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数据分析实战训练营八期【完结】

课程介绍

课程来自于 【拉gou】数据分析实战训练营八期【完结】

数据分析实战训练营是一门致力于培养学员数据分析实践能力的课程。通过学习本课程，你将全面掌握数据分析的核心概念和技能，并在实战项目中运用所学知识。无论你是初学者还是有一定经验的数据分析师，本课程都将为你提供深入学习和实践的机会。

 

适用人群：

本课程适合对数据分析感兴趣的学员，包括但不限于以下人群：
1. 初学者：希望系统学习数据分析知识和技能，为日后从事相关职业打下坚实基础者；
2. 数据分析师：希望提升自己的数据分析能力，扩展实战经验者。

你将收获：

在数据分析实战训练营八期中，你将获得以下三部分内容的收获：
1. 系统理论学习：通过深入浅出的教学，你将学习到数据分析的基本概念、常用工具和技术。我们将涵盖数据清洗、数据可视化、统计分析等方面的知识，帮助你建立坚实的理论基础。
2. 实战项目实践：课程中将包含多个真实案例项目，让你通过实际操作来巩固所学知识。你将运用数据分析工具和技术解决实际问题，锻炼自己的实战能力。
3. 成果展示与反馈：在课程结束时，你将有机会展示你在实战项目中的成果，并获得专业指导和反馈。这将帮助你进一步提升自己的数据分析能力，并为今后的职业发展打下坚实的基础。

文件目录

01、第一阶段 数据分析思维与业务流程

1 公众号监测仪表板实战

1 Excel工作界面介绍.mp4

2 Excel常用功能.mp4

3 数据透视表创建及布局设置.mp4

4 多维度计算.mp4

5 切片器实现数据动态交互.mp4

6 电商销售分析看板实战.mp4

7 公众号监测仪表板实战.mp4

2 数据分析思维与业务流程

任务一：数据分析概述

1 预测未来 - 数据分析在总统大选中的预测作用-拉勾教育.mp4

2.回优化现状-数据分析对化妆品销售的优化作用….mp4

3.口优化现状-数据分析对化妆品销售的优化作用….mp4

4.回总结规律-数据分析师在招聘市场上的需求分.….mp4

5.回总结规律-数据分析师在招聘市场上的需求分….mp4

6.回数据分析师职业规划&课程体系.mp4

任务二：实战-某线下连锁水果店销售数

1.回水果店营收背景.mp4

2.回问题确认与指标拆解.mp4

3.回水果店利润问题解决流程.mp4

4.回利用分组分析找到亏损店铺做营销优化.mp4

5.回分组分析实验验证与结论.mp4

6.回运用对比分析、矩阵关联、超势分析解决水果….mp4

7.口对比分析法实战.mp4

8.口矩阵关联法与超势分析法实战.mp4

任务三：实战-某在线教育机构经营分析

2.口在线教育营收转化模型.mp4

3.回在线教育利润结构.mp4

4.回目标背景分析与目标拆解.mp4

5.口毛利额数据异常问题拆解.mp4

6.口提升毛利额方案业务拆解.mp4

7.回在线教育企业提升毛利额问题解决思路.mp4

8.口运用逻辑树拆解定位毛利额下降原因（1）.mp4

9.口运用逻辑树拆解定位毛利额下降原因（2）.mp4

10.口利用综合分析法挖掘优质渠道.mp4

11.口运用漏斗分析找出产品转化问题.mp4

12.口运用RFM模型对学员做精细化运营.mp4

13.回Excel在在线教育经营分析中的实战-逻辑树拆解.mp4

14.口Exce在在线教育经营分析中的实战-漏斗分析.mp4

16.回Excel在在线教育经营分析中的实战-RFM.mp4

02、第二阶段 MySQL数据分析实战

1 MySQL基础与核心查询

任务一：MySQL基础

第1讲课程内容介绍.mp4

第2讲数据库及数据库管理系统.mp4

第3讲为什么使用数据库.mp4

第4讲关系型数据库和非关系型数据库.mp4

第5讲数据库排名了解.mp4

第6讲关系型数据库的主要对象.mp4

第7讲MySQL的特性.mp4

第8讲MySQL的发展历程.mp4

第9讲MySQL的存储引擎.mp4

第10讲MySQL的数据类型.mp4

第11讲MySQL Server安装配置.mp4

第12讲MySQL Client安装配置.mp4

第13讲SQL语句说明.mp4

第14讲Navicat图形化方式体验.mp4

第15讲DDL之创建数据库相关.mp4

第16讲DDL之修改及删除数据库.mp4

17讲DDL之创建数据表相关.mp4

18讲DDL之删除表.mp4

19讲DDL之修改表结构.mp4

20讲DML之插入数据.mp4

21讲DML之修改数据.mp4

22讲DML之删除数据.mp4

23讲DQL之简单查询.mp4

24讲DQL之条件查询运算符.mp4

25讲DQL之条件查询需求实现（上）.mp4

第26讲DQL之条件查询需求实现（下）.mp4

任务二：数据核心查询

1 排序.mp4

2 聚合函数.mp4

3 聚合函数应用.mp4

4分组（上）.mp4

5 分组（下）.mp4

6 limit关键字及分页查询.mp4

7 主键约束的添加及删除.mp4

8 主键自增.mp4

9 Delete及Truncate对主键自增的影响.mp4

10 非空约束唯一约束默认值约束.mp4

11 外键约束的添加.mp4

12 外键约束的删除及其它注意事项.mp4

13 多表关联查询数据准备.mp4

14 多表关联查询笛卡尔积方式.mp4

15 多表关联外连接方式.mp4

16 合并查询.mp4

17 子查询（上）.mp4

18 子查询（下）.mp4

19 汽车新零售案例介绍.mp4

20 汽车新零售案例数据准备.mp4

21 汽车新零售案例需求实现（1）.mp4

22 汽车新零售案例需求实现（2）.mp4

23 汽车新零售案例需求实现（3）.mp4

24 汽车新零售案例需求实现（4）上.mp4

25 汽车新零售案例需求实现（4）下.mp4

26 扩展认识之系统信息及数值函数.mp4

27 扩展认识之字符串函数.mp4

28 扩展认识之日期时间及条件判断函数.mp4

2 MySQL高级应用

任务一：窗囗函数

1 窗口函数说明.mp4

2 窗口函数和普通场景聚合函数区别.mp4

3 案例基础数据准备.mp4

4 窗口函数之累计计算函数需求实现（1）.mp4

5 窗口函数之累计计算函数需求实现（2）.mp4

6 窗口函数之累计计算函数需求实现（3）.mp4

7 窗口函数之累计计算函数需求实现（4）.mp4

8 窗口函数之排序函数需求实现（1）.mp4

9 窗口函数之排序函数需求实现（2）.mp4

10 窗口函数之排名函数需求实现（3）.mp4

11 窗口函数之偏移分析函数.mp4

12 窗口函数之偏移分析函数需求实现（1）.mp4

13 窗口函数之偏移分析函数需求实现（2）.mp4

任务二：索引与视图

1 MySQL索引及分类.mp4

2 主键素引及唯一索引.mp4

3 普通索引_复合素引_及小结.mp4

4 MySQL视图及作用.mp4

5 MySQL视图需求实现（1）.mp4

6 MySQL视图需求实现（2）.mp4

3 MySQL项目实战

任务一：Mysq项目案例

1 项目背景.mp4

2 分析流程.mp4

3 人货场指标体系.mp4

4 基础数据初始化.mp4

5 基础数据预处理.mp4

6 用户基础指标之UV_PV_浏览深度.mp4

7 活跃用户留存率指标实现分析.mp4

8 活跃用户留存率指标核心实现.mp4

9 活跃用户留存率最后计算.mp4

10 RFM模型指标解析.mp4

11 RFM模型之R指标计算.mp4

12 RFM模型之F指标计算.mp4

13 RFM模型之用户划分.mp4

14 商品相关指标统计.mp4

15 商品品类相关指标统计.mp4

16 平台指标说明.mp4

17 平台基础行为数据计算.mp4

18 行为路径分析计算.mp4

19 结论解读.mp4

任务二：招聘网站岗位数据分析

1 项目背景与目标拆解.mp4

2 数据清洗：数据导入与缺失数据处理.mp4

3 数据清洗：通过窗口函数实现数据去重.mp4

4 数据清洗：限定招聘地区与过滤周边岗位.mp4

5 分析数据：市场需求量与企业类型分布.mp4

6 分析数据：工作年限、企业类型与平均薪资的….mp4

7 分析数据：岗位核心技能点.mp4

8 项目总结.mp4

03、第三阶段 互联网公司必备-BI商业智能工具

1 Tableau数据可视化

00--引言 BI可视化明星——Tableau

01--问题先行.mp4

02--课程亮点&学完收获.mp4

03--课程大纲.mp4

01--任务一 出发去探索 Tableau 吧

01--Tableau 家族产品初探索.mp4

02--Tableau Desktop 工作区.mp4

03--Tableau Desktop 文件管理.mp4

04--认识Tableau数据--字段简单处理.mp4

02--任务二 连接数据，基础且必须

01--认识Tableau数据--数据角色.mp4

02--认识Tableau数据--字段类型.mp4

03--认识Tableau数据--字段类型转换.mp4

05--支持导入的数据类型丰富多样.mp4

06--轻松实现数据融合--数据连接.mp4

07--轻松实现数据融合--数据合并[3].mp4

08--轻松实现数据融合--数据混合关系.mp4

09--提供多种数据加载方式.mp4

03--任务三： 初阶可视化，思路的简单流淌

01--图表的重要组成部分--行和列.mp4

02--图表的重要组成部分--视图.mp4

04--图表的重要组成部分--筛选器.mp4

05--图表的重要组成部分--标记卡.mp4

07--常用图表必知必会--条形图.mp4

10--常用图表必知必会--饼图.mp4

12--常用图表必知必会--散点图.mp4

13--常用图表必知必会--气泡图.mp4

15--常用图表必知必会--靶心图.mp4

17--整合工作表，扔掉PPT--仪表板.mp4

18--整合工作表，扔掉PPT--故事.mp4

19--分享你的成果吧.mp4

04--任务四： 高级数据操作，可视化里的润滑剂

01--分层结构.mp4

02--组.mp4

03--集.mp4

03--图表的重要组成部分--页面卡.mp4

04--参数.mp4

05--计算字段.mp4

06--参考线.mp4

06--常用图表必知必会--基本表.mp4

07--参考区间.mp4

08--常用函数--汇总计算.mp4

08--常用图表必知必会--直方图.mp4

09--常用图表必知必会--折线图.mp4

09--常用函数--差异计算.mp4

10--常用函数--百分比差异计算.mp4

11--常用图表必知必会--圆环图.mp4

11--常用函数--合计百分比计算.mp4

12--常用函数--排序计算.mp4

13--常用函数--百分位计算.mp4

14--常用函数--移动计算.mp4

14--常用图表必知必会--树状图.mp4

15--常用函数--复合增长率计算.mp4

16--常用图表必知必会--地图.mp4

16--常用函数--年度同比增长计算.mp4

17--常用函数--YTD总计计算.mp4

18--常用函数--YTD增长计算.mp4

19--常用函数--快速表计算依据.mp4

20--常用函数--详细级别表达式 INCLUDE.mp4

21--常用函数--详细级别表达式 EXCLUDE.mp4

22--常用函数--详细级别表达式 FIXED.mp4

05--任务五： 高阶可视化，满足你一切想象力

01--帕累托图.mp4

02--盒须图.mp4

03--甘特图.mp4

04--瀑布图.mp4

05--雷达图.mp4

06--动态图.mp4

06--任务六： 案例实战

01--案例1_销售数据看板（背景介绍）.mp4

02--案例1_销售数据看板（实操）.mp4

03--案例2_听听我们公司的故事.mp4

04--案例2_分析老板的需求.mp4

05--案例2_确定分析看板指标.mp4

06--案例2_提取并连接我的数据.mp4

07--案例2_设计看板.mp4

08--案例2_制作看板（上）.mp4

09--案例2_制作看板（下）.mp4

10--案例2_发布共享我的看板.mp4

07--数据分析tableau直播回放

数据分析8期，tableau直播回放.mp4

2 Quick BI 数据可视化

任务一：Quick Bl初探索

1 Quick Bl快速了解.mp4

2 Quick Bl简单上手.mp4

任务二：数据源导入与管理

1 添加数据源.mp4

2 管理数据集.mp4

任务三：大屏可视化

1 大屏可视化.mp4

任务四：图表可视化

1 线图&组合图.mp4

2 饼图&漏斗图.mp4

3 雷达图&树图.mp4

4 词云图&地图.mp4

任务五：分析可视化

1 细分分析：如何突出问题重点.mp4

2 预警分析：如何增强信息增益.mp4

3 查询控件：如何进行信息集中.mp4

4 其他分析：个性化展示.mp4

任务六：案例实战

1 公司级销售大屏可视化.mp4

2 案例总结.mp4

3 神策用户行为分析平台

任务一：可私有化部署的用户行为分析.…

1.回以消费者为中心的精细化运营.mp4

2.回用户全生命周期管理.mp4

3.回消费者旅程和时刻.mp4

4.回以数据为核心的驱动闭环.mp4

任务二：精细化运营之用户认知

1.口核心目标.mp4

2.口指标构建（上）.mp4

3.口指标构建（下）.mp4

4.回渠道追踪的构建.mp4

5.回渠道评估和优化.mp4

6.口虚假流量识别.mp4

任务三：神策平台数据基础

1.回如何描述用户行为.mp4

2.回埋点方案设计.mp4

任务五：精细化运营之用户转化

1.回用户活跃指标分析.mp4

2.回平台内容指标分析.mp4

3.口案例实战：产品优化分析.mp4

任务六：精细化运营之用户裂变

1.回用户留存和裂变.mp4

04、第四阶段 大数据查询利器Hive

01、先导课认识大数据

任务一：大数据来源

1 Hive模块介绍.mp4

2 大数据是如何产生的.mp4

3 数据埋点&大数据特点.mp4

任务二：数据仓库

数据是如何存储的（1）.mp4

数据是如何存储的（2）.mp4

任务三：Hadoop概述

Hadoop概述.mp4

02、模块一Hadoop及Hive环境介绍

前言： 阶段介绍与知识图谱

01--阶段介绍.mp4

02--知识图谱.mp4

任务一： Hadoop集群

01--HDFS和MapReduce原理.mp4

02--数仓分层详解.mp4

任务二： Hue环境使用

01--Hue使用介绍.mp4

02--总结[4].mp4

03、模块二Hive与Mysql差异点

01--任务一： 数据库数据表定义

01--知识图谱.mp4

02--数据库数据表创建.mp4

03--普通表数据装载.mp4

04--分区表数据装载.mp4

05--分桶表数据装载.mp4

02--任务二： 数据导入导出及删除

01--数据导出.mp4

02--数据删除.mp4

03--任务三： 查询语句

01--查询语句知识图谱.mp4

02--复合类型查询.mp4

03--排序.mp4

04--表关联、视图、子查询.mp4

05--开窗函数_窗口子句[3].mp4

06--开窗函数_偏移子句.mp4

07--开窗函数_排序子句.mp4

08--抽样查询.mp4

09--Hive 调优(1).mp4

10--Hive 调优(2).mp4

11--Hive 调优(3).mp4

12--总结和扩展.mp4

04、模块三视频网站提高广告曝光量

01--项目背景介绍[3].mp4

02--业务需求及数据介绍.mp4

03--ODS层--原始数据存储.mp4

04--DWD层--数据清洗.mp4

05--DWS层--轻度汇总.mp4

06--APP层--基于用户的协同过滤推荐（上）.mp4

07--APP层--基于用户的协同过滤推荐（下）.mp4

08--APP层--基于商品的协同过滤推荐.mp4

09--HQL实现基于商品的协同过滤推荐.mp4

10--HQL实现基于用户的协同过滤推荐.mp4

11--HQL实现基于商品的电影推荐.mp4

12--项目总结.mp4

05、模块四电商用户增长监控

01--项目背景介绍[4].mp4

02--业务需求[3].mp4

03--数据介绍.mp4

04--ODS层--原始数据存储[2].mp4

05--DWD层--数据清洗[2].mp4

06--DWS层--轻度汇总[2].mp4

07--App层 用户状态变化（上）.mp4

08--App层 用户状态变化（下）.mp4

09--Tableau 连接统计表进行可视化.mp4

10--数分8期hive 直播.mp4

11--数分8期Hive直播回放.mp4

06、选修模块二Apache Hive

01--Hive数据仓库简介（1）[3].mp4

02--Hive数据仓库简介（2）.mp4

03--Hive创建数据库&Hive数据类型.mp4

04--Hive创建数据表.mp4

05--指定分隔符创建表.mp4

06--创建分区表.mp4

07--创建分桶表.mp4

08--搭建电商下单业务流程数据库.mp4

09--搭建学员线上学习业务流程数据库.mp4

10--本地装载数据.mp4

11--HDFS装载数据.mp4

12--Hive表数据插入.mp4

13--Hive表数据导出.mp4

14--删除Hive表.mp4

15--案例数据加载.mp4

16--Hive内置运算符&内置函数.mp4

17--Select语句结构.mp4

18--复杂数据类型 - 数组(array)查询.mp4

19--复杂数据类型 - 映射（map）查询.mp4

20--Where正则查询.mp4

21--Where筛选查询（1）.mp4

22--Where筛选查询（2）.mp4

23--Group by分组&聚合函数查询.mp4

24--Order by全局排序查询.mp4

25--Sort by局部排序查询（1）.mp4

26--Sort by局部排序查询（2）.mp4

27--Distribute by分区查询.mp4

28--Cluster by排序查询.mp4

29--内连接查询.mp4

30--左连接查询.mp4

31--右连接查询.mp4

32--全连接查询.mp4

33--并集查询&交集查询.mp4

34--Hive虚拟表 - 视图应用（1）.mp4

35--Hive虚拟表 - 视图应用（2）.mp4

36--窗口函数 - 窗口子句.mp4

37--窗口函数 - 偏移函数.mp4

38--窗口函数 - 排序函数.mp4

39--高级查询 - 子查询详解（1）.mp4

40--高级查询 - 子查询详解（2）.mp4

41--高级查询 - 抽样查询.mp4

42--自定义函数（了解）.mp4

43--Hive语句调优.mp4

07、选修模块三Hive项目实战

01--项目实战：电商行业销售数据分析（1）.mp4

02--项目实战：电商行业销售数据分析（2）.mp4

03--项目实战：电商行业销售数据分析（3）.mp4

04--项目实战：案例背景介绍[3].mp4

05--项目实战：目标用户筛选.mp4

06--项目实战：目标用户课程推荐.mp4

05、第五阶段 数据分析必学编程语言-Python

【汇众知识社群hzszpy.com】1 Python基础

任务一：Python入门

1 Python语言介绍及安装.mp4

2 Win下Pycharm安装使用.mp4

3 Mac下Pycharm安装使用.mp4

4 脚本编程与交互式编程.mp4

任务二：Python核心语法

1 变量的定义.mp4

1 Python语言介绍及安装.mp4

2 变量命名规范.mp4

2 Win下Pycharm安装使用.mp4

3 变量赋值.mp4

3 Mac下Pycharm安装使用.mp4

4 脚本编程与交互式编程.mp4

4 数据类型（1）.mp4

5 数据类型（2）.mp4

6 数据类型转换.mp4

7 算术运算符.mp4

8 赋值比较运算符.mp4

9 逻辑运算符.mp4

10 条件判断.mp4

11 循环.mp4

12 continue和break.mp4

13 案例：智能密码锁（2）.mp4

任务三：Python数据结构

1 字符串格式化（1）.mp4

2 字符串格式化（2）.mp4

3 字符串索引与切片.mp4

4 字符串函数 .ts

4 字符串函数 .mp4

5 案例：电话号码识别 .ts

5 案例：电话号码识别 .mp4

6 案例：销售数据统计-找出销售冠军.mp4

7 列表基本操作.mp4

8 列表函数（1）.mp4

9 列表函数（2）.mp4

10 列表表达式.mp4

11 案例：销售数据排行榜.mp4

12 字典基本操作.mp4

13 字典的遍历和函数.mp4

14 集合.mp4

任务四：Python进阶

1 函数定义与参数.mp4

2 函数返回值.mp4

3 匿名函数.mp4

4 面向对象-类和实例.mp4

5 面向对象-对象属性与方法.mp4

6 面向对象-类属性与方法.mp4

7 面向对象-一切皆对象.mp4

8 案例：电商购物车系统（1）.mp4

9 案例：电商购物车系统（2）.mp4

10 模块导入.mp4

11 自定义模块.mp4

12 日期时间模块.mp4

13 随机数.mp4

14 os模块.mp4

15 sys模块.mp4

【汇众知识社群hzszpy.com】2 第五阶段模块二

01--任务一： 文件操作

01--文件操作.mp4

02--异常处理.mp4

03--CSV文件处理.mp4

04--pip包管理工具.mp4

02--任务二： 办公自动化

01--Excel的读取.mp4

02--Excel的写入.mp4

03--Word文件写入（上）.mp4

04--Word文件写入（下）.mp4

05--Word文件转PDF.mp4

06--读取PDF文件.mp4

07--PDF添加水印.mp4

08--发送邮件.mp4

03--任务三： 爬虫

01--爬虫概念及用途.mp4

02--Requests的安装及使用.mp4

03--HTTP协议（上）.mp4

04--HTTP协议（下）.mp4

05--HTML基础.mp4

06--Chrome开发工具的使用.mp4

07--BeautifulSoup解析HTML.mp4

08--实战案例-爬取quotes网站.mp4

【汇众知识社群hzszpy.com】3 数值高效计算（Numpy科学计算库）

任务一：NumPy基础

1NumPy介绍模块安装.mp4

2NunPy数组创建.mp4

3WumPy数组属性与Jupyter插件.mp4

4NumPy文件读写操作.mp4

5MumPy数据类型.mp4

6NumPy数组运算.mp4

7NunPy复制和视图.mp4

8NunPy基本索引和切片.mp4

9 NumPy花式索引和索引技巧.mp4

任务二：NumPy高级应用

1 NumPy形状操作.mp4

2 NumPy广播机制.mp4

3 NumPy元素级方法.mp4

4 NumPy where运算排序与集合操作.mp4

5 NumPy数学和统计函数.mp4

6 NumPy线性代数.mp4

任务三：NumPy实战

鸢尾花属性分析.mp4

【汇众知识社群hzszpy.com】4 数据获取与处理分析（Pandas数据分析库）

任务一：Pandas基础

1 Pandas介绍安装.mp4

2 Pandas数据结构.mp4

3 Pandas查看操作.mp4

4 Pandas-csv读写.mp4

5 Pandas-Excel-HDF5读写.mp4

6 Pandas-SQL读写.mp4

7 Pandas数据选取.mp4

【汇众知识社群hzszpy.com】5 数据展现绘图模块（Matplotlib数据绘图）

任务一：Matplotlib基础

1.Matplotib介绍安装.mp4

2.Matplotib图形绘制坐标轴刻度标签标题.mp4

3 Matplotib图例脊柱移动图片保存.mp4

4.Matplotib风格和样式.mp4

5.Matplotlib子视图和嵌套.mp4

6.Matplotib多图布局分格显示.mp4

7Matplotlib双Y轴视图.mp4

8.口Matplotlib文本.mp4

9.Matplotib箭头.mp4

10.Matplotlib注释.mp4

任务二：Matplotib图表绘制

1.Matplotlib折线图条形图.mp4

2.Matplotib极坐标图.mp4

3.Matplotib直方图箱式图散点图.mp4

4.Matplotlib饼图.mp4

5.Matplotlib热力图面积图.mp4

6.Matplotib蜘蛛图.mp4

7.Matplotib3D图形.mp4

【汇众知识社群hzszpy.com】6 第五阶段模块六

01--任务一：项目背景

01--项目介绍.mp4

02--目标拆解.mp4

02--任务二：自动化职位分类采集

01--采集职位分类整体介绍.mp4

02--前端渲染与后端渲染.mp4

03--Selenium环境部署与入门案例.mp4

04--XPath语法、调试工具与提取案例.mp4

05--自动化采集职位的分类.mp4

06--分类数据清洗处理并生成Excel文件.mp4

07--Sqlalchemy、Pickle模块介绍与Pandas操作MySQL.mp4

03--任务三：分析URL规则与制定数据提取策略

01--1级页面URL规则分析与URL编码解码.mp4

02--定制数据提取策略--正则表达式.mp4

03--提取1级页面数据.mp4

04--提取2级页面数据.mp4

04--任务四：爬虫引擎开发

01--数据保存方式与MongoDB的使用.mp4

02--Requests版本的采集引擎开发[3].mp4

03--分析代码缺陷与提出解决思路.mp4

04--Scrapy项目原理与入门案例.mp4

05--使用Scrapy开发数据采集爬虫(上）.mp4

06--使用Scrapy开发数据采集爬虫(下).mp4

05--python项目直播回放

数分8期Python 第三次直播.mp4

06、第六阶段 数据分析必备理论基础-统计学知识

1 统计学基本原理：描述统计、总体推断

任务一：描述统计

统计学基本概念：极差和标准差.mp4

统计学基本概念：变量测量尺度.mp4

统计学基本概念：中位数和众数.mp4

统计学基本概念：平均值.mp4

统计学的本质和目的.mp4

任务二：总体推断

1 统计推断理论简介.mp4

2 大数定律和中心极限定理.mp4

3 抽样误差与标准误.mp4

4 t分布.mp4

5 参数估计.mp4

6 假设检验.mp4

任务三：抽样方法

1 抽样的概念和意义.mp4

2 抽样误差和非抽样误差.mp4

3 抽样过程及相关概念.mp4

4 抽样样式与非概率抽样.mp4

5 简单随机抽样和系统抽样.mp4

6 PPS抽样.mp4

7 分层抽样.mp4

8 区域抽样、时间抽样和随机电话号码抽样.mp4

任务四：卡方检验

1 非参数检验基本介绍.mp4

2 卡方检验.mp4

3 二项式检验.mp4

4 KS检验.mp4

5 游程检验.mp4

6 独立样本和配对样本检验.mp4

7 卡方检验的SPSS软件操作.mp4

8 二项式检验和KS检验的SPSS软件操作.mp4

9 游程检验的SPSS软件操作.mp4

10 交叉分析中卡方检验的原理介绍.mp4

11 交叉分析中卡方检验的SPSS软件操作.mp4

任务五：t检验、方差检验

1 t检验基本介绍.mp4

2 单样本检验.mp4

3 独立样本检验.mp4

4 配对样本检验.mp4

5 t检验的SPSS软件操作.mp4

6 方差检验两种主要场景.mp4

7 方差检验常用术语.mp4

8 方差检验两种主要案例讲解.mp4

9 方差检验的SPSS软件操作.mp4

2 统计学分析方法

任务一：多变量分析方法选择

无监督分析方法的选择l..mp4

任务二 相关分析

相关分析简介及分类.mp4

相关分析的SPSS软件操作.mp4

任务三：回归分析

1 回归分析简介.mp4

2 回归方法选择.mp4

3 回归分析过程.mp4

4 回归分析前的SPSS操作.mp4

5 虚拟变量转换的SPSS操作.mp4

6 线性回归的SPSS操作.mp4

7 非线性回归简介.mp4

8 曲线估计和非线性回归实操.mp4

任务四：因子分析

1 因子分析的目的和使用场景.mp4

2 因子分析原理和过程.mp4

3 因子旋转的目的.mp4

4 因子的解释和得分计算.mp4

5 因子分析的SPSS操作.mp4

6 基于因子分析法的综合评价案例.mp4

任务五：logistic回归

1 Logistic回归的应用场景.mp4

2 Logistic回归的原理.mp4

3 二元Logistic回归.mp4

4 多元Logistic回归.mp4

5 有序Logistic回归.mp4

任务六：时间序列分析

1 时间序列分析背景及特点.mp4

2 时间序列分析的原理.mp4

3 ARIMA模型.mp4

4 自相关性和序列图.mp4

5 频谱分析.mp4

6 普通ARIMA模型的SPSS操作.mp4

7 因果关系ARIMA模型的SPSS操作.mp4

3 统计学分析方法

任务一：案例背景介绍

1.预测方法及模型评估.mp4

任务二：案例分析过程

1.预测方法及模型评估.mp4

2.分析过程.mp4

3.建模过程及结果.mp4

任务三：建模软件操作

建模软件操作.mp4

07、第七阶段 数据分析项目实战-指标体系与ABTest

第七阶段模块三

毕业设计

毕业设计及答辩说明.mp4

第七阶段模块二

1--任务一： 认识ABTest

01--模块介绍.mp4

02--认识ABTest.mp4

03--学习ABTest的必要性.mp4

04--学习ABTest的收获.mp4

2--任务二： 企业ABTest业务流程

01--会假设检验就够了吗.mp4

02--从假设检验到ABTest.mp4

03--假设检验关键步骤.mp4

04--计算A成立时的分布和样本统计量分布.mp4

05--假设检验补充资料.mp4

06--学习企业的ABTest的关键流程.mp4

07--原假设与备择假设的确定与样本容量计算.mp4

08--检验策略与实验结果分析.mp4

3--任务三： 电商平台中小企业流量扶持问题

01--电商平台中小企业流量扶持问题.mp4

02--设计解决中小店铺流量扶持问题的流程.mp4

4--任务四： 电商平台中小企业流量扶持问题业务实战

01--利用ABTest寻求电商流量分配的最优解.mp4

02--Python 样本量计算.mp4

03--ABTest 结果计算.mp4

04--总结与拓展.mp4

5--模块二直播回放

数分8期阶段七模块二直播.mp4

第七阶段模块一

【汇众知识社群hzszpy.com】1--任务一：指标体系背景知识

01--阶段学习目标.mp4

02--主要内容介绍及指标体系必要性.mp4

03--指标体系作用.mp4

04--指标体系搭建__人员配置与主要过程.mp4

【汇众知识社群hzszpy.com】2--任务二：企业指标体系搭建

01--在线教育企业数据问题与指标体系解决方案.mp4

02--在线教育公司架构.mp4

03--部门业务流程.mp4

04--指标体系立项.mp4

05--确定核心指标.mp4

06--用户路线梳理及设计指标模型.mp4

07--完善监控指标模型.mp4

08--设计指标体系结构图.mp4

09--确定指标口径.mp4

10--埋点定义.mp4

11--埋点类型.mp4

12--埋点反馈数据.mp4

13--数据埋点实现.mp4

14--埋点数据校验与宽表测试.mp4

15--统计表搭建（1）.mp4

16--统计表搭建（2）.mp4

【汇众知识社群hzszpy.com】3--任务三：指标体系搭建实操

01--总体介绍.mp4

02--需求拆解与Celery原理.mp4

03--Celery环境搭建与入门案例.mp4

04--Crontab时间任务配置.mp4

05--PyMySQL的增删改查.mp4

06--巧妙整合SQL语句.mp4

07--数据接口项目背景.mp4

08--SQL语句编写.mp4

09--通过Pandas运行SQL语句.mp4

10--日报和周报接口代码开发.mp4

11--PythonWeb介绍与Django项目启动.mp4

12--静态资源配置与整合HTML.mp4

13--路由和视图.mp4

14--整合前端与数据接口.mp4

【汇众知识社群hzszpy.com】4--任务四：教育运营专项分析

01--业务问题常用解决思路.mp4

02--目标确认与拆解.mp4

03--教育专项问题解决思路（1）.mp4

04--教育专项问题解决思路（2）.mp4

05--运营活动效果分析.mp4

06--异常数据分析.mp4

07--异常问题解决及项目回顾.mp4

【汇众知识社群hzszpy.com】5--模块一直播回放

数分8期阶段七模块一直播.mp4

08、第八阶段 数据挖掘算法与实战

第八阶段模块一

1--任务一： KNN算法

01--前言：机器学习理论基础.mp4

02--算法原理与实现步骤.mp4

03--算法优缺点及算法变种.mp4

04--python实现.mp4

05--python实现总结及可视化.mp4

06--使用sklearn实现.mp4

07--划分训练集与测试集.mp4

08--绘制学习曲线.mp4

09--交叉验证.mp4

10--带交叉验证的学习曲线.mp4

11--归一化.mp4

12--距离的惩罚.mp4

2--任务二： 决策树

01--算法概述.mp4

02--特征选择-信息熵.mp4

03--特征选择-信息增益.mp4

04--划分数据集.mp4

05--决策树生成(算法解析).mp4

06--拟合度优化(CART算法).mp4

07--使用sklearn生成决策树.mp4

08--探索决策树属性(pdf生成).mp4

09--防止过拟合(剪枝参数).mp4

10--分类模型评估指标(class_weight).mp4

11--分类模型评估指标(混淆矩阵).mp4

3--任务三： 线性回归

01--基础原理(python实现).mp4

02--房价预测(sklearn实现).mp4

03--模型评估(sklearn实现).mp4

04--拟合图像(sklearn实现).mp4

05--多重共线性(sklearn实现).mp4

4--任务四： 逻辑回归

01--基础原理.mp4

02--sklearn实现.mp4

03--绘制学习曲线2.mp4

04--利用网格搜索确定最优参数.mp4

第八阶段模块三

1--任务一： 金融保险用户分类综合项目

01--业务背景.mp4

02--项目分析流程（1）.mp4

03--项目分析流程（2）.mp4

04--数据清洗-处理异常字段[2].mp4

05--探索数据-用户基本信息.mp4

06--探索数据-家庭成员信息.mp4

07--探索数据-疾病相关信息.mp4

08--探索数据-投资与生活信息.mp4

09--探索数据-家庭收入与所处地区相关信息.mp4

10--数据清洗-填充缺失值.mp4

11--特征工程-01转码.mp4

12--特征工程-哑变量转码.mp4

13--特征工程-转码总结.mp4

14--数据建模.mp4

15--模型优化&输出规则.mp4

2--任务二： 电商文本挖掘综合项目

01--业务背景1.mp4

02--项目背景及数据说明.mp4

03--整体市场分析-清洗及补全数据(线性回归).mp4

04--整体市场分析-市场变化趋势描述.mp4

05--整体市场分析-市场集中度描述.mp4

06--市场机会点分析-业务逻辑及数据清洗.mp4

07--市场机会点分析-竞争度分析（1）.mp4

08--市场机会点分析-竞争度分析（2）.mp4

09--市场机会点分析-结论.mp4

10--竞争分析-品类分布.mp4

11--竞争分析-产品结构分析（1）.mp4

12--竞争分析-产品结构分析（2）.mp4

13--竞争分析-产品结构分析（3）.mp4

14--竞争分析-流量结构分析（1）.mp4

15--竞争分析-流量结构分析（2）.mp4

16--竞争分析-舆情分析.mp4

17--总结.mp4

3--模块三作业

数分8期阶段8模块三直播.mp4

第八阶段模块二

任务一： K-Means

01--基础原理-拉勾教育.mp4

02--簇内平方和的定义-拉勾教育.mp4

03--python实现-拉勾教育.mp4

04--sklearn实现-拉勾教育.mp4

05--模型评估指标轮廓系数-拉勾教育.mp4

06--其他参数与总结-拉勾教育.mp4

第八阶段模块二作业

数分8期阶段八算法直播.mp4

09、第九阶段 一线互联网数据分析综合项目实战

第九阶段模块二在线旅游行业经营综合分析

01--任务一：如何写好一份数据分析报告

01--模块介绍.mp4

02--数据分析报告怕出现什么问题.mp4

03--为什么数据分析师需要写报告.mp4

04--数据报告的写作流程.mp4

05--界定问题.mp4

06--分析问题的原因.mp4

07--提出假设.mp4

08--常见规则结构.mp4

09--问题的状态.mp4

10--从问题状态到分析大纲.mp4

11--寻找解决方案.mp4

12--检查解决方案的缺陷.mp4

13--数据分析报告设计.mp4

14--论点的安排.mp4

15--数据论据的设计.mp4

16--怎样能跳出数羊的怪圈.mp4

17--教育机构案例应用.mp4

18--电商企业ABTest报告.mp4

19--日常工作报告-核心指标与用户指标.mp4

20--日常工作报告-创作者与平台指标.mp4

02--任务二：在线旅游公司—海外酒店房态分析

01--在线旅游业务模式.mp4

02--旅游企业问题确认与拆解.mp4

03--房态问题解决思路.mp4

04--房态问题报告设计.mp4

05--房态问题报告书写.mp4

06--房态预测模型搭建（1）.mp4

07--房态预测模型搭建（2）.mp4

08--房态预测模型搭建（3）.mp4

03--任务三：在线旅游公司—竞对分析报告

01--行业分析报告与竞对分析报告写作.mp4

02--商旅管理行业分析报告解读.mp4

03--商旅管理行业报告框架分析.mp4

04--竞对分析报告写作.mp4

05--日常写作练习.mp4

04--模块二作业 直播

数据分析8期阶段九模块二的直播回放.mp4

第九阶段模块一电商B2C商铺新用户复购预测

01--任务一：电商B2C模式介绍

01--阶段介绍.mp4

02--电商主要业务模式.mp4

03--商家数据分析师日常（1）.mp4

04--商家数据分析师日常（2）.mp4

05--商家数据分析师日常（3）[2].mp4

06--平台数据分析师日常.mp4

02--任务二：数据挖掘流程

01--知识图谱-数据预处理.mp4

02--知识图谱-特征工程.mp4

03--知识图谱-模型筛选.mp4

04--知识图谱-模型评估.mp4

05--数据挖掘六大步骤（1）.mp4

06--数据挖掘六大步骤（2）.mp4

07--数据挖掘六大步骤（3）.mp4

08--数据挖掘六大步骤（4）.mp4

03--任务三：新用户复购预测实战

01--商业理解.mp4

02--理解数据.mp4

03--准备数据-用户特征.mp4

04--准备数据-商铺特征.mp4

05--准备数据-用户商铺交叉特征提取.mp4

06--准备数据-比值.mp4

07--建模及调优（1）.mp4

08--建模及调优（2）.mp4

04--阶段九模块一作业

数分8期电商B2C商铺新用户复购预测直播.mp4

10、第十阶段 就业指导 简历指导

面试题直播①.mp4

结业典礼.mp4

就业直播③.mp4

简历面试直播.mp4