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GO语言云原生微服务开发实战：深入探索K8s与gRPC技术

课程介绍

课程来自于 GO语言云原生微服务开发实战：深入探索K8s与gRPC技术

本课程名为"基于GO语言，K8s+gRPC实战云原生微服务开发"，是一门全面深入的课程，旨在教授学员如何使用GO语言、Kubernetes和gRPC进行云原生微服务开发。通过学习本课程，学员将了解云原生开发的最佳实践和技术，掌握构建高效、可伸缩、可靠的微服务应用的能力。

课程内容包括以下几个重要主题：

1. GO语言基础：介绍GO语言的基本概念、语法和特性。学员将学习如何使用GO语言进行开发，并了解其在云原生微服务领域的应用。

2. Kubernetes基础：深入探讨Kubernetes的核心概念和架构，包括Pods、Services、Deployments等。学员将学会如何使用Kubernetes进行容器编排和管理。

3. gRPC框架：介绍gRPC框架及其在微服务中的应用。学员将学习如何使用gRPC构建跨语言、高性能的分布式系统。

4. 云原生微服务开发：通过实战项目，学员将学习如何使用GO语言和gRPC框架开发云原生微服务。课程将涵盖常见的微服务开发模式和技术要点，包括服务注册与发现、负载均衡、错误处理等。

5. CI/CD和自动化部署：学员将了解如何使用持续集成和持续部署工具来自动化构建、测试和部署云原生微服务应用。

文件目录

课件

user_growth-master.rar

{1}--第1章课程介绍与学习指南

[1.1]--1-2课程导学.mp4

(1.1)--1-1课前必读（不读错过一个亿）.pdf

{2}--第2章微服务概述及K8S治理微服务的优势

(2.4)--2-13【文】常见限流算法及Hystrix源码解读.pdf

[2.1]--2-1本章导学.mp4

[2.4]--2-6从设计模式角度理解API网关.mp4

[2.3]--2-4服务发现与负载均衡（一）.mp4

(2.3)--2-10【文】服务调用的限频、限流、降级和熔断.pdf

(2.1)--2-3【文】后台架构演进的关键节点和重点.pdf

[2.10]--2-15本章小结.mp4

[2.6]--2-8服务调用的限频、限流、降级和熔断（二）.mp4

[2.5]--2-7服务调用的限频、限流、降级和熔断(一).mp4

(2.2)--2-5【文】服务发现与负载均衡.pdf

[2.2]--2-2后台技术架构的发展史.mp4

[2.9]--2-12为什么选择kubernets作为微服务框架.mp4

[2.7]--2-9服务调用的限频、限流、降级和熔断（三）.mp4

(2.5)--2-14本章作业.pdf

{3}--第3章与K8S擦出爱的火花：深入学习gRPC

[3.5]--3-6proto3使用及编解码原理介绍（一）.mp4

(3.2)--3-10【文】HTTP2原理揭秘.pdf

[3.4]--3-5从源码学习gRPC设计的概述.mp4

[3.1]--3-1本章导学.mp4

[3.9]--3-12本章小结.mp4

[3.2]--3-2第一个gRPC案例演示.mp4

[3.3]--3-3设计模式之代理模式.mp4

(3.3)--3-11本章作业.pdf

[3.8]--3-9客户端与服务器通信流程.mp4

[3.7]--3-8gRPC自定义protoc插件.mp4

[3.6]--3-7proto3使用及编解码原理介绍（二）.mp4

(3.1)--3-4【文】设计模式之代理模式.pdf

{4}--第4章探秘K8S核心组件运行机制

(4.7)--4-15【文】K8S的安全机制.pdf

[4.5]--4-7ControllerManager原理.mp4

(4.1)--4-4【文】K8S的核心组件.pdf

[4.3]--4-3K8S的资源.mp4

(4.4)--4-10【文】Scheduler原理.pdf

[4.7]--4-11Kubelet原理.mp4

[4.4]--4-5APIServer原理.mp4

[4.9]--4-17本章小结.mp4

(4.2)--4-6【文】APIServer原理.pdf

[4.2]--4-2K8S的核心组件.mp4

(4.6)--4-14【文】K8SMaster的高可用.pdf

[4.6]--4-9Scheduler原理.mp4

(4.5)--4-12【文】Kubelet原理.pdf

(4.3)--4-8【文】ControllerManager原理.pdf

[4.8]--4-13Pod创建和启动流程.mp4

[4.1]--4-1本章导学.mp4

(4.8)--4-16本章作业.pdf

{5}--第5章欲善其事先利其器：动手搭建和管理K8S集群

[5.8]--5-9作业-动手实践.mp4

[5.3]--5-3使用kubeadm手动搭建k8s集群-手动.mp4

(5.1)--5-5【文】服务伸缩性的实现和原理.pdf

[5.2]--5-2腾讯云上的K8S集群选择和搭建.mp4

[5.4]--5-4服务伸缩性的实现和原理.mp4

[5.7]--5-8集群与服务的管理和配置.mp4

[5.1]--5-1本章导学.mp4

[5.5]--5-6编写Docker文件，制作服务的运行镜像.mp4

(5.3)--5-12本章作业.pdf

(5.2)--5-11【文】各种集群部署方式对比.pdf

[5.10]--5-13本章小结.mp4

[5.9]--5-10镜像仓库与Dockerfile的使用和管理.mp4

[5.6]--5-7将服务的运行镜像部署到K8S集群中.mp4

{6}--第6章用户积分等级服务开胃菜：学习用户成长体系

[6.5]--6-5详细的数据库设计.mp4

(6.2)--6-8本章作业.pdf

[6.2]--6-2常见的用户成长系统设计.mp4

[6.6]--6-6讨论：用户成长体系，简单好还是复杂好.mp4

[6.1]--6-1本章导学.mp4

(6.1)--6-7【文】各类产品中的用户成长体系对比.pdf

[6.4]--6-4用户等级的作用和设计.mp4

[6.7]--6-9本章小结.mp4

[6.3]--6-3用户积分的作用和设计.mp4

{7}--第7章行之愈笃，知之益明：一步一步实现gRPC服务

(7.1)--7-12【文】引入缓存，得到的收益以及可能的风险预估.pdf

[7.12]--7-14本章小结.mp4

[7.9]--7-9验证用户积分等级系统的效果.mp4

[7.1]--7-1本章导学.mp4

[7.8]--7-8grade实现系统的应用层代码.mp4

[7.11]--7-11gRPC使用中的常见问题及解决方案.mp4

[7.5]--7-5dao-service实现用户积分和等级系统的数据层、服务.mp4

[7.4]--7-4models-dbhelper实现用户积分和等级系统的数据.mp4

[7.10]--7-10gRPC常见的配置参数说明.mp4

[7.3]--7-3自动生成框架代码，验证服务.mp4

[7.7]--7-7coin实现系统的应用层代码.mp4

(7.2)--7-13本章作业.pdf

[7.6]--7-6对服务层代码进行单元测试.mp4

[7.2]--7-2设计和编写Protobuf文件.mp4

{8}--第8章让服务的使用更丝滑：给服务增加Restful接口iclas

[8.1]--8-1本章导学.mp4

[8.8]--8-8讨论：为什么不用python实现restfulapi.mp4

[8.4]--8-4用反射简化gRPC的调用.mp4

[8.6]--8-6gRPC服务转RestfulAPI-grpc-gatewa.mp4

(8.1)--8-9【文】接口的幂等性问题.pdf

[8.3]--8-3使用gRPC连接池复用连接.mp4

[8.7]--8-7增加CORS跨域支持.mp4

[8.2]--8-2gin路由框架使用.mp4

[8.5]--8-5gRPC服务转RestfulAPI-gin框架(一).mp4

[8.9]--8-11本章小结.mp4

(8.2)--8-10本章作业.pdf

{9}--第9章 和EurekaNacos说再见：K8S的服务发现与负载均

[9.5]--9-5 Headless解决K8S负载均衡失效的问题.mp4

[9.2]--9-2 K8S服务发现与负载均衡原理.mp4

[9.7]--9-7 本章小结.mp4

[9.1]--9-1 本章导学.mp4

[9.6]--9-6 集群内服务之间的调用.mp4

[9.3]--9-3 测试K8S服务的负载均衡.mp4

[9.4]--9-4 gRPC的天坑：K8S负载均衡失效.mp4

{10}--第10章 百川入海：部署K8S Ingress收归全部请求

[10.4]--10-4 部署Ingress和配置Web服务转发.mp4

[10.8]--10-8 本章小结.mp4

[10.3]--10-3 在K8S上部署、配置和使用Ingress介绍.mp4

[10.5]--10-5 配置Ingress支持gRPC服务转发.mp4

[10.2]--10-2 用K8S NodePort Service暴露服务的问.mp4

[10.7]--10-7 Ingress部署中常见问题汇总.mp4

[10.6]--10-6 对比使用LB作为入口的差异.mp4

[10.1]--10-1 本章导学.mp4

{11}--第11章 做个高大上的安装包：用K8S Helm安装升级服务

[11.1]--11-1 本章导学.mp4

[11.2]--11-2 在K8S上部署Helm.mp4

[11.4]--11-4 用Helm安装、升级应用.mp4

[11.3]--11-3 给用户积分等级服务编写自定义Chart.mp4

[11.5]--11-5 本章小结.mp4

{12}--第12章 无侵入式微服务治理：ServiceMesh之Istio

[12.8]--12-8 本章小结.mp4

[12.6]--12-6 K8S集群中应用Istio实现服务治理-故障注入（二）.mp4

[12.4]--12-4 Istio的能力.mp4

[12.2]--12-2 ServiceMesh介绍.mp4

[12.5]--12-5 K8S集群中应用Istio实现服务治理-创建集群（一）.mp4

[12.3]--12-3 Istio的原理.mp4

[12.1]--12-1 本章导学.mp4

[12.7]--12-7 K8S集群中应用Istio实现服务治理-限速（三）.mp4

{13}--第13章 轻松搞定服务运营：云原生的日志、监控服务

[13.5]--13-5 Prometheus+Grafana避坑指南.mp4

[13.1]--13-1 云原生的监控、告警和日志服务-本章导学.mp4

[13.10]--13-12 本章小结.mp4

[13.7]--13-7 云原生的日志服务.mp4

(13.2)--13-11 本章作业.pdf

(13.1)--13-10 腾讯云、阿里云、AWS上的日志服务异同.pdf

[13.8]--13-8 日志服务的成本优化.mp4

[13.6]--13-6 本地安装和使用的演示.mp4

[13.9]--13-9 什么是云原生？.mp4

[13.3]--13-3 -2云原生的Prometheus-集成SDK.mp4

[13.2]--13-2 -1云原生的Prometheus.mp4

{14}--第14章 天网恢恢：K8S监控及告警，让系统风险无处遁逃

[14.7]--14-9 本章小结.mp4

[14.6]--14-6 通过代码实现Prometheus自定义告警.mp4

[14.3]--14-3 启用Prometheus和Grafana服务.mp4

[14.2]--14-2 Prometheus+AlertManager监控及告.mp4

[14.4]--14-4 配置AlertManager告警.mp4

[14.5]--14-5 在Grafana中查看服务的资源使用情况.mp4

[14.1]--14-1 K8S监控及告警，让系统风险无处遁逃-本章导学.mp4

(14.2)--14-8 本章作业.pdf

(14.1)--14-7 演示：邮件中接收服务的告警通知.pdf

{15}--第15章 不做压测的服务一定不是好服务：试试服务的抗压能力 i

[15.1]--15-1 试试服务的抗压能力-本章导学.mp4

[15.5]--15-5 本章小结.mp4

[15.4]--15-4 分析wrk的压测报告.mp4

[15.2]--15-2 压测的重要性.mp4

[15.3]--15-3 用wrk对服务做压力测试.mp4

{16}--第16章 专栏：K8S CNA认证试题讲解 i class=ne

[16.3]--16-3 KCNA典型真题实操讲解（二）.mp4

[16.2]--16-2 KCNA典型真题实操讲解（一）.mp4

[16.6]--16-6 本章小结.mp4

[16.4]--16-4 KCNA典型真题实操讲解（三）.mp4

[16.1]--16-1 KCNA认证试题讲解-本章导学.mp4

[16.5]--16-5 更多的相关认证介绍.mp4

{17}--第17章 课程总结 i class=new_tagi

[17.1]--17-1 课程总结.mp4

[17.2]--17-2 讨论：企业是否真的需要K8S，需要上云？.mp4