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课程介绍
课程来自于 吴军·《信息论40讲）（完结）
课程亮点
1. 信息时代的方法论
信息论诞生于通信领域，但现在更广泛地应用于经营管理的商业世界。
因为它是互联网思维和大数据思维的科学基础，更是信息时代人类重要的方法论。
2. 这是一次好机会
信息论很重要，但全世界都没有通俗的教材，想学懂不容易。
这门课也许是你仅有的、一探究竟的机会。因为主讲人吴军老师的优势就是把复杂问题讲明白。
而且，他师从于著名的信息论专家贾里尼克和数学家库旦普，还是信息论中最大嫡算法的改进者。专业视角，通俗解读，跟着他，轻松拿下这门信息时代的必修课。
文件目录
00丨导论（共4讲）
19.0528丨02｜解开世界之谜的三篇诺贝尔奖论文.mp3
19.0528丨01｜影响世界的三比特信息.pdf
19.0528丨03｜大数据思维的科学基础.pdf
19.0528丨01｜影响世界的三比特信息.mp3
19.0528丨发刊词｜信息时代每个人的必修课.mp3
19.0528丨02｜解开世界之谜的三篇诺贝尔奖论文.pdf
19.0528丨发刊词｜信息时代每个人的必修课.pdf
19.0528丨03｜大数据思维的科学基础.mp3
01丨信息产生（共16讲）
19.0613丨模块一问答｜高盛是怎么两头通吃的？.mp3
19.0601丨06｜有效编码：10个手指能表示多少个数字？.pdf
19.0606丨11｜信息增量：信息压缩中的保守主义原则.pdf
19.0605丨10｜等价性：信息是如何压缩的？.pdf
19.0602丨07｜最短编码：如何利用哈夫曼编码原理投资？.pdf
19.0602丨07｜最短编码：如何利用哈夫曼编码原理投资？.mp3
19.0531丨05｜信息编码：数字和文字是如何诞生的？.pdf
19.0606丨11｜信息增量：信息压缩中的保守主义原则.mp3
19.0607丨12｜压缩比和失真率：如何在信息取舍之间作平衡？.pdf
19.0613丨18｜复盘：如何识别误导人的错误信息？.mp3
19.0611丨16｜置信度：马斯克犯了什么数学错误？.pdf
19.0609丨14｜互信息：相关不是因果，那相关是什么？.mp3
19.0531丨05｜信息编码：数字和文字是如何诞生的？.mp3
19.0613丨模块一问答｜高盛是怎么两头通吃的？.pdf
19.0610丨15｜条件熵和信息增益：你提供的信息到底值多少钱？.pdf
19.0609丨14｜互信息：相关不是因果，那相关是什么？.pdf
19.0530丨04｜信息度量：世界上有稳赚不赔的生意吗？.pdf
19.0613丨18｜复盘：如何识别误导人的错误信息？.pdf
19.0604丨09｜冗余度：《史记》和《圣经》哪个信息量大？.mp3
19.0601丨06｜有效编码：10个手指能表示多少个数字？.mp3
19.0603丨08｜矢量化：象形文字和拼音文字是如何演化的？.mp3
19.0605丨10｜等价性：信息是如何压缩的？.mp3
19.0603丨08｜矢量化：象形文字和拼音文字是如何演化的？.pdf
19.0608丨13｜信息正交性：在信息很多的情况下如何作决策？.pdf
19.0604丨09｜冗余度：《史记》和《圣经》哪个信息量大？.pdf
19.0610丨15｜条件熵和信息增益：你提供的信息到底值多少钱？.mp3
19.0612丨17｜交叉熵：如何避免制订出与事实相反的计划？.pdf
19.0608丨13｜信息正交性：在信息很多的情况下如何作决策？.mp3
19.0607丨12｜压缩比和失真率：如何在信息取舍之间作平衡？.mp3
19.0530丨04｜信息度量：世界上有稳赚不赔的生意吗？.mp3
19.0612丨17｜交叉熵：如何避免制订出与事实相反的计划？.mp3
19.0611丨16｜置信度：马斯克犯了什么数学错误？.mp3
02丨信息传播（共11讲）
19.0615丨20｜去除噪音：如何获得更多更准确的信息？.pdf
19.0622丨27｜通信趋势：5G和IoT的商机在哪里？.mp3
19.0620丨25｜信息加密：韦小宝说谎的秘诀.pdf
19.0617丨22｜香农第二定律（一）：为什么你的网页总是打不开？.pdf
19.0619丨24｜纠错码：对待错误的正确态度是什么？.mp3
19.0615丨20｜去除噪音：如何获得更多更准确的信息？.mp3
19.0618丨23｜香农第二定律（二）：到底要不要扁平化管理？.pdf
19.0623丨模块二问答｜群体的共识就等同于客观事实吗？.mp3
19.0614丨19｜信噪比：历史有真相吗？.pdf
19.0624丨28｜复盘：世界不完美，我们该怎么办？.mp3
19.0617丨22｜香农第二定律（一）：为什么你的网页总是打不开？.mp3
19.0616丨21｜信道：信息通道的容量有边界吗？.pdf
19.0621丨26｜极简通信史：从1G到5G通信，到底经历了什么？.mp3
19.0623丨模块二问答｜群体的共识就等同于客观事实吗？.pdf
19.0621丨26｜极简通信史：从1G到5G通信，到底经历了什么？.pdf
19.0622丨27｜通信趋势：5G和IoT的商机在哪里？.pdf
19.0614丨19｜信噪比：历史有真相吗？.mp3
19.0619丨24｜纠错码：对待错误的正确态度是什么？.pdf
19.0624丨28｜复盘：世界不完美，我们该怎么办？.pdf
19.0620丨25｜信息加密：韦小宝说谎的秘诀.mp3
19.0618丨23｜香农第二定律（二）：到底要不要扁平化管理？.mp3
19.0616丨21｜信道：信息通道的容量有边界吗？.mp3
03丨信息应用（共15讲）
19.0705丨问答｜从信息论角度看科技发展的方向.pdf
19.0628丨32｜大数据（二）：大数据思维的四个层次.pdf
19.0701丨35｜奥卡姆剃刀法则：最简单的往往是最有效的.mp3
19.0701丨35｜奥卡姆剃刀法则：最简单的往往是最有效的.pdf
19.0625丨29｜交叉验证：电信诈骗为什么能成功？.pdf
19.0801丨限时优惠丨新版《浪潮之巅》电子书全网独家首发.pdf
19.0628丨32｜大数据（二）：大数据思维的四个层次.mp3
19.0707丨独家视频｜吴军：5G只是比4G多“1G”？.mp3
19.0630丨34｜幸存者偏差：如何避免被已知信息误导？.mp3
19.0819丨专享优惠丨吴军新书《格局》独家首发.pdf
19.0627丨31｜大数据（一）：从四个特征把握大数据的本质.pdf
19.0707丨39｜控制论：要不要成为变色龙？.pdf
19.0629丨33｜互联网广告：为什么Google搜索的广告效果好？.pdf
19.0706丨问答｜精通各种语言才能做好语言搜索吗？.pdf
19.0630丨34｜幸存者偏差：如何避免被已知信息误导？.pdf
19.0707丨39｜控制论：要不要成为变色龙？.mp3
19.0625丨29｜交叉验证：电信诈骗为什么能成功？.mp3
19.0706丨问答｜精通各种语言才能做好语言搜索吗？.mp3
19.0704丨38｜复盘：如何把信息论学以致用？.pdf
19.0705丨问答｜从信息论角度看科技发展的方向.mp3
19.0703丨37｜麦克斯韦的妖：为什么要保持系统的开放性？.mp3
19.0708丨40｜系统论：如何让整体效用大于部分之和？.pdf
19.0702丨36｜最大熵原理：确定的答案找到之前，我们该做什么？.mp3
19.0626丨30｜等价性：如何从等价信息里找答案？.mp3
19.0702丨36｜最大熵原理：确定的答案找到之前，我们该做什么？.pdf
19.0629丨33｜互联网广告：为什么Google搜索的广告效果好？.mp3
19.0703丨37｜麦克斯韦的妖：为什么要保持系统的开放性？.pdf
19.0708丨40｜系统论：如何让整体效用大于部分之和？.mp3
19.0626丨30｜等价性：如何从等价信息里找答案？.pdf
19.0704丨38｜复盘：如何把信息论学以致用？.mp3
19.0707丨独家视频｜吴军：5G只是比4G多“1G”？.pdf
19.0627丨31｜大数据（一）：从四个特征把握大数据的本质.mp3
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