线绘制过程.mp4
06-1讲解-补充-类别不平衡数据介绍.mp4
06-2点评-补充-类别不平衡数据介绍.mp4
07-2点评-补充-过采样和欠采样介绍.mp4
07-1讲解-补充-过采样和欠采样介绍.mp4
资料2.zip
课程总结.mp4
10--第十章 决策树V2.1
1--信息增益
08-1讲解-决策树算法简介.mp4
09-1讲解-熵的介绍.mp4
09-3点评-熵的介绍.mp4
09-3点评-内容回顾.mp4
09-2点评-熵的介绍.mp4
10-1讲解-信息增益的介绍.mp4
10-0前置-信息增益的介绍.mp4
10-2点评-信息增益的介绍.mp4
11-2点评-信息增益率的介绍.mp4
11-1讲解-信息增益率的介绍.mp4
12-2点评-基尼指数的介绍.mp4
12-1讲解-基尼指数的介绍.mp4
13-2点评-决策树划分原理小结.mp4
13-1讲解-决策树划分原理小结.mp4
14-1讲解-cart剪枝介绍.mp4
14-2点评-cart剪枝介绍.mp4
2--特征提取
15-2点评-字典特征提取.mp4
15-1讲解-字典特征提取.mp4
16-1讲解-英文文本特征提取.mp4
16-2点评-英文文本特征提取.mp4
17-1讲解-中文文本特征提取.mp4
17-2点评-中文文本特征提取.mp4
18-2点评-tfidf内容讲解.mp4
18-1讲解-tfidf内容讲解.mp4
18-3点评-tfidf内容讲解.mp4
3--案例泰坦生存预测
01-2点评-决策树算法api介绍.mp4
01-1讲解-决策树算法api介绍.mp4
02-2点评-泰坦尼克号乘客生存预测.mp4
02-1讲解-泰坦尼克号乘客生存预测.mp4
03-2点评-树木可视化操作.mp4
03-1讲解-树木可视化操作.mp4
4--回归决策树
04-2点评-回归决策树介绍.mp4
04-1讲解-回归决策树介绍.mp4
05-2点评-回归决策树和线性回归对比.mp4
05-1讲解-回归决策树和线性回归对比.mp4
11--第十一章 集成学习V2.1
1--集成介绍
06-1讲解-集成学习基本介绍.mp4
07-1讲解-bagging和随机森林.mp4
07-2点评-bagging和随机森林.mp4
07-3点评-bagging和随机森林.mp4
07-4点评-内容回顾.mp4
2--随机森林案例
08-2点评-otto案例介绍以及数据获取.mp4
08-1讲解-otto案例介绍以及数据获取.mp4
09-2点评-otto数据基本处理.mp4
09-1讲解-otto数据基本处理.mp4
10-1讲解-otto数据模型基本训练.mp4
10-2点评-otto数据模型基本训练.mp4
11-1讲解-模型调优和确定最优模型.mp4
11-3点评-模型调优和确定最优模型.mp4
11-2点评-模型调优和确定最优模型.mp4
12-2点评-生成提交数据.mp4
12-1讲解-生成提交数据.mp4
3--集成学习
13-2点评-boosting介绍.mp4
13-1讲解-boosting介绍.mp4
14-1讲解-GBDT的介绍.mp4
14-2点评-GBDT的介绍.mp4
12--第十二章 聚类算法V2.1
1--聚类算法
01-1讲解-聚类算法介绍.mp4
02-1讲解-聚类算法api初步实现.mp4
02-2点评-聚类算法api初步实现.mp4
03-1讲解-聚类算法实现流程.mp4
03-2点评-聚类算法实现流程.mp4
04-2点评-模型评估.mp4
04-1讲解-模型评估.mp4
05-2点评-算法优化介绍.mp4
05-1讲解-算法优化介绍.mp4
06-2点评-特征降维内容介绍.mp4
06-1讲解-特征降维内容介绍.mp4
07-1讲解-pca降维介绍.mp4
08-2点评-用户对物品类别的喜好细分案例.mp4
08-1讲解-用户对物品类别的喜好细分案例.mp4
13--第十三章 朴素贝叶斯V2.1
1--朴素贝叶斯
09-2点评-初始朴素贝叶斯.mp4
09-1讲解-初始朴素贝叶斯.mp4
10-2点评-概率内容复习.mp4
10-1讲解-概率内容复习.mp4
11-2点评-朴素贝叶斯计算案例.mp4
11-1讲解-朴素贝叶斯计算案例.mp4
12-1讲解-朴素贝叶斯案例实现1.mp4
13-1讲解-朴素贝叶斯案例实现2.mp4
13-4点评-内容回顾.mp4
13-3点评-内容回顾.mp4
13-2点评-朴素贝叶斯案例实现2.mp4
14-1讲解-朴素贝叶斯内容总结.mp4
14-2点评-朴素贝叶斯内容总结.mp4
14--第十四章 SVM算法V2.1
1--SVM算法
01-2点评-SVM基本介绍.mp4
01-1讲解-SVM基本介绍.mp4
02-1讲解-SVM算法api初步使用.mp4
03-1讲解-SVM算法推导的目标函数.mp4
03-2点评-SVM算法推导的目标函数.mp4
04-2点评-SVM目标函数推导过程及举例.mp4
04-1讲解-SVM目标函数推导过程及举例.mp4
04-3点评-内容回顾.mp4
05-1讲解-SVM损失函数.mp4
05-2点评-SVM损失函数.mp4
06-2点评-SVM的核方法介绍.mp4
06-1讲解-SVM的核方法介绍.mp4
07-2点评-SVM回归介绍.mp4
07-1讲解-SVM回归介绍.mp4
08-2点评-SVM算法api再介绍.mp4
08-1讲解-SVM算法api再介绍.mp4
09-1讲解-数字识别器案例初步介绍.mp4
09-2点评-数字识别器案例初步介绍.mp4
10-2点评-数字识别器-获取数据.mp4
10-1讲解-数字识别器-获取数据.mp4
11-2点评-数字识别器-数据基本处理和模型训练.mp4
11-1讲解-数字识别器-数据基本处理和模型训练.mp4
12-1讲解-SVM总结.mp4
12-2点评-SVM总结.mp4
12-3点评-内容总结.mp4
15--第十五章 EM算法V2.1
1--EM算法
01-2点评-初识EM算法.mp4
01-1讲解-初识EM算法.mp4
02-1讲解-EM算法介绍.mp4
02-2点评-EM算法介绍.mp4
02-3点评-内容回顾.mp4
03-0前置-EM算法实例.mp4
03-2点评-EM算法实例.mp4
03-1讲解-EM算法实例.mp4
16--第十六章 HMM算法V2.1
1--HMM算法
04-2点评-马尔科夫链的介绍.mp4
04-1讲解-马尔科夫链的介绍.mp4
05-1讲解-HMM模型的简单案例.mp4
05-2点评-HMM模型的简单案例.mp4
06-1讲解-HMM模型三种经典问题举例求解.mp4
06-2点评-HMM模型三种经典问题举例求解.mp4
07-2点评-HMM模型基础.mp4
07-1讲解-HMM模型基础.mp4
08-2点评-前向后向算法评估观察序列概率.mp4
08-1讲解-前向后向算法评估观察序列概率.mp4
08-3点评-内容回顾.mp4
08-4点评-前向后向算法评估观察序列概率.mp4
09-2点评-维特比算法解码隐藏状态序列.mp4
09-1讲解-维特比算法解码隐藏状态序列.mp4
10-1讲解-鲍姆-韦尔奇算法简介.mp4
11-2点评-HMM模型api介绍及案例代码实现.mp4
11-1讲解-HMM模型api介绍及案例代码实现.mp4
17--第十七章 集成学习进阶V2.1
1--XGBoost算法
01-2点评-xgboost最优模型构建方法.mp4
01-1讲解-xgboost最优模型构建方法.mp4
02-1讲解-目标函数确定和树的复杂度介绍.mp4
02-2点评-目标函数确定和树的复杂度介绍.mp4
03-2点评-XGBoost目标函数的推导.mp4
03-1讲解-XGBoost目标函数的推导.mp4
03-2点评-回顾.mp4
04-1讲解-XGBoost的回归树构建方法.mp4
04-2点评-XGBoost的回归树构建方法.mp4
05-2点评-XGBoost和GBDT的区别.mp4
05-1讲解-XGBoost和GBDT的区别.mp4
06-2点评-xgboost算法api与参数介绍.mp4
06-1讲解-xgboost算法api与参数介绍.mp4
07-1讲解-xgboost简单案例介绍.mp4
2--otto案例
08-3点评-otto案例xgboost实现-数据基本处理.mp4
08-2点评-otto案例xgboost实现-数据基本处理.mp4
08-1讲解-otto案例xgboost实现-数据基本处理.mp4
09-1讲解-otto案例xgboost实现-模型基本训练.mp4
10-1讲解-otto案例xgboost实现-模型调优.mp4
10-2点评-otto案例xgboost实现-模型调优.mp4
10-3点评-内容回顾.mp4
11-1讲解-otto案例xgboost实现-最优模型运行.mp4
3--lightGBM算法
01-2点评-lightGBM简单介绍.mp4
01-1讲解-lightGBM简单介绍.mp4
02-1讲解-lightGBM算法原理介绍.mp4
02-2点评-lightGBM算法原理介绍.mp4
03-2点评-lightGBM算法api参数介绍.mp4
03-1讲解-lightGBM算法api参数介绍.mp4
04-2点评-lightGBM算法简单案例介绍.mp4
04-1讲解-lightGBM算法简单案例介绍.mp4
05-1讲解-pubg案例简介.mp4
05-2点评-pubg案例简介.mp4
4--绝地求生案例
06-2点评-获取pubg数据.mp4
06-1讲解-获取pubg数据.mp4
07-1讲解-数据缺失值处理和查看每场比赛人数.mp4
07-3点评-内容回顾.mp4
07-2点评-数据缺失值处理和查看每场比赛人数.mp4
08-1讲解-规范化输出部分数据和部分变量合成.mp4
09-2点评-异常值处理1.mp4
09-1讲解-异常值处理1.mp4
10-2点评-异常值值处理2.mp4
10-1讲解-异常值值处理2.mp4
11-2点评-类别型数据处理.mp4
11-1讲解-类别型数据处理.mp4
12-1讲解-数据截取、确定特征值和目标值、分割数据集.mp4
13-2点评-使用RF进行模型训练.mp4
13-1讲解-使用RF进行模型训练.mp4
14-1讲解-lightGBM对模型调优1.mp4
14-2点评-lightGBM对模型调优1.mp4
15-2点评-lightGBM对模型调优2.mp4
15-1讲解-lightGBM对模型调优2.mp4
【课外拓展】04、阶段四 入学第一课
无课程相关内容
【 主学习路线】04、阶段四 计算机视觉与图像处理
1--第一章 课程简介_v2.0
1--深度学习
01-1讲解-深度学习简介.mp4
01-2点评-深度学习简介.mp4
02-1讲解-DL发展历史.mp4
2--计算机视觉(CV)
03-2点评-计算机视觉定义与任务.mp4
03-1讲解-计算机视觉定义与任务.mp4
04-1讲解-CV的应用领域.mp4
05-2点评-CV的发展历史.mp4
05-1讲解-CV的发展历史.mp4
2--第二章 tensorflow入门_v2.0
1--tensorflow和keras简介
01-1讲解-Tensorflow简介.mp4
01-2点评-Tensorflow简介.mp4
02-1讲解-Tensorflow安装方法.mp4
03-1讲解-张量是什么.mp4
04-2点评-张量的基本操作.mp4
04-1讲解-张量的基本操作.mp4
05-1讲解-张量转换成numpy.mp4
06-1讲解-张量的常用函数.mp4
06-2点评-张量转换成numpy.mp4
07-1讲解-变量variable.mp4
07-2点评-变量variable.mp4
08-1讲解-tf.keras简介和常用模块.mp4
08-2点评-tf.keras简介和常用模块.mp4
09-2点评-深度学习流程和tf.keras的常用方法.mp4
09-1讲解-深度学习流程和tf.keras的常用方法.mp4
10-2点评-tf和keras总结.mp4
10-1讲解-tf和keras总结.mp4
11-1Tensorflow结合Keras模型构建流程回顾.mp4
2--快速入门模型
01-0前置-快速入门模型简介.mp4
01-1讲解-快速入门模型简介.mp4
01-2点评-快速入门模型简介.mp4
02-1讲解-数据集处理.mp4
02-2点评-数据集处理.mp4
03-2点评-sklearn实现分类.mp4
03-1讲解-sklearn实现分类.mp4
04-2点评-tf.keras实现数据处理.mp4
04-1讲解-tf.keras实现数据处理.mp4
05-1讲解-tf.keras实现模型构建.mp4
05-0前置-tf.keras实现模型构建.mp4
05-2点评-tf.keras实现模型构建.mp4
06-1讲解-tf.keras实现模型训练与评估.mp4
07-1讲解-tf.keras实现总结.mp4
07-2点评-tf.keras实现总结.mp4
3--第三章 深度神经网络_v2.0
1--神经网络简介
01-2点评-深度学习简介.mp4
01-1讲解-深度学习简介.mp4
02-2点评-神经网络简介.mp4
02-1讲解-神经网络简介.mp4
03-1讲解-神经元的工作方式.mp4
03-2点评-神经元的工作方式.mp4
04-1讲解-激活函数sigmoid.mp4
04-2点评-激活函数sigmoid.mp4
04-0前置-激活函数sigmoid.mp4
05-1讲解-激活函数tanh.mp4
05-2点评-激活函数tanh.mp4
06-2点评-激活函数relu.mp4
06-1讲解-激活函数relu.mp4
07-2点评-激活函数leakyrelu.mp4
07-1讲解-激活函数leakyrelu.mp4
08-1讲解-激活函数softmax.mp4
08-2点评-激活函数softmax.mp4
09-1讲解-其他激活函数及选择.mp4
09-2点评-其他激活函数及选择.mp4
10-2点评-参数初始化.mp4
10-1讲解-参数初始化.mp4
11-2点评-Xavier初始化.mp4
11-1讲解-Xavier初始化.mp4
12-1讲解-He初始化.mp4
12-2点评-He初始化.mp4
13-1讲解-神经网络的构建方式.mp4
13-2点评-神经网络的构建方式.mp4
14-1讲解-sequential构建方式.mp4
14-2点评-sequential构建方式.mp4
15-1讲解-functional API构建方式.mp4
15-0前置-functional API构建方式.mp4
16-0前置-Model 子类构建方式.mp4
16-1讲解-Model 子类构建方式.mp4
16-2点评-Model 子类构建方式.mp4
17-2点评-神经网络优缺点及历史.mp4
17-1讲解-神经网络优缺点及历史.mp4
17-0前置-神经网络优缺点及历史.mp4
2--常见的损失函数
18-1讲解-Softmax损失函数计算随堂提问.mp4
18-2点评-Softmax随堂提问思考提示.mp4
19-2点评-损失函数是什么.mp4
19-1讲解-损失函数是什么.mp4
20-1讲解-交叉熵损失函数.mp4
21-2点评-分类损失函数小结.mp4
21-1讲解-二分类的交叉熵损失函数.mp4
22-2点评-MAE损失.mp4
22-1讲解-MAE损失.mp4
23-1讲解-MSE损失.mp4
23-2点评-MSE损失.mp4
24-1讲解-smooth L1损失.mp4
24-2点评-smooth L1损失.mp4
3--深度学习的优化方法
25-1讲解-神经网络的优化方法.mp4
26-1讲解-梯度下降算法.mp4
26-2点评-梯度下降算法.mp4
27-1讲解-epoch,batch和iteration.mp4
28-0前置-前向传播,反向传播和链式法则.mp4
28-1讲解-前向传播,反向传播和链式法则.mp4
28-2点评-前向传播,反向传播和链式法则.mp4
29-0前置-激活函数模型搭建及梯度下降算法整体回顾.mp4
29-2点评-反向传播和链式法则例题分析.mp4
29-1讲解-激活函数模型搭建及梯度下降算法整体回顾.mp4
30-1讲解-梯度下降存在的问题及指数加权平均值.mp4
31-1讲解-动量梯度下降算法.mp4
32-2点评-adagrad.mp4
32-1讲解-adagrad.mp4
33-1讲解-RMSprop.mp4
33-2点评-RMSprop.mp4
34-2点评-Adam.mp4
34-1讲解-Adam.mp4
35-1讲解-学习率退火.mp4
35-2点评-学习率退火.mp4
36-1讲解-总结.mp4
36-2点评-总结.mp4
4--深度学习的正则化
37-2点评-正则化及L1L2正则化的使用.mp4
37-1讲解-正则化及L1L2正则化的使用.mp4
38-1讲解-dropout.mp4
38-2点评-dropout.mp4
39-1讲解-提前停止.mp4
39-2点评-提前停止.mp4
40-1讲解-BN层及总结.mp4
40-2点评-BN层及总结.mp4
5--神经网络案例
01-2点评-mnist案例简介与数据加载.mp4
01-1讲解-mnist案例简介与数据加载.mp4
02-1讲解-mnist案例简数据处理.mp4
02-2点评-mnist案例简数据处理.mp4
03-2点评-mnist案例模型构建.mp4
03-1讲解-mnist案例模型构建.mp4
03-0前置-mnist案例模型构建.mp4
04-1讲解-mnist案例模型编译与训练.mp4
04-2点评-mnist案例模型编译与训练.mp4
05-1讲解-mnist案例tensorboard使用.mp4
05-2点评-mnist案例tensorboard使用.mp4
06-2点评-mnist案例模型评估与保存.mp4
06-1讲解-mnist案例模型评估与保存.mp4
6--卷积神经网络CNN
07-1讲解-全连接网络处理图像存在的问题.mp4
08-2点评-CNN网络的组成.mp4
08-1讲解-CNN网络的组成.mp4
09-2点评-卷积层.mp4
09-2点评-卷积层(多通道卷积原理).mp4
09-2点评-卷积层(多卷积核卷积串讲).mp4
09-2点评-卷积层(卷积层输入输出计算).mp4
09-2点评-卷积层(卷积操作相关内容课堂答疑).mp4
09-2点评-卷积层(卷积操作课堂答疑).mp4
09-1讲解-卷积层.mp4
10-2点评-池化层和全连接层的介绍.mp4
10-0前置-池化层和全连接层的介绍.mp4
10-1讲解-池化层和全连接层的介绍.mp4
11-2点评-LeNet-5数据加载与处理.mp4
11-0前置-LeNet-5数据加载与处理.mp4
11-1讲解-LeNet-5数据加载与处理.mp4
12-2点评-LeNet-5的模型构建.mp4
12-1讲解-LeNet-5的模型构建.mp4
13-1讲解-LeNet-5的模型编译,训练和评估.mp4
14-1讲解-CNN网络总结.mp4
4--第四章 图像分类_v2.0
1--图像分类简介
01-1讲解-图像分类简介.mp4
01-2点评-图像分类简介.mp4
2--AlexNet
02-2点评-Alex简介和网络结构.mp4
02-1讲解-Alex简介和网络结构.mp4
03-2点评-AlexNet网络构建.mp4
03-1讲解-AlexNet网络构建.mp4
04-2点评-AlexNet网络数据读取.mp4
04-1讲解-AlexNet网络数据读取.mp4
04-0前置-AlexNet网络数据读取.mp4
05-1讲解-AlexNet模型训练与评估.mp4
05-2点评-AlexNet模型训练与评估.mp4
3--VGG
06-1讲解-VGG简介与网络架构.mp4
07-1讲解-VGG网络构建.mp4
07-2点评-VGG网络构建.mp4
08-2点评-VGG进行手写数字识别.mp4
08-1讲解-VGG进行手写数字识别.mp4
4--GoogleNet
09-2点评-GoogLeNet简介和Inception简介(Inception部分).mp4
09-1讲解-GoogLeNet简介和Inception简介.mp4
09-2点评-GoogLeNet简介和Inception简介(GoogLeNet部分).mp4
10-1讲解-Inception模块的构建.mp4
10-0前置-Inception模块的构建.mp4
11-1讲解-GoogLeNet及B1模块.mp4
11-2点评-GoogLeNet及B1模块(B1模块).mp4
11-2点评-GoogLeNet及B1模块(GoogleNet部分).mp4
11-0前置-GoogLeNet及B1模块.mp4
12-2点评-B2和B3模块实现.mp4
12-1讲解-B2和B3模块实现.mp4
13-1讲解-B4模块实现.mp4
13-2点评-B4模块实现.mp4
14-1讲解-B5模块实现.mp4
14-2点评-B5模块实现.mp4
15-1讲解-手写数字识别实现.mp4
15-2点评-手写数字识别实现.mp4
16-1讲解-inceptionV2,V3和总结.mp4
16-2点评-inceptionV2,V3和总结.mp4
16-0前置-inceptionV2,V3和总结.mp4
5--ResNet
17-1讲解-ResNet简介和残差块.mp4
17-2点评-ResNet简介和残差块(ResNet部分).mp4
17-2点评-ResNet简介和残差块(残差块部分).mp4
18-0前置-残差块的实现.mp4
18-2点评-残差块的实现(原理).mp4
18-2点评-残差块的实现(代码).mp4
18-1讲解-残差块的实现.mp4
19-1讲解-resNet简介.mp4
20-1讲解-resNet中残差模块的构建.mp4
21-1讲解-resNet模型构建.mp4
22-1讲解-resNet手写数字识别.mp4
22-2点评-resNet手写数字识别.mp4
6--图像增强方法
23-2点评-常用的图像增强方法.mp4
23-1讲解-常用的图像增强方法.mp4
24-2点评-tf.image进行图像增强.mp4
24-1讲解-tf.image进行图像增强.mp4
25-2点评-imagedatagenrator进行图像增强.mp4
25-1讲解-imagedatagenrator进行图像增强.mp4
7--模型微调
26-2点评-模型微调.mp4
26-1讲解-模型微调.mp4
27-2点评-数据集获取(演示).mp4
27-1讲解-数据集获取(代码).mp4
27-1讲解-数据集获取.mp4
28-2点评-微调模型训练.mp4
28-2点评-模型微调拓展知识.mp4
28-1讲解-微调模型训练.mp4
5--第五章 目标检测_v2.0
1--目标检测概述
01-1讲解-目标检测任务.mp4
01-2点评-目标检测任务.mp4
02-2点评-开源数据集.mp4
02-1讲解-开源数据集.mp4
03-1讲解-IOU简介.mp4
04-1讲解-IOU实现1.mp4
05-1讲解-IOU实现2.mp4
05-2点评-IOU实现2.mp4
06-2点评-mAP简介.mp4
06-1讲解-mAP简介.mp4
06-1点评-mAP简介(PR指标部分).mp4
06-2点评-mAP简介及总结.mp4
06-2点评-mAP简介(准确度与精确度部分).mp4
07-1讲解-NMS简介.mp4
07-0前置-NMS简介.mp4
08-2点评-NMS的流程介绍.mp4
08-1讲解-NMS的流程介绍.mp4
09-2点评-NMS的实现.mp4
09-1讲解-NMS的实现.mp4
10-0前置-目标检测算法分类.mp4
10-1讲解-目标检测算法分类.mp4
10-2点评-目标检测算法分类.mp4
11-1讲解-总结.mp4
2--R-CNN网络基础
01-1讲解-学习目标+overfeat模型.mp4
01-0前置-学习目标+overfeat模型.mp4
01-2点评-学习目标+overfeat模型.mp4
02-1讲解-RCNN的工作流程.mp4
02-2点评-RCNN的工作流程.mp4
03-1讲解-候选区域生成.mp4
03-2点评-候选区域生成.mp4
04-1讲解-CNN网络特征提取.mp4
04-2点评-CNN网络特征提取.mp4
05-0前置-SVM分类.mp4
05-1讲解-SVM分类.mp4
05-2点评-SVM分类.mp4
06-2点评-目标定位.mp4
06-1讲解-目标定位.mp4
07-2点评-RCNN预测过程.mp4
07-1讲解-RCNN预测过程+总结.mp4
07-2点评-RCNN总结.mp4
08-1讲解-FAST-RCNN改进.mp4
09-1讲解-Fast-RCNN的流程.mp4
09-2点评-Fast-RCNN的流程.mp4
10-1讲解-ROIPooling和分类回归.mp4
10-2点评-ROIPooling和分类回归.mp4
11-1讲解-多任务训练.mp4
11-2点评-多任务训练.mp4
12-1讲解-Fast-RCNN预测过程和总结.mp4
12-2点评-Fast-RCNN预测过程和总结.mp4
12-0前置-Fast-RCNN预测过程和总结.mp4
13-2点评-总结.mp4
13-1讲解-总结.mp4
3--Faster-RCNN原理与实现
01-1讲解-学习目标.mp4
01-2点评-学习目标+overfeat模型.mp4
02-2点评-FasterRCNN的工作流程.mp4
02-1讲解-FasterRCNN的工作流程.mp4
03-1讲解-FasterRCNN的源码及工具包导入.mp4
04-0前置-数据加载简介.mp4
04-1讲解-数据加载简介.mp4
05-2点评-数据加载的实现.mp4
05-1讲解-数据加载的实现.mp4
06-0点评-模型加载.mp4
06-1讲解-模型加载.mp4
06-2点评-模型加载.mp4
07-2点评-rpn获取候选区域.mp4
07-1讲解-rpn获取候选区域.mp4
08-1讲解-rcnn检测结果.mp4
08-2点评-rcnn检测结果.mp4
09-1讲解-fasterRCNN网络构成.mp4
09-2点评-fasterRCNN网络构成.mp4
10-2点评-backbone的构成.mp4
10-1讲解-backbone的构成.mp4
11-1讲解-backbone的实现.mp4
12-2点评-RPN网络的流程.mp4
12-1讲解-RPN网络的流程.mp4
13-1讲解-anchor的思想.mp4
13-2点评-anchor的思想.mp4
14-1讲解-anchor的实现.mp4
14-2点评-anchor的实现.mp4
15-2点评-RPN的分类和回归(含前期回顾).mp4
15-1讲解-RPN的分类和回归.mp4
16-2点评-proposal层介绍和实现(含课堂答疑).mp4
16-1讲解-proposal层介绍和实现.mp4
17-2点评-ROI Pooling层介绍和实现.mp4
17-1讲解-ROI Pooling层介绍和实现.mp4
18-1讲解-目标的分类与回归.mp4
18-2点评-目标的分类与回归.mp4
19-2点评-网络的训练.mp4
19-1讲解-网络训练.mp4
19-0前置-网络训练.mp4
20-1讲解-RPN网络的训练.mp4
20-2点评-RPN网络的训练.mp4
21-1讲解-RPN网络中的正负样本.mp4
21-2点评-RPN网络中的正负样本.mp4
22-1讲解-RPN网络的损失函数.mp4
22-2点评-RPN网络的损失函数.mp4
23-1讲解-fastRCNN的训练.mp4
23-2点评-fastRCNN的训练.mp4
24-1讲解-fastRCNN的正负样本.mp4
24-2点评-fastRCNN的正负样本.mp4
25-2点评-fastRCNN的损失函数.mp4
25-1讲解-fastRCNN的损失函数.mp4
26-1讲解-共享卷积训练.mp4
26-2点评-共享卷积训练.mp4
27-2点评-端到端的训练方式.mp4
27-1讲解-端到端的训练方式.mp4
28-2点评-端到端的训练流程.mp4
28-1讲解-端到端的训练流程.mp4
29-1讲解-模型训练实现.mp4
29-2点评-模型训练实现.mp4
30-1讲解-总结.mp4
30-2点评-总结.mp4
4--yolo系列算法
02-1讲解-yoloV1思想.mp4
02-2点评yoloV1思想.mp4
03-1讲解-yoloV1网络结构.mp4
03-2点评-yoloV1网络结构.mp4
04-1讲解-yoloV1网络输出.mp4
04-2点评-yoloV1网络输出.mp4
05-1讲解-yoloV1的目标值构建.mp4
05-2点评-yoloV1的目标值构建.mp4
06-1讲解-yoloV1的损失函数和训练.mp4
06-2点评-yoloV1的损失函数和训练.mp4
07-2点评-yoloV1的预测和总结.mp4
07-1讲解-yoloV1的预测和总结.mp4
08-1讲解-yoloV2的改进(BN+hi-reg).mp4
09-2点评-yoloV2的改进(anchor).mp4
09-1讲解-yoloV2的改进(anchor).mp4
10-2点评-yoloV2的改进(预测框).mp4
10-1讲解-yoloV2的改进(预测框).mp4
11-2点评-yoloV2的改进(细粒度特征融合和多尺度训练).mp4
11-1讲解-yoloV2的改进(细粒度特征融合和多尺度训练).mp4
12-2点评-yoloV2的改进(更快+更多).mp4
12-1讲解-yoloV2的改进(更快+更多).mp4
13-2点评-yoloV3的简介.mp4
13-1讲解-yoloV3的简介.mp4
14-2点评-多尺度检测.mp4
14-1讲解-多尺度检测.mp4
15-2点评-网络结构.mp4
15-1讲解-网络结构.mp4
16-2点评-先验框+logistic(logistic部分).mp4
16-1讲解-先验框+logistic.mp4
16-2点评-先验框+logistic(先验框部分).mp4
17-2点评-输入输出.mp4
17-1讲解-输入输出.mp4
18-1讲解-YOLOv4.mp4
19-1讲解-总结.mp4
5--yoloV3案例
01-1讲解-学习目标+数据标注+工程介绍.mp4
02-1讲解-源码结构介绍.mp4
03-1讲解-TFRecord文件介绍.mp4
03-2点评-TFRecord文件介绍.mp4
03-0前置-TFRecord文件介绍.mp4
04-2点评-数据集写入到tfrecords文件中2.mp4
04-1讲解-数据集写入到tfrecords文件中.mp4
04-2点评-数据集写入到tfrecords文件中1.mp4
05-1讲解-从tfrecod文件中获取数据.mp4
06-1讲解-数据处理.mp4
06-2点评-数据处理.mp4
07-1讲解-yoloV3模型构建.mp4
07-2点评-yoloV3模型构建.mp4
08-1讲解-yoloV3的损失函数.mp4
08-2点评-yoloV3的损失函数.mp4
09-1讲解-yoloV3的正负样本设置.mp4
09-2点评-yoloV3的正负样本设置.mp4
10-2点评-yoloV3的正负样本设置实现.mp4
10-1讲解-yoloV3的正负样本设置实现.mp4
11-1讲解-模型训练:数据加载和模型加载.mp4
12-1讲解-模型训练实现.mp4
12-2点评-模型训练实现.mp4
13-2点评-模型预测.mp4
13-1讲解-模型预测.mp4
14-2点评-总结.mp4
14-1讲解-总结.mp4
6--SSD模型介绍
02-2点评-SSD网络架构.mp4
02-1讲解-SSD网络架构.mp4
03-2点评-backbone+extra.mp4
03-1讲解-backbone+extra.mp4
04-2点评-loc+cls.mp4
04-1讲解-loc+cls.mp4
05-2点评-先验框+loc.mp4
05-1讲解-先验框+loc.mp4
06-1讲解-模型训练.mp4
06-2点评-模型训练.mp4
07-2点评-目标检测总结.mp4
07-1讲解-预测与总结.mp4
6--第六章 图像分割_v2.0
1--目标分割介绍
01-2点评-图像分割定义.mp4
01-1讲解-图像分割定义.mp4
02-1讲解-图像分割的类型.mp4
03-1讲解-图像分割的开源数据集.mp4
04-1讲解-图像分割的评估指标.mp4
05-1讲解-图像分割的总结.mp4
2--语义分割:FCN与Unet
01-1讲解-FCN网络思想.mp4
02-1讲解-FCN网络架构.mp4
03-1讲解-FCN网络跨层连接和总结.mp4
03-2点评-FCN网络跨层连接和总结.mp4
04-2点评-Unet网络介绍.mp4
04-1讲解-Unet网络介绍.mp4
3--Unet-案例
01-1讲解-数据集介绍.mp4
02-1讲解-数据集路径和参数设置.mp4
02-2点评-数据集路径和参数设置.mp4
03-1讲解-数据集展示.mp4
04-1讲解-数据集生成器.mp4
04-2点评-数据集生成器.mp4
05-1讲解-模型构建.mp4
06-1讲解-编码部分.mp4
07-2点评-解码部分.mp4
07-1讲解-解码部分.mp4
08-1讲解-Unet网络构建.mp4
09-2点评-数据集划分与获取.mp4
09-1讲解-数据集划分与获取.mp4
10-1讲解-模型训练.mp4
11-1讲解-模型预测.mp4
12-2点评-总结.mp4
12-1讲解-总结.mp4
4--实例分割:MaskRCNN
01-1讲解-学习目标.mp4
02-2点评-MaskRCNN的流程.mp4
02-1讲解-MaskRCNN的流程.mp4
03-2点评-ROIAlign原理.mp4
03-1讲解-ROIAlign原理.mp4
04-1讲解-ROIAlign实现方法.mp4
05-1讲解-ROIAlign实现.mp4
06-2点评-mask分支.mp4
06-1讲解-mask分支.mp4
07-2点评-损失计算.mp4
07-1讲解-损失计算.mp4
08-1讲解-总结.mp4
7--第七章 OpenCV简介_v2.0
1--图像处理简介
01-1讲解-课程介绍.mp4
02-1讲解-课程介绍.mp4
2--OpenCV简介及安装方法
03-1讲解-opencv简介及其安装方法.mp4
3--OpenCV的模块
04-1讲解-opencv模块.mp4
8--第八章 OpenCV基本操作_v.2.0
1--图像的基础操作
01-1讲解-opencv基本操作内容介绍.mp4
02-2点评-图像的IO操作.mp4
02-1讲解-图像的IO操作.mp4
03-1讲解-在图像上绘制图形.mp4
03-2点评-在图像上绘制图形.mp4
04-2点评-图像基础操作(图像属性部分).mp4
04-2点评-图像基础操作的其他内容.mp4
04-1讲解-图像基础操作的其他内容.mp4
05-2点评-图像基础处理总结.mp4
2--算数操作
06-2点评-图像的减法.mp4
06-2点评-图像的加法.mp4
06-1讲解-图像的加法.mp4
07-1讲解-图像的混合.mp4
07-2点评-图像的混合.mp4
9--第九章 OpenCV图像处理_v2.0
1--几何变换
01-2点评-图像缩放.mp4
01-1讲解-图像缩放.mp4
02-1讲解-图像平移.mp4
02-2点评-图像平移.mp4
03-2点评-OpenCV基础运算总结.mp4
03-1讲解-图像旋转.mp4
03-2点评-图像旋转.mp4
04-1讲解-图像的仿射变换.mp4
04-0前置-图像的仿射变换.mp4
04-2点评-图像的仿射变换.mp4
05-2点评-图像的透射变换.mp4
05-1讲解-图像的透射变换(举例).mp4
05-1讲解-图像的透射变换.mp4
06-1讲解-图像金字塔.mp4
06-2点评-图像金字塔.mp4
07-1讲解-几何变换总结.mp4
2--形态学操作
08-1讲解-连通性.mp4
08-2点评-连通性.mp4
09-2点评-膨胀与腐蚀2(膨胀小结).mp4
09-2点评-膨胀与腐蚀1.mp4
09-0前置-膨胀与腐蚀.mp4
09-2点评-膨胀与腐蚀3(腐蚀小结).mp4
09-1讲解-膨胀与腐蚀.mp4
10-1讲解-开闭运算.mp4
10-2点评-开闭运算.mp4
11-1点评-黑帽和礼帽.mp4
11-1讲解-黑帽和礼帽.mp4
12-1讲解-形态学操作总结.mp4
12-2点评-形态学操作总结.mp4
3--图像平滑
13-1讲解-图像噪声.mp4
13-2点评-图像噪声.mp4
14-1讲解-均值滤波.mp4
14-2点评-均值滤波.mp4
15-2点评-高斯滤波.mp4
15-1讲解-高斯滤波.mp4
15-2点评-高斯滤波核函数的构建.mp4
16-2点评-中值滤波.mp4
16-1讲解-中值滤波.mp4
16-0前置-中值滤波.mp4
17-1讲解-图像平滑总结.mp4
4--直方图
18-2点评-直方图的原理与显示.mp4
18-1讲解-直方图的原理与显示.mp4
19-2点评-掩膜的应用.mp4
19-2点评-掩膜的应用(代码部分).mp4
19-1讲解-掩膜的应用.mp4
20-1讲解-直方图均衡化.mp4
20-2点评-直方图均衡化.mp4
20-0前置-直方图均衡化.mp4
21-1讲解-自适应均衡化.mp4
21-2点评-自适应均衡化.mp4
22-2点评-直方图总结(含前期内容回顾).mp4
22-1讲解-直方图总结.mp4
5--边缘检测
23-2点评-边缘检测原理.mp4
23-1讲解-边缘检测原理.mp4
24-1讲解-sobel算子.mp4
24-2点评-sobel算子.mp4
25-1讲解-laplacian算子.mp4
25-2点评-laplacian算子.mp4
25-0前置-laplacian算子.mp4
26-2点评-Canny边缘检测.mp4
26-1讲解-Canny边缘检测.mp4
27-1讲解-边缘检测总结.mp4
6--模版匹配和霍夫变换
28-1讲解-模板匹配.mp4
28-2点评-模板匹配.mp4
29-2点评-霍夫线变换原理.mp4
29-1讲解-霍夫线变换原理.mp4
30-1讲解-霍夫线检测.mp4
30-2点评-霍夫线检测1.mp4
30-2点评-霍夫线检测2(答疑).mp4
31-1讲解-霍夫圆检测.mp4
32-1讲解-模板匹配和霍夫检测总结.mp4
7--轮廓检测
33-1讲解-轮廓检测与绘制.mp4
34-1讲解-轮廓的特征.mp4
35-1讲解-轮廓特征-凸包.mp4
36-1讲解-轮廓特征-边界矩形.mp4
37-1讲解-轮廓特征-最小外接圆,椭圆拟合,直线拟合.mp4
38-1讲解-图像的矩特征.mp4
39-1讲解-轮廓检测总结.mp4
10--第十章 图像特征提取与描述_v2.0
1--角点特征
01-1讲解-角点特征.mp4
01-0前置-角点特征.mp4
2--Harris和Shi-Tomas算法
02-2点评-Harris检测原理.mp4
02-1讲解-Harris检测原理.mp4
03-2点评-harris检测演示.mp4
03-1讲解-harris检测演示.mp4
04-2点评-shi-tomas检点检测.mp4
04-1讲解-shi-tomas检点检测.mp4
05-1讲解-Harris和Shi-tomas总结.mp4
05-2点评-Harris和Shi-tomas总结.mp4
3--SIFT
SURF算法
06-1讲解-SIFT算法简介.mp4
07-2点评-SIFT算法-尺度空间极值点搜索和极值点定位.mp4
07-1讲解-SIFT算法-尺度空间极值点搜索和极值点定位.mp4
08-2点评-SIFT算法-关键点方向及描述符.mp4
08-0前置-SIFT算法-关键点方向及描述符.mp4
08-1讲解-SIFT算法-关键点方向及描述符.mp4
09-0前置-SIFT算法总结及与SURF算法简介.mp4
09-1讲解-SIFT算法总结及与SURF算法简介.mp4
09-2点评-SIFT算法总结及与SURF算法简介.mp4
10-2点评-SIFT算法实现.mp4
10-0前置-SIFT算法实现.mp4
10-1讲解-SIFT算法实现.mp4
4--Fast和ORB算法
11-1讲解-FAST算法原理.mp4
11-2点评-FAST算法原理.mp4
12-2点评-FAST算法实现.mp4
12-1讲解-FAST算法实现.mp4
13-2点评-ORB算法原理.mp4
13-1讲解-ORB算法原理.mp4
14-1讲解-ORB算法实现.mp4
14-2点评-ORB算法实现.mp4
15-1讲解-FAST和ORB算法总结.mp4
5--LBP和HOG特征算子
16-1讲解-LBP特征原理.mp4
17-1讲解-LBP特征提取实现.mp4
18-1讲解-HOG特征简介.mp4
19-1讲解-HOG特征颜色空间归一化(伽马校正).mp4
20-1讲解-HOG特征梯度计算和直方图统计.mp4
21-1讲解-HOG特征收集及优缺点.mp4
22-1讲解-HOG特征实现.mp4
23-1讲解-LBP和HOG特征总结.mp4
11--第十一章 视频操作_v2.0
1--视频读写
01-2点评-视频读取与显示.mp4
01-1讲解-视频读取与显示.mp4
02-1讲解-视频文件保存.mp4
02-2点评-视频文件保存.mp4
03-1讲解-视频读写总结.mp4
2--视频追踪
04-2点评-meanshift原理.mp4
04-1讲解-meanshift原理.mp4
05-1讲解-meanshift实现.mp4
05-2点评-meanshift实现.mp4
06-1讲解-camshift算法及总结.mp4
06-2点评-camshift算法及总结.mp4
06-0前置-camshift算法及总结.mp4
12--第十二章 案例人脸案例_v2.0
1--案例人脸案例
07-1讲解-人脸检测基础.mp4
08-1讲解-人脸检测实现.mp4
09-1讲解-人脸检测总结.mp4
【 主学习路线】05、阶段五 NLP自然语言处理
【 主学习路线】05、阶段五 NLP自然语言处理.zip
【课外拓展】05、阶段五 阶段一 python基础(更新)
第一章 1-python基础编程
0-28 lambda表达式
20-(重点)lambda基本语法与带参数的lambda表达式.mp4
21-(重点)带有默认值以及不定长参数的lambda表达式.mp4
22-(重点)带有三目运算符的lambda表达式.mp4
23-(重点)列表与字典组合数据排序操作.mp4
0-27 递归
16-(重点)递归三步走.mp4
17-(重点)使用递归求n的阶乘.mp4
18-(作业)猴子吃桃问题.mp4
19-(了解)函数在内存中的存储形式.mp4
0-33 python模块与包
01-(了解)学习目标.mp4
02-(重点)使用import导入模块.mp4
03-(重点)使用from导入模块的相关功能.mp4
04-(重点)使用as关键字为模块或功能定义别名.mp4
05-(重点)自定义模块制作与导入.mp4
06-(重点)自定义模块功能测试与__name__魔术方法.mp4
07-(重点)多模块导入式命名冲突问题解决.mp4
08-(重点)自定义模块与系统模块重名解决方案.mp4
09-(重点)使用__all__魔术变量限制模块中功能的访问.mp4
10-(重点)Python中的自定义Package包.mp4
0-20 函数基本使用替代视频(04,05,06)
05-(重点)函数的说明文档.mp4
06-(案例)生成指定长度的随机验证码.mp4
07-(理解)函数的嵌套执行流程与Debug工具的使用.mp4
0-18 公共方法与推导式
(回顾)课程回顾.mp4
17-(重点)常见公共方法汇总(上).mp4
18-(重点)公共方法len()与del.mp4
19-(重点)求最大值与最小值.mp4
20-(重点)enumerate方法详解.mp4
21-(重点)序列类型数据的相互转换.mp4
22-(重点)列表推导式.mp4
23-(重点)字典推导式.mp4
24-(扩展)字典推导式面试题.mp4
25-(了解)集合推导式.mp4
0-5 Python运算符
01-(重点)使用临时变量实现两个变量值的交换.mp4
02-(了解)学习目标.mp4
03-(引言)为什么需要数据类型转换.mp4
04-(重点)四种类型转换方法.mp4
05-(重点)算数运算符.mp4
06-(重点)求梯形的面积.mp4
07-(重点)赋值运算符(注意其执行顺序).mp4
08-(重点)复合赋值运算符.mp4
09-(重点)比较运算符.mp4
10-(重点)逻辑运算符.mp4
11-(扩展)短路运算.mp4
12-(了解)运算符的优先级.mp4
0-12 字符串查找,替换,合并
09-(重点)字符串的查找方法.mp4
10-(重点)字符的查找案例之获取图片名称与图片后缀.mp4
11-(重点)字符串修改方法.mp4
12-(重点)字符串的判断语句.mp4
13-(重点)获取4位随机验证码.mp4
14-(答疑)验证码的由来.mp4
0-17 集合定义及使用
12-(重点)集合的定义.mp4
13-(重点)集合中的新增操作.mp4
14-(重点)集合中的删除方法.mp4
15-(重点)集合中的查询方法.mp4
16-(扩展)集合求交集-并集-差集.mp4
0-8 while循环案例
11-(难点)while循环嵌套打印5x5正方形.mp4
12-(重点)while循环嵌套打印直角三角形.mp4
13-(重点)while循环嵌套打印倒三角形.mp4
14-(重点)while循环嵌套打印九九乘法表.mp4
0-6 Python分支语句
01-(作业)三角形与世界杯小组赛成绩.mp4
(回顾)课程回顾.mp4
13-(重点)if语句详解.mp4
14-(重点)if...else语句详解.mp4
15-(重点)if...elif...else多重分支语句.mp4
16-(重点)if...elif...else相关案例.mp4
17-(重点)and逻辑判断符简写形式.mp4
18-(重点)if嵌套结构.mp4
19-(重点)猜拳案例.mp4
20-(重点)三目运算符.mp4
0-7 while循环
02-(了解)While循环学习目标.mp4
03-(重点)循环基本结构与循环三步走.mp4
04-(重点)while循环的执行流程.mp4
05-(重点)循环案例演示(上).mp4
06-(重点)循环案例演示(下).mp4
07-(重点)循环中的两大关键词break与continue(必须要在continue之前更新计数器).mp4
08-(重点)while中的死循环.mp4
09-(重点)猜数字案例.mp4
10-(重点)循环嵌套基本语法与执行流程.mp4
0-10 循环else
01-(重点)while循环中的else语句结构.mp4
02-(重点)for循环中的else结构.mp4
03-(案例)报数字游戏案例.mp4
04-(扩展)小海龟会画画.mp4
0-29 文件基本操作
01-(了解)学习目标.mp4
02-(了解)文件操作概述.mp4
03-(重点)文件操作三步走.mp4
04-(对比)绝对路径与相对路径.mp4
(回顾)课程回顾.mp4
05-(对比)重点掌握r-w-a三种模式.mp4
06-(重点)文件的读取操作.mp4
07-(重点)f.seek移动文件指针.mp4
0-24 基础加强练习
01-(作业)使用for循环嵌套生成列表嵌套结构.mp4
02-(作业)使用for循环调整列表中的元素.mp4
03-(作业)使用for循环嵌套生成一个新列表.mp4
(回顾)课程回顾.mp4
04-(作业)不引入第三方变量实现两个数交换(和Java通用).mp4
05-(作业)百分号输出格式化又出现了百分号的情况.mp4
06-(作业)字符串切片案例.mp4
07-(作业)字典的key不同类型如何判断.mp4
08- (作业)不定长参数使用.mp4
0-25 可变类型及非可变类型
09-(了解)学习目标.mp4
10-(了解)Python中的引用变量.mp4
11-(思考)引出可变类型与不可变数据类型.mp4
12-(对比)可变类型与非可变数据类型.mp4
13-(重点)可变与非可变数据类型应用.mp4
0-9 for循环及案例
(回顾)课程回顾.mp4
15-(重点)for循环学习目标.mp4
16-(重点)for循环基本语法及其应用场景.mp4
17-(重点)for循环与range函数相关案例.mp4
18-(重点)用户登录案例演示.mp4
19-(重点)for循环嵌套案例演示.mp4
0-1 python开发环境搭建
01-(了解)学习目标.mp4
02-(了解)Python概述.mp4
03-(了解)Python解析器作用.mp4
04-(重点)Python解析器安装与配置.mp4
05-(重点)PyCharm软件安装.mp4
06-(重点)PyCharm创建入门Python案例.mp4
07-(重点)PyCharm常见问题之解析器配置.mp4
08-(了解)PyCharm软件本身设置.mp4
0-26 递推
14-(了解)递推算法.mp4
15-(重点)斐波那契数列递推代码详解.mp4
0-15 字典定义及使用
03-(重点)字典的定义与访问过程.mp4
04-(重点)字典的新增操作.mp4
05-(重点)字典的删除操作.mp4
06-(重点)字典的修改操作.mp4
07-(重点)字典的查询方法.mp4
0-23 案例-学生管理系统(二)
27-(重点)学生管理系统菜单功能开发.mp4
28-(重点)学生管理系统之if多分支功能开发.mp4
29-(重点)学生管理系统之添加功能实现.mp4
30-(重点)学生管理系统之遍历所有学员信息.mp4
31-(重点)学生管理系统之删除功能实现.mp4
32-(重点)学生管理系统之编辑学生信息.mp4
33-(重点)学生管理系统之查询某个学生信息.mp4
0-14 元祖定义及使用
01-(重点)元组的定义与访问.mp4
02-(了解)学习目标.mp4
0-34 案例-飞机大战
(回顾)课程回顾.mp4
(回顾)Python飞机大战.mp4
11-(了解)Python飞机大战学习目标.mp4
12-(重点)pygame模块安装.mp4
13-(思路)飞机大战实现步骤.mp4
14-(重点)飞机大战窗口及背景实现.mp4
15-(重点)英雄飞机实现.mp4
16-(重点)获取键盘事件.mp4
17-(重点)飞机移动.mp4
18-(重点)发射子弹.mp4
19-(重点)粘贴敌方飞机并让其移动.mp4
20-(重点)实现飞机爆炸效果.mp4
0-13 列表定义及使用
(回顾)课程回顾.mp4
15-(重点)列表的定义与元素的访问.mp4
16-(重点)列表的查询操作.mp4
17-(重点)列表的增加操作.mp4
18-(重点)列表的删除操作.mp4
19-(重点)列表的修改操作.mp4
20-(重点)使用循环遍历列表.mp4
21-(重点)列表嵌套.mp4
0-19 函数基本使用
01-(了解)学习目标.mp4
02-(重点)Python中函数的定义与调用.mp4
03-(重点)return返回值详解.mp4
04-(重点)函数的说明文档-无声音请看下一章替代视频.mp4
05-(重点)封装一个验证码函数-无声音请看下一章替代视频.mp4
06-(重点)函数嵌套的执行流程-无声音请看下一章替代视频.mp4
07-(重点)函数的应用案例汇总.mp4
08-(答疑)为什么有的函数打印结果返回None.mp4
0-22 不定长参数与组包拆包
12-(重点)位置参数与关键字参数.mp4
13-(重点)缺省参数.mp4
14-(重点)不定长元组与不定长字典参数.mp4
25-(重点)不定长参数应用案例.mp4
26-(重点)字典与元组拆包.mp4
0-21 函数作用域
09-(重点)全局变量与局部变量.mp4
10-(重点)Python中的global关键字.mp4
11-(重点)global应用场景之多个函数共享数据.mp4
0-16 案例-学生管理系统(一)
08-(重点)学生管理系统菜单功能开发.mp4
09-(重点)学生管理系统多分支判断.mp4
10-(重点)学生管理系统学生添加与查询功能实现.mp4
11-(重点)学生管理系统删除功能.mp4
0-30 文件操作案例
08-(重点)Pyhton文件备份案例.mp4
09-(作业)使用递归求猴子吃桃问题.mp4
10-(案例)文件备份与查漏补缺.mp4
11-(重点)os模块实现重命名与删除文件.mp4
12-(重点)os模块中与文件夹相关的操作方法.mp4
13-(扩展慎重)文件夹的递归删除.mp4
0-4 Python格式化输出
(回顾)Python环境搭建与输入输出.mp4
14-(重点)Python中print输出函数详解.mp4
15-(重点)百分号形式的格式化输出.mp4
16-(重点)百分号形式的格式化输出高级特性.mp4
17-(了解)Python3中的format函数格式化.mp4
18-(重点)Python中format格式化输出的简写形式.mp4
19-(重点)Python中input函数详解.mp4
0-2 Python注释与变量
09-(重点)Python中的注释.mp4
10-(重点)PyCharm快捷键与编程习惯.mp4
11-(重点)Python中的变量详解.mp4
0-11 字符串定义切片
05-(了解)数据序列学习目标.mp4
06-(回顾)字符串定义与输入输出.mp4
07-(重点)字符串索引下标与循环遍历.mp4
08-(重点)字符串切片.mp4
0-3 Python数据类型
12-(重点)Python中的7种数据类型.mp4
13-(重点)Python中的bug.mp4
0-31 案例-学生管理系统(三)
14-(重点)学生管理系统数据保存与数据转换思路.mp4
15-(重点)学生管理系统之学生数据的存储.mp4
16-(重点)学生管理系统之文件数据加载.mp4
0-32 python异常处理
(回顾)昨天课程回顾.mp4
17-(重点)异常与异常的捕获.mp4
18-(重点)捕获指定类型异常.mp4
19-(重点)同时捕获多个异常.mp4
20-(重点)捕获所有未知异常.mp4
21-(重点)异常捕获完整写法.mp4
22-(重点)异常综合案例.mp4
23-(了解)抛出自定义异常.mp4
第二章 2-python面向对象
0-5 面向对象多态
05-(重点)Python中子类重写父类中的属性或方法.mp4
06-(重点)super()方法强制调用父类属性和方法.mp4
07-(了解)MRO方法解析顺序(了解继承关系).mp4
08-(了解)Python中多态特性.mp4
09-(了解)Python中的多态案例.mp4
0-4 面向对象封装与继承
01-(了解)学习目标.mp4
02-(重点)Python继承特性与单继承.mp4
03-(问题)常见面向对象编写问题汇总.mp4
(回顾)课程回顾.mp4
(案例)摆放家具案例下.mp4
(案例)摆放家具案例上.mp4
04-(重点)Python中的多继承特性.mp4
13-(封装)私有属性封装.mp4
14-(封装)私有方法封装.mp4
0-3 案例-面向对象
11-(案例)面向对象综合案例一.mp4
12-(案例)面向对象综合案例二.mp4
0-1 类定义及类属性使用
01-(了解)学习目标.mp4
02-(理解)面向对象编程思想.mp4
03-(重点)面向对象的两大要素(类和对象).mp4
04-(重点)类的定义与实例化操作.mp4
05-(重点)使用类创建多个对象与self关键字详解.mp4
06-(重点)类属性的定义与获取.mp4
0-2 魔法方法
07-(重点)Python类中的__init__魔术方法.mp4
08-(重点)Python类中的__del__魔术方法.mp4
09-(重点)Python类中的__str__魔术方法.mp4
10-(小结)魔术方法小结.mp4
0-6 类属性方法
10-(重点)类属性的概念(与实例属性相区分).mp4
11-(重点)类方法的概念与定义.mp4
12-(重点)静态方法.mp4
13-(重点)面向对象其他特性综合案例.mp4
【 主学习路线】06、阶段六 人工智能项目实战
1--第一章 智慧交通.zip
2--第二章 在线医生.zip
3--第三章 智能文本分类系统.zip
4--第四章 实时人脸识别检测项目.zip
【课外拓展】06、阶段六 阶段二 Python高级(更新)
第一章 1-Linux基础
0-3 Linux常用命令(1)
01-(重点)tar命令实现文件压缩与解压缩.mp4
02-(重点)pwd命令之显示当前所在位置.mp4
02-(理解)Linux操作系统架构与文件权限说明.mp4
03-(重点)r-w-x权限说明(到底它们能干什么).mp4
03- (难点)cd命令与绝对路径与相对路径.mp4
04-(重点)字母形式的权限设置.mp4
04-(重点)mkdir命令之创建目录.mp4
05-(解惑)文件与文件夹变绿情况.mp4
05-(重点)touch命令之创建文件或创建代码.mp4
06-(重点)数字形式权限设置.mp4
06-(重点)rm命令之文件或文件夹删除.mp4
07-(注意)权限设置注意事项.mp4
07-(危险)rm命令与-rf选项危险操作.mp4
08-(重点)cp命令之文件或文件夹拷贝(注意文件夹拷贝要加-r选项).mp4
09-(重点)mv命令之文件移动与文件重命名操作.mp4
10-(重点)cat命令之查看文件内容.mp4
11-(重点)more命令之查看文件的内容(推荐阅读超过一屏的文件).mp4
12-(重点)ifconfig查看网卡的IP地址.mp4
13-(重点)ps命令与kill命令之进程管理.mp4
14-(重点)重启与关机命令.mp4
15-(扩展)Windows系统与Linux系统本质区别.mp4
16-(了解)which命令之查看某个命令的绝对位置.mp4
17-(重点)hostname命令之查看主机名称.mp4
18-(重点)grep检索关键词在文件中出现的位置.mp4
19-(扩展)Ctrl+C在Linux中的妙用.mp4
20-(重点中重点)管道命令.mp4
21-(重点)用户的创建与删除.mp4
0-2 Linux终端基本使用
01-(软件)截图软件与打字软件使用.mp4
08-(重点)VMware网络配置.mp4
09-(掌握)Linux操作系统安装.mp4
10-(重点)Xmind思维导图总结使用.mp4
11-(了解)Linux终端与符号说明.mp4
12-(重点)获取Linux的IP地址与测试IP是否可以通信.mp4
13-(理解)普通账号与超级管理员账号区别.mp4
14-(重点)使用finalshell远程连接Linux服务器.mp4
15-(重点)finalshell软件配置与使用.mp4
16-(理解)Linux目录结构与Windows目录结构区别.mp4
17-(重点)几个常见目录(必须要记下来).mp4
18-(重点)ls命令与clear命令.mp4
0-1 Linux基础
01-(了解)课程学习目标.mp4
02-(理解)计算机的软件资源与硬件资源.mp4
03-(理解)操作系统概述.mp4
04-(了解)Linux系统概述.mp4
05-(了解)为什么选择Linux(安全稳定).mp4
06-(了解)Linux操作系统与Linux发行版本.mp4
07-(掌握)VMware虚拟机软件安装与配置.mp4
0-4 Linux常用命令(2)
08-(重点)切换用户.mp4
09-(扩展)查找系统中的文件.mp4
10-(扩展)查找大小大于某个值的文件信息.mp4
11-(了解)find命令检索文件夹.mp4
12-(了解)求帮助.mp4
13-(扩展)管道命令的另外一个用途.mp4
14-(重点)VIM编辑器的三种模式.mp4
15-(重点)如何从命令模式进入插入模式(a-i-o-O).mp4
16-(重点)命令模式下复制粘贴与剪切删除操作.mp4
17-(重点)命令模式下撤销与回撤操作.mp4
18-(重点)命令模式下移动光标与查找关键词.mp4
19-(重点)底行模式之文件保存与退出.mp4
20-(重点)底层模式之设置行号与取消行号.mp4
21-(重点)底行模式之文本替换.mp4
22-(重点)底行模式之取消高亮.mp4
23-(总结)vim编辑器总结.mp4
第二章 2-SQL基础
0-4 SQL聚合
01-(重点)where子句之比较查询.mp4
02-(重点)范围查询.mp4
03-(重点)逻辑查询与或非.mp4
04-(重点)模糊查询(搞清楚%和_含义).mp4
05-(重点)空值与非空值查询.mp4
06-(小结)where子句.mp4
07-(重点)order by子句.mp4
08-(重点)sql中的聚合函数.mp4
09-(扩展)聚合函数几种特殊的情况.mp4
10-(重点)group by分组原理.mp4
11-(重点)group by语句执行原理(核心).mp4
12-(案例)group by分组案例.mp4
13-(案例)group by子句中的group_concat函数.mp4
14-(扩展)with rollup回溯统计.mp4
15-(重点)having子句.mp4
16-(答疑)group by分组答疑.mp4
0-1 数据库基础
01-(了解)数据库的基本概念.mp4
02-(根据需要)Windows版本的MySQL软件安装.mp4
03(根据需要)Windows版本MySQL环境变量配置.mp4
04-(重点)MySQL连接与退出操作.mp4
05-(重点)DataGrip软件安装与配置.mp4
06-(重点)使用DG软件连接MySQL数据库.mp4
07-(选做)DataGrip软件本身设置.mp4
0-5 SQL多表查询
01-(重点)limit子句限制查询数量.mp4
02-(重点)limit子句中的完整写法(注意这两个参数).mp4
03-(重点)limit子句实现数据分页(记住分页公式).mp4
04-(理解)表和表之间到底有哪些关系.mp4
05-(重点)多表查询数据准备.mp4
06-(了解)交叉连接.mp4
07-(重点)inner join on内连接查询.mp4
08-(理解)自连接应用场景.mp4
08-(重点)left right join on左右外连接查询.mp4
09-(重点)自连接查询案例(省市区与分类导航).mp4
10-(重点)子查询三步走.mp4
11-(重点)子查询返回1列数据.mp4
12-(重点)子查询返回多个固定值.mp4
13-(案例)求价格最高的商品信息.mp4
14-(扩展)as关键字给字段定义别名(字段名称冲突的情况).mp4
0-3 SQL约束
01-(前提)数据的前期准备.mp4
02-(重点)DDL数据表修改(名称修改与字段添加操作).mp4
03-(重点)DDL数据表修改(修改字段名称或修改字段类型).mp4
04-(重点)DDL数据表修改(删除某个字段).mp4
05-(重点)DML数据增加操作.mp4
06-(重点)DML语言之数据的修改操作.mp4
07-(重点)DML语言之数据的删除操作.mp4
08-(重点)主键约束的创建与删除.mp4
09-(重点)针对已存在数据表添加一个主键.mp4
10-(重点)自动增长列.mp4
11-(重点)非空约束.mp4
12-(重点)唯一约束.mp4
13-(重点)默认值约束.mp4
14-(了解)外键约束.mp4
15-(小结)SQL五种约束.mp4
16-(前提)数据表与数据准备.mp4
17-(重点)DQL之SQL简单查询.mp4
0-6 SQL高阶特性
01-(了解)外键约束概念与作用.mp4
02-(扩展)外键约束具体实践.mp4
03-(扩展)数据库引擎概念.mp4
04-(了解)索引优化.mp4
05-(小结)索引小结.mp4
06-(准备)开窗数据集准备.mp4
07-(重点)窗口函数基本语法.mp4
08-(重点)聚合函数+窗口+partition by分组案例.mp4
09-(重点)窗口函数与原字段进行数学计算.mp4
10-(重点)排名函数详解.mp4
11-(重点中重点)窗口函数+排名应用场景.mp4
12-(刷题)基础练习.mp4
13-(刷题)五子句练习.mp4
14-(刷题)高难题题目.mp4
0-2 SQL语言基础
08-(重点)DataGrip项目配置.mp4
09-(规范)SQL概念与SQL通用语法.mp4
10-(重点)MySQL的组成.mp4
11-(重点)DDL之数据库创建与编码格式概念.mp4
12-(重点)DDL之数据库查看-删除-选择操作.mp4
13-(重点)DDL之数据表创建(快速入门).mp4
14-(重点)SQL中常见数据类型解析.mp4
15-(案例)几个创建数据表案例.mp4
16-(重点)DDL之数据表的查看与删除.mp4
第三章 3-Python编程进阶
0-15 Python中深浅拷贝
09-(重点)Python中的浅拷贝.mp4
10-(重点)Python浅拷贝笔试题.mp4
11-(重点)Python中的深拷贝.mp4
12-(重点)Python中深拷贝特殊情况.mp4
0-9 FastAPI
10-(重点)根据用户请求返回对应页面.mp4
11-(理解)请求报文与响应报文作用.mp4
12-(Bug)解决首页无法访问问题.mp4
13-(Bug)解决前端页面访问问题.mp4
14-(重点)FastAPI框架及快速入门.mp4
15-(重点)使用FastAPI实现多个页面请求.mp4
0-13 With上下文管理器
01-(了解)学习目标.mp4
02-(重点)为什么要引入with上下文管理器.mp4
03-(重点)with上下文管理器.mp4
04-(重点)生成器的创建方式一.mp4
0-7 TCP服务器开发
06-(重点)TCP客户端开发五步走.mp4
07-(重点)TCP服务器端开发七步走(上).mp4
08-(重点)TCP服务器端开发七步走(下).mp4
09-(重点)TCP服务器端多客户端版本.mp4
10-(重点)TCP服务器端面向对象版本.mp4
11-(重点)TCP服务器端开发对话版.mp4
12-(重点)TCP网络应用程序开发注意事项与端口复用.mp4
13-(扩展)Python操作飞秋.mp4
0-1 函数的闭包
01-(了解)学习目标.mp4
02-(了解)全局变量与局部变量访问范围.mp4
03-(了解)计算机的垃圾回收机制.mp4
04-(理解)函数的闭包.mp4
05-(重点)nonlocal关键字.mp4
06-(案例)闭包的综合案例.mp4
07-(重点)标准装饰器.mp4
08-(重点)装饰器的应用场景与装饰器的调用流程.mp4
0-18 FastAPI搭建Web服务器
09-(重点)FastAPI搭建Web服务器.mp4
10-(重点)FastAPI通用配置详解.mp4
11-(重点)FastAPI执行流程与HTML通用配置.mp4
0-5 CSS基础
15-(重点)无序列表与有序列表.mp4
16-(重点)表格标签.mp4
17-(重点)表单元素与表单属性.mp4
18-(了解)CSS的基本概念.mp4
19-(了解)CSS的三种引入方式.mp4
20-(重点)三大选择器.mp4
21-(了解)层级组以及伪类选择器.mp4
22-(重点)常见布局属性.mp4
23-(重点)常见文本属性.mp4
0-2 装饰器
09-(重点)装饰器修饰带有参数的函数.mp4
10-(重点)装饰器修饰带有返回值的参数.mp4
11-(重点)通用装饰器的编写.mp4
12-(了解)使用装饰器传递参数.mp4
13-(了解)类装饰器.mp4
0-14 Python生成器
05-(重点)yield生成器.mp4
06-(理解)使用yield生成器生成斐波那契数列.mp4
07-(重点)生成器多种写法.mp4
08-(回顾)变量引用以及可变和不可变数据类型.mp4
0-19 Python爬虫
12-(思路)Python爬虫到底是什么?.mp4
13-(重点)通过Python爬虫获取图片链接地址.mp4
14-(重点)远程图片本地存储.mp4
15-(重点)使用Python爬虫爬取GDP数据.mp4
16-(重点)多任务爬虫.mp4
17-(重点)把数据进行可视化展现.mp4
0-17 正则表达式扩展
01-(重点)分组(子表达式)与捕获操作.mp4
02-(重点)反向引用.mp4
03-(重点)选择匹配符.mp4
04-(扩展)分组引用与分组别名.mp4
05-(案例)选择匹配符使用.mp4
06-(案例)正则邮箱验证.mp4
07-(案例)正则中的split切割操作.mp4
08-(扩展)flags标签说明.mp4
0-10 进程
01-(了解)多任务的基本概念.mp4
02-(了解)进程的概念.mp4
03-(重点)使用多进程完成多任务.mp4
04-(重点)多进程实现带有参数的多任务.mp4
05-(重点)获取子进程与主进程ID编号.mp4
06-(重点)杀掉进程.mp4
07-(重点)注意事项一进程与进程之间不共享全局变量.mp4
08-(重点)注意事项二主进程与子进程的执行顺序.mp4
0-6 Socket网络编程
01-(了解)学习目标.mp4
02-(了解)计算机IP地址的作用.mp4
03-(了解)端口与端口号.mp4
04-(了解)TCP协议详解.mp4
05-(理解)socket套接字与网络应用程序开发流程.mp4
0-3 PyMySQL
01-(重点)PyMySQL增加数据.mp4
02-(重点)PyMySQL删除数据.mp4
03-(重点)PyMySQL修改数据.mp4
04-(重点)PyMySQL查询数据.mp4
05-(重点)PyMySQL数据批量操作.mp4
06-(重点)PyMySQL查询数据为None解决方案.mp4
07-(重点)PyMySQL之SQL安全传参.mp4
14-(重点)MySQL安装与准备.mp4
15-(重点)安装PyMySQL模块.mp4
16-(重点)PyMySQL七步走.mp4
0-12 进程线程对比
13-(重点)多线程之间执行是无序的.mp4
14-(重点)线程与线程之间共享全局变量.mp4
15-(重点)进程和线程对比.mp4
16-(重点)多任务实际工作应用场景.mp4
0-11 线程
09-(了解)线程的概念(与进程区分开).mp4
10-(重点)使用多线程实现多任务.mp4
11-(重点)使用多线程实现带有参数的多任务.mp4
12-(重点)设置子线程守护主线程.mp4
0-16 Python中正则表达式
13-(重点)正则概述与快速入门.mp4
14-(重点)正则三步走之查什么.mp4
15-(重点)正则三步走之查多少.mp4
16-(重点)正则三步走之从哪查.mp4
17-(扩展)正则工具箱.mp4
0-8 静态Weeb服务器
01-(了解)学习目标.mp4
02-(了解)HTTP协议与作用.mp4
03-(了解)URL统一资源定位符.mp4
04-(重点)开发者工具使用与HTTP GET请求报文.mp4
05-(重点)HTTP中GET和POST请求组成部分.mp4
06-(重点)HTTP响应报文结构.mp4
07-(了解)使用python.exe创建静态Web服务器.mp4
08-(重点)使用Python开发静态Web服务器.mp4
09-(重点)获取用户请求的资源路径.mp4
0-4 HTML基础
08-(了解)学习目标.mp4
09-(了解)HTML的组成与作用.mp4
10-(重点)VS Code安装与配置.mp4
11-(重点)VS Code配置详解.mp4
12-(重点)标题标签与段落标签.mp4
13-(重点)换行-水平线与图片标签.mp4
14-(重点)标签嵌套与带有属性的标签.mp4
【课外拓展】07、阶段七 阶段三 机器学习(更新)
第一章 1-机器学习基础算法
0-2 KNN算法
01_K近邻算法原理.mp4
02_距离度量的方法.mp4
03_归一化标准化.mp4
04_K近邻算法API.mp4
05_数据集划分01.mp4
06_数据集划分02.mp4
07_分类模型的评估.mp4
08_K值选择问题.mp4
09_手写数字识别.mp4
0-4 逻辑回归
01_逻辑回归简介.mp4
02_逻辑回归API应用案例.mp4
03_分类评估指标.mp4
04_案例-电信客户流失预测.mp4
05_案例-电信客户流失预测02.mp4
0-1 人工智能原理基础
01_人工智能概念.mp4
02_机器学习概念.mp4
03_机器学习分类01.mp4
04_机器学习分类02.mp4
05_拟合问题.mp4
06_机器学习开发环境.mp4
0-3 线性回归
01_线性回归原理.mp4
02_损失函数和正规方程.mp4
03_求导.mp4
04_梯度下降法.mp4
05_梯度下降法2.mp4
06_其它梯度下降算法.mp4
07_回归问题的评估.mp4
08_回归问题的评估_2.mp4
09_欠拟合和过拟合.mp4
10_正则化.mp4
11_波士顿房价预测案例.mp4
第二章 2-机器学习算法进阶
0-6 机器学习算法回顾总结(有需要的同学可以看看)
01_总结_算法重要性.mp4
02_总结_训练集测试集划分交叉验证.mp4
03_总结_随机搜索说明.mp4
04_总结_线性回归的API.mp4
05_总结_逻辑回归以及分类问题评估.mp4
06_总结_聚类问题.mp4
07_总结_bagging算法.mp4
08_总结_xgboost.mp4
09_总结朴素贝叶斯和SVM.mp4
10_特征工程基本套路.mp4
11_EDA套路介绍.mp4
12_用户画像和AB测试.mp4
0-4 聚类算法
01_聚类算法的概念.mp4
02_聚类算法API的使用.mp4
03_聚类算法实现原理.mp4
04_聚类算法的评估.mp4
05_特征降维.mp4
06_聚类算法案例.mp4
0-3 SVM算法
01_支持向量机的引入.mp4
02_支持向量机的概念.mp4
03_支持向量机的核方法和损失函数.mp4
04_支持向量机案例.mp4
0-1 决策树算法
01_决策树介绍.mp4
02_ID3决策树.mp4
03_C4.5决策树.mp4
04_cart决策树.mp4
05_回归决策树.mp4
06_剪枝.mp4
07_泰坦尼克生存预测.mp4
0-2 朴素贝叶斯算法
01_朴素贝叶斯原理.mp4
02_朴素贝叶斯案例_垃圾邮件加载.mp4
03_朴素贝叶斯案例_完成.mp4
0-5 集成学习算法
01_集成学习介绍.mp4
02_bagging和随机森林.mp4
03_bagging和Adaboost_01.mp4
04_bagging和Adaboost_02.mp4
05_案例-车辆贷款违约预测.mp4
06_GBDT.mp4
07_xgboost.mp4
08_红酒品质分类案例.mp4
【 主学习路线】07、阶段七 人工智能面试强化(赠送)
1--第一章 自动编码器
1--自动编码器历史与应用介绍
1.1.自动编码器历史与应用介绍.mp4
2--构建自动编码器
1.5基础自动编码器编码-模型训练.mp4
1.2.基础自动编码器.mp4
1.4基础自动编码器编码-模型结构与优化.mp4
1.3基础自动编码器-数据读取.mp4
1.6基础自动编码器-3D可视化.mp4
3--自动编码器改进技巧
2.4自动编码器改进编码-模型结构1.mp4
2.3自动编码器改进编码-数据读取.mp4
2.4自动编码器改进编码-模型结构2.mp4
2.5自动编码器改进-模型训练与比较.mp4
2.2自动编码器改进-稀疏与降噪.mp4
2.1自动编码器改进--深层.mp4
4--变分自动编码器
3.4自动编码器总结.mp4
3.3变分自动编码器练习-模型训练.mp4
3.2变分自动编码器练习-模型搭建2.mp4
3.2变分自动编码器练习-模型搭建1.mp4
3.1变分自动编码器介绍.mp4
2--第二章 图像分割应用
1--图像分割应用介绍
1.3模型搭建1.mp4
1.5模型调试与总结.mp4
1.3模型搭建2.mp4
1.4模型训练.mp4
1.1图像分割应用介绍.mp4
1.2自定义数据集读取代码编写.mp4
3--第三章 生成对抗学习
1--生成对抗学习
1.7生成对抗网络总结.mp4
1.5图像生成代码练习-模型训练器2.mp4
1.1深度学习前沿介绍.mp4
1.6模型调试.mp4
1.3图像生成代码练习-自定义数据读取.mp4
1.5图像生成代码练习-模型训练器1.mp4
1.4图像生成代码练习-模型搭建.mp4
1.2生成对抗网络介绍.mp4
4--第四章 算法进阶迁移学习
1--迁移学习介绍
1.1迁移学习介绍.mp4
1.3模型训练2.mp4
1.3模型训练1.mp4
1.2自定义数据集读取练习.mp4
1.4模型调试.mp4
1.5迁移学习总结.mp4
5--第五章 模型可解释
1--模型可解释
1.2模型可解释介绍2.mp4
1.3模型可解释代码练习1.mp4
1.4模型可解释代码练习2.mp4
1.5模型可解释总结.mp4
1.1模型可解释介绍1.mp4
6--第六章 模型压缩
1--模型压缩
1.6模型压缩总结.mp4
1.3模型压缩代码练习-训练模型1.mp4
1.2模型压缩代码练习-构建模型.mp4
1.1模型压缩介绍.mp4
1.4模型压缩代码练习-模型训练2.mp4
1.5模型调试.mp4
7--第七章 终生学习
1--终生学习
1.1终生学习介绍.mp4
1.2代码练习-自定义数据1.mp4
1.5代码练习-模型训练2.mp4
1.3代码练习-自定义数据集2.mp4
1.4代码练习-模型训练1.mp4
1.6模型调试.mp4
1.7终生学习总结.mp4
8--第八章 算法进阶进化学习
1--进化学习
1.1进化学习介绍.mp4
1.6进化学习总结.mp4
1.5进化策略练习.mp4
1.2遗传算法编码练习.mp4
1.3旅行商问题练习1.mp4
1.4旅行商问题练习2.mp4
9--第九章 贝叶斯方法
1--贝叶斯方法
01-课程介绍.mp4
02-贝叶斯方法介绍.mp4
03-频率派与贝叶斯派.mp4
04-贝叶斯后验分布.mp4
05-贝叶斯定理.mp4
06-拼写检查应用-上.mp4
07-拼写检查应用-中.mp4
08-贝叶斯网络介绍.mp4
09-贝叶斯网络定义.mp4
10-贝叶斯网络实例.mp4
11-贝叶斯网络基本结构-上.mp4
12-贝叶斯网络基本结构-中.mp4
13-贝叶斯网络基本结构-下.mp4
14-贝叶斯案例介绍.mp4
15-构造贝叶斯网络结构.mp4
16-构造概率分布CPD.mp4
10--第十章 贝叶斯方法实现及粒子滤波
1--贝叶斯方法实现及粒子滤波
01-贝叶斯网络推理数据.mp4
02-贝叶斯推理演示.mp4
03-粒子滤波介绍.mp4
04-粒子滤波概念.mp4
05-粒子初始化.mp4
06-粒子迭代-上.mp4
07-粒子迭代-中.mp4
08-粒子迭代-下.mp4
09-粒子迭代总结.mp4
10-重采样.mp4
11-状态方程.mp4
12-更新状态方程.mp4
13-计算粒子权重.mp4
14-粒子重采样实现.mp4
15-粒子滤波演示.mp4
16-高斯过程介绍.mp4
17-高斯过程原理.mp4
18-高斯过程回归.mp4
19-高斯过程分类.mp4
11--第十一章 深度强化学习
1--强化学习
01-深度强化学习简介.mp4
02-强化学习介绍.mp4
03-强化学习方法.mp4
04-强化学习特点.mp4
05-强化学习基本过程.mp4
06-强化学习步骤.mp4
07-贝尔曼方程.mp4
08-Q函数.mp4
2--Q-learning算法
09-Q-learning算法.mp4
10-Q-learning伪代码.mp4
11-Q值更新.mp4
12-Q值计算.mp4
13-Flappy-Bird游戏说明.mp4
14-状态与动作选择.mp4
15-Q-table.mp4
16-Q-Table训练.mp4
3--Deep Q-Network
01-初始策略.mp4
02-Q值更新策略.mp4
03-Deep-Q-Network介绍.mp4
04-问题分析.mp4
05-实现方法.mp4
06-构建模型.mp4
07-Q学习损失函数.mp4
08-论文解读和图像预处理.mp4
09-CNN输入.mp4
10-DQN结构.mp4
11-DQN代码分析.mp4
12-DQN训练流程.mp4
13-DQN训练代码分析.mp4
14-DQN训练演示.mp4
15-DQN实验分析.mp4
【课外拓展】08、阶段八 阶段四—深度学习基础补充视频
【课外拓展】08、阶段八 阶段四—深度学习基础补充视频.zip
【课外拓展】09、阶段九 阶段五—NLP基础补充视频
01-文本预处理-文本预处理-文本数据增强讲解.mp4
02-文本预处理-文本预处理-文本数据增强代码实现.mp4
03-文本预处理- 新闻主题分类任务-数据加载方式的增补代码解读.mp4
04-文本预处理-新闻主题分类任务-数据加载方式的增补文件补齐.mp4
05-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补内容概念.mp4
06-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补流程梳理.mp4
07-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补attention机制模型.mp4
08-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补attention公式讲解.mp4
09-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补attention应用场景.mp4
10-Transformer—新增案例机器翻译模型-1模型的介绍.mp4
11-Transformer—新增案例机器翻译模型-数据的下载和vocab构建.mp4
12-Transformer—新增案例机器翻译模型-3模型构建.mp4
13-Transformer—新增案例机器翻译模型-4掩码的构建.mp4
14-Transformer—新增案例机器翻译模型-5数据批处理.mp4
15-Transformer—新增案例机器翻译模型-6构建训练函数和评估函数.mp4
16-Transformer—新增案例机器翻译模型-7训练模型和定义解码函数.mp4
17-Transformer—新增案例机器翻译模型-8翻译函数的定义和9模型保存.mp4
18-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-1tokenizer加载.mp4
19-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-2加载带头和不带头的预训练模型.mp4
20-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-3加载不带头的模型输出结果.mp4
21-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-4加载语言模型头结果输出.mp4
22-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-5加载分类模型头结果输出.mp4
23-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-6加载问答模型头结果输出.mp4
24-迁移学习—迁移理论—迁移学习实践增补内容-模型上传.mp4
25-迁移学习—迁移理论—迁移学习实践增补内容-模型上传后加载使用.mp4
26-虚拟机的使用.mp4
【课外拓展】10、阶段十 CV基础+项目(更新)
【课外拓展】10、阶段十 CV基础+项目(更新).zip
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