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Python量化交易工程师养成实战-金融高薪领域

课程介绍

课程来自于 Python量化交易工程师养成实战-金融高薪领域【更新至13章】

Python是一种流行的编程语言，它在量化交易领域中得到了广泛的应用。Python提供了许多强大的库和工具，可以帮助我们实现各种量化交易策略。

量化交易的涵盖范围很大，程序化交易，算法交易，高频交易，自动化交易平台等等都可以算作量化交易。

它最大的优点可以规避心理素质原因带来的交易风险，另外，计算机不睡觉，不需要人工实时操盘，满足人们躺着赚钱的愿景。当然实际情况下还是需要人适时干预，防止算法突然失效造成巨额交易亏损。

使用程序来做量化交易，底层就是将买卖请求发送至交易所实现交易，券商或者交易所，通常也会提供 API 接口给投资者。举个例子，Gemini 交易所的公开行情 API 就可以通过下面这种简单的 HTTP GET 请求，来获取最近的比特币对美元的价格和最近的成交量。

文件目录

课件

quant-master.zip

{1}--第1章课程介绍与学习指南

[1.1]--1-1量化交易开发课程导学.mp4

{2}--第2章初识量化交易-必知的量化交易基础

[2.4]--2-4量化交易分类--交易产品.mp4

[2.2]--2-2初识量化交易(下).mp4

[2.6]--2-6量化交易分类--策略信号.mp4

[2.3]--2-3量化交易开发流程.mp4

[2.5]--2-5量化交易分类--盈利模式.mp4

[2.1]--2-1初识量化交易(上).mp4

{3}--第3章进军量化交易开发第一课-基本的股票交易维度和概念

[3.1]--3-1股票基本概念（上）.mp4

[3.3]--3-3股票行业分类.mp4

[3.2]--3-2股票基本概念（下）.mp4

[3.8]--3-8量化交易平台.mp4

[3.7]--3-7股票交易必懂-择时.mp4

[3.5]--3-5股票交易基础知识.mp4

[3.4]--3-4影响股价因素.mp4

[3.6]--3-6基本选股及量化思想下的选股.mp4

{4}--第4章量化交易开发Numpy应用-股价分析实战

[4.2]--4-2基于Numpy股价均线实战.mp4

[4.1]--4-1基于Numpy股价统计分析实战.mp4

{5}--第5章量化交易开发Pandas应用-股票分析实战

[5.2]--5-2基于Pandas实现K线图.mp4

[5.1]--5-1基于Pandas股票时间序列分析实战.mp4

{6}--第6章量化交易开发Matplotlib应用-股票技术分析实战

[6.2]--6-2基于Matplotlib实现KDJ.mp4

[6.1]--6-1基于Matplotlib实现MACD.mp4

{7}--第7章量化策略编写-Python量化交易编程第一步

[7.7]--7-7量化交易策略实战--账户信息.mp4

[7.2]--7-2设置函数应用实战.mp4

[7.4]--7-4交易函数应用实战.mp4

[7.3]--7-3定时函数应用实战.mp4

[7.1]--7-1股票量化交易策略核心函数组成.mp4

[7.6]--7-6量化交易策略实战--策略信息.mp4

[7.5]--7-5量化交易策略实战--交易对象.mp4

{8}--第8章量化交易的前提-Python量化交易数据获取

[8.2]--8-2量化交易数据获取--财务数据.mp4

[8.4]--8-4量化交易数据获取--标的信息.mp4

[8.5]--8-5量化交易数据获取--交易数据.mp4

[8.3]--8-3量化交易数据获取--成分股.mp4

{9}--第9章股市投资第一步-Python基本面量化选股iclass=n

[9.6]--9-6量化选股--质量类因子.mp4

[9.5]--9-5量化选股--价值类因子.mp4

[9.2]--9-2量化选股--营收因子选股.mp4

[9.3]--9-3量化选股--财务因子选股.mp4

[9.1]--9-1量化选股--量化选股概况.mp4

[9.4]--9-4量化选股--规模类因子选股.mp4

{10}--第10章 Python量化择时--技术指标函数

[10.6]--10-6 反趋向指标--RSI、WR与KDJ.mp4

[10.5]--10-5 趋向指标下--MA、VMA.mp4

[10.7]--10-7 压力支撑指标函数.mp4

[10.2]--10-2 趋向指标上--MACD、EMV、UOS(一).mp4

[10.1]--10-1 量化择时基本概念.mp4

[10.8]--10-8 量价指标函数.mp4

[10.4]--10-4 趋向指标中--GDX、JS.mp4

[10.3]--10-3 趋向指标上--MACD、EMV、UOS (二).mp4

{11}--第11章 Python量化交易--策略回测实现

[11.4]--11-4 量化策略风险指标--Alpha、Beta与夏普.mp4

[11.2]--11-2 MACD指标量化策略.mp4

[11.1]--11-1 量化交易策略回测流程.mp4

[11.6]--11-6 量化策略风险指标--基准波动率与最大回撤.mp4

[11.5]--11-5 量化策略风险指标--索提诺比率、信息比率与策略波动率.mp4

{12}--第12章 Python量化交易--因子分析

[12.1]--12-1 量化因子分析--因子分析概述.mp4

[12.4]--12-4 量化因子分析--alpha因子实战.mp4

[12.3]--12-3 量化因子分析--因子分析结果.mp4

[12.2]--12-2 量化因子分析--自定义因子实战.mp4

{13}--第13章 Python量化交易策略实战案例

[13.15]--13-15 量化交易策略实战--逆三因子量化交易策略-小结.mp4

[13.7]--13-7 量化交易策略实战--新能源股票轮动量化交易策略.mp4

[13.11]--13-11 量化交易策略实战--大小盘轮动策略（中）.mp4

[13.4]--13-4 量化交易策略实战--MA-RSI策略（下）.mp4

[13.10]--13-10 量化交易策略实战--大小盘轮动策略（上）.mp4

[13.8]--13-8 量化交易策略实战--低估值量化交易策略（上）.mp4

[13.5]--13-5 量化交易策略实战--能量型量化交易策略.mp4

[13.2]--13-2 量化交易策略实战--KDJ策略.mp4

[13.13]--13-13 量化交易策略实战--逆三因子量化交易策略-策略详解.mp4

[13.1]--13-1 量化交易策略实战案例--双均线策略.mp4

[13.3]--13-3 量化交易策略实战--MA-RSI策略（上）.mp4

[13.6]--13-6 量化交易策略实战--BOLL量化交易策略.mp4

[13.9]--13-9 量化交易策略实战--低估值量化交易策略（下）.mp4

[13.12]--13-12 量化交易策略实战--大小盘轮动策略（下）.mp4

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