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【三节课】数据分析初阶课－熟练掌握三大数据分析工具的核心技能

课程介绍

课程来自于 【三节课】数据分析初阶课－熟练掌握三大数据分析工具的核心技能

• 认识数据分析师的能力模型
• 围绕核心算法模型体系化学习
• 熟练掌握Excel、SQL、R语言三大数据分析工具的核心技能

• 希望了解如何利用数据工具，高效获取、呈现数据的0-5年运营、营销、产品人员
• 需要补充基础数据分析能力的产品/运营/会计等职能
• 需要夯实基本功，对业务不熟悉希望通过学习获得系统的知识体系，提升业务分析能力的0-2年数据分析人员

在互联网行业中，提升核心竞争力，数据分析能力是必备技能

我们经过大量调研总结出三条规律：

1. 薪资水平越高，岗位对数据分析能力的要求越高；

2. 越是大厂，对数据分析能力的要求越高；

3. 在初级岗位中，大厂对数据分析能力的要求也没有降低，甚至与小厂的要求差距更大！

为此，我们特别开发了本门课程，覆盖数据分析的必备硬技能和软技能，进行体系化学习，熟练掌握常用数据分析工具。

文件目录

01.导论 课程导论

01.讲师介绍.doc

02.课程介绍【视频】.doc

02.课程介绍.mp4

02.第一章 带你走进数据分析师的世界

01.「本周导读」.doc

02.1.1 数据分析的定义【视频】.doc

02.1.1 数据分析的定义.mp4

03.1.2 数据分析的价值【视频】.doc

03.1.2 数据分析的价值.mp4

04.2.1 数据团队与数据分析师.mp4

04.2.1 数据团队与数据分析师【视频】.doc

05.2.2「案例」数据分析驱动的业务全流程.mp4

05.2.2「案例」数据分析驱动的业务全流程【视频】.doc

06.3.1 数据分析师必备硬技能【视频】.doc

06.3.1 数据分析师必备硬技能.mp4

07.3.2 数据分析师必备软技能.mp4

07.3.2 数据分析师必备软技能【视频】.doc

08.「作业」量化描述问题【视频】.doc

08.「作业」量化描述问题.mp4

09.4.1 数据分析师的能力模型【视频】.doc

09.4.1 数据分析师的能力模型.mp4

10.4.2 数据分析师的职位晋升【视频】.doc

10.4.2 数据分析师的职位晋升.mp4

11.5.1 数据的类型【视频】.doc

11.5.1 数据的类型.mp4

12.5.2 变量的类型【视频】.doc

12.5.2 变量的类型.mp4

13.6.1「案例」数据分析工作流程【视频】.doc

13.6.1「案例」数据分析工作流程.mp4

14.「作业」数据清理和数据转换.mp4

14.「作业」数据清理和数据转换【视频】.doc

15.「本周总结」.mp4

15.「本周总结」【视频】.doc

16.「本门课程的学习姿势」【视频】.doc

16.「本门课程的学习姿势」.mp4

17.「作业一」描述性统计分析【视频】.doc

17.「作业一」描述性统计分析.mp4

03.第二章 Excel与可视化初步

01.Excel_示例数据_最新.zip

01.「本周导读」.doc

02.1.1 强大的数据分析工具.mp4

02.1.1 强大的数据分析工具【视频】.doc

03.「案例介绍」.mp4

03.「案例介绍」【视频】.doc

04.「学前自测」.doc

05.2.1 Excel函数的基本知识【视频】.doc

05.2.1 Excel函数的基本知识.mp4

06.2.2 数据处理类Excel函数【视频】.doc

06.2.2 数据处理类Excel函数.mp4

07.2.3 数据分析类Excel函数.mp4

07.2.3 数据分析类Excel函数【视频】.doc

08.3.1 数据透视表【视频】.doc

08.3.1 数据透视表.mp4

09.「作业」数据透视表.doc

10.4.1 数据可视化.mp4

10.4.1 数据可视化【视频】.doc

11.坐标轴转换.pdf

11.4.2 Excel作图.mp4

11.4.2 Excel作图【视频】.doc

12.安装虚拟机

windows虚拟安装器.dmg

windows10数字授权.zip

正版windows10…64位操作系统.iso

12.5.1 Power BI 作图基础【视频】.doc

12.5.1 Power BI 作图基础.mp4

12.Mac_虚拟机安装教程.pdf

13.「本周总结」.mp4

13.「本周总结」【视频】.doc

14.「作业二」Power BI仪表盘【视频】.doc

14.Power_BI_data.zip

14.「作业二」Power BI仪表盘.mp4

04.第三章 SQL在数据分析中的应用

01.「本周导读」.mp4

01.「本周导读」【视频】.doc

02.1. SQL基础知识.mp4

02.三节课_电商数据库.zip

02.1. SQL基础知识【视频】.doc

03.2.「案例」工作概述【视频】.doc

03.2.「案例」工作概述.mp4

04.3.SQL核心语句.doc

05.3.1 数据查询与过滤.mp4

05.3.1 数据查询与过滤【视频】.doc

06.「练习」数据查询与过滤.doc

07.3.2 数据聚合.mp4

07.3.2 数据聚合【视频】.doc

08.「练习」数据聚合.doc

09.3.3 数据表间连接.mp4

09.3.3 数据表间连接【视频】.doc

10.「练习」数据表间连接.doc

11.3.4 数据的增、改、删【视频】.doc

11.3.4 数据的增、改、删.mp4

12.「练习」数据的增、改、删.doc

13.4. SQL进阶用法【视频】.doc

13.4. SQL进阶用法.mp4

14.「练习」SQL进阶用法.doc

15.5.1 「案例」供应商营业额分析【视频】.doc

15.5.1 「案例」供应商营业额分析.mp4

16.5.2 「案例」网店销售趋势分析.mp4

16.5.2 「案例」网店销售趋势分析【视频】.doc

17.「本周总结」.mp4

17.「本周总结」【视频】.doc

18.SQL必知必会（第4版）.zip

18.「强化练习」.doc

19.「作业三」区域销售分析.doc

05.第四章 统计基础

01.「本周导读」.doc

02.1.1 统计知识的力量.mp4

02.1.1 统计知识的力量【视频】.doc

03.1.2 课程内容总览.mp4

03.1.2 课程内容总览【视频】.doc

04.2.1 案例介绍.mp4

04.2.1 案例介绍【视频】.doc

05.3.1 什么是概率【视频】.doc

05.3.1 什么是概率.mp4

06.3.2 概率分布【视频】.doc

06.3.2 概率分布.mp4

07.3.3 概率分布举例.mp4

07.3.3 概率分布举例【视频】.doc

08.4.1 方差与标准方差.mp4

08.4.1 方差与标准方差【视频】.doc

09.4.2 四分位数与百分位数.mp4

09.4.2 四分位数与百分位数【视频】.doc

10.4.3 提升度和杠杆量.mp4

10.4.3 提升度和杠杆量【视频】_20190719_201104.doc

11.5.1 中心极限定理和正态分布【视频】.doc

11.5.1 中心极限定理和正态分布.mp4

12.6.1 假设检验的思路【视频】.doc

12.6.1 假设检验的思路.mp4

13.6.2 假设检验的步骤.mp4

13.6.2 假设检验的步骤【视频】.doc

14.7.1 A_B测试的思路.mp4

14.7.1 AB测试的思路【视频】.doc

15.7.2 A_B测试的步骤.mp4

15.7.2 AB测试的步骤【视频】.doc

16.7.3 AB测试的工作流程【视频】.doc

16.7.3 A_B测试的工作流程.mp4

17.「本周总结」.mp4

17.「本周总结」【视频】.doc

18.假设检验_T检验.zip

18.假设检验_Z检验.zip

18.「作业四」假设检验.doc

18.统计基础_T_检验.pdf

06.第五章 R语言

01.「本周导读」.doc

02.1. R语言的简介【视频】.doc

02.1. R语言的简介.mp4

03.「R的安装」【视频】.doc

03.「R的安装」.mp4

04.2. 基本数据类型【视频】.doc

04.2. 基本数据类型.mp4

04.【基本数据类型】示例代码.zip

05.「R的运算符」.doc

06.3. 基本数据结构.mp4

06.【基本数据结构】示例代码.zip

06.3. 基本数据结构【视频】.doc

07.【读写数据】示例代码.zip

07.4. 读写数据【视频】.doc

07.Shared_Bike_Sample_Data.zip

07.4. 读写数据.mp4

08.5. R的数据处理.mp4

08.【数据处理】示例代码.zip

08.5. R的数据处理【视频】.doc

09.「查看数据」.mp4

09.「查看数据」【视频】.doc

09.【查看数据】示例代码.zip

10.「函数的搜索和使用查询」【视频】.doc

10.base_r_cheetsheat.pdf

10.「函数的搜索和使用查询」.mp4

11.【数据分析函数】示例代码.zip

11.6. R的数据分析【视频】.doc

11.6. R的数据分析.mp4

12.「练习」A_B 测试.doc

13.7. 控制流.mp4

13.7. 控制流【视频】.doc

13.【控制流】示例代码.zip

14.「自定义函数与R软件包」.mp4

14.【自定义函数】示例代码.zip

14.「自定义函数与R软件包」【视频】.doc

15.8.1 R的可视化（ggplot2）.mp4

15.【数据可视化】示例代码.zip

15.8.1 R的可视化（ggplot2）【视频】.doc

16.8.2 「案例」R的数据可视化.mp4

16.8.2 「案例」R的数据可视化【视频】.doc

16.data-visualization-2.1.pdf

17.「本周总结」【视频】.doc

17.R语言与统计分析_汤银才.pdf

17.「本周总结」.mp4

18.R项目数据.zip

18.「作业五」R语言.doc

07.第六章 机器学习初步

01.「本周导读」.doc

01Shared_Bike_Sample_Data_ML.zip

02.1. 机器学习简介【视频】.doc

02.1. 机器学习简介.mp4

03.2 机器学习在数据分析中应用.mp4

03.2 机器学习在数据分析中应用【视频】.doc

04.3.1 决策树的理论基础.mp4

04.3.1 决策树的理论基础【视频】.doc

04【决策树】示例代码.zip

05.3.2 决策树的算法实现.doc

05.3.2 决策树的算法实现.mp4

06.4.1 线性回归的基本概念【视频】.doc

06【线性回归】示例代码.zip

06.4.1 线性回归的基本概念.mp4

07.4.2 实操步骤及重要概念R^2.mp4

07.4.2 实操步骤及重要概念R^2【视频】.doc

08.4.3 线性回归在数据分析中的实操【视频】.doc

08.4.3 线性回归在数据分析中的实操.mp4

09.5. K-means聚类.doc

09.5. K-means聚类.mp4

09【k_means聚类】示例代码.zip

10.6. 机器学习的挑战.mp4

10.6. 机器学习的挑战【视频】.doc

11.「本周总结」.mp4

11.「本周总结」【视频】.doc

12.「作业六」机器学习.doc

12ML作业_题目.zip

13.「作业六」机器学习.doc

14.「作业六」机器学习（选做）.doc

08.第七章 数据分析综合实践

01.「本周导读」.doc

02.1. R-markdown【视频】.doc

02.1. R-markdown.mp4

03.2. dplyr【视频】.doc

03.【dplyr】示例代码.zip

03.2. dplyr.mp4

03.dplyr示例数据.zip

04.3. 数据探索工作指导.mp4

04.survey_score_data.zip

04.3. 数据探索工作指导【视频】.doc

04.customer_survey_data.zip

04.Project_week7.zip

05.4. 综合项目【视频】.doc

05.4. 综合项目.mp4

06.5. 项目分析报告PPT呈现示例.mp4

06.5. 项目分析报告PPT呈现示例【视频】.doc

07.数据探索项目.zip

07.「作业六」数据探索作业.doc