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课程介绍
课程来自于 翁一磊：深入浅出可观测性（完结）
你将获得
可观测性痛点概念全析
热门规范与平台的深入解读
高效搭建可观测平台的方法论
可观测性文化全貌与技术前瞻
课程介绍
当下 BAT、美团、字节跳动、快手等一线大厂都在加速推进业务的容器化、云原生化。也正是因此，传统的技术架构面临着巨大的冲击，我们的监控对象也由传统的单体结构，变成了分布式的多个微服务。
在这样的背景之下，很多问题成了开发、测试、运维同学的家常便饭：
某个新版本发布上线之后，发现主机的 CPU 使用率持续飙高，但不知道根本原因在哪，只能根据过往的经验一一排查；
新版本上线之后，很难判断功能是不是完全正常，只能等着用户找客服投诉之后，才知道哪个模块出现了报错；
基础设施方面，通过监控搞了一大堆稀奇古怪的仪表盘，看着花花绿绿一大片，可是又不能反映出业务的真实情况，也不能跟随业务的变化而灵活调整。
局面混乱，效率又不高。可以说，监控，被架到了一个不得不革自己命的位置。而可观测性（Observability）就是解决这些问题的关键。
近几年，可观测性的概念逐渐明晰化，相关产品纷纷涌现，可观测性越来越成为云原生一个绕不开的话题。但是可观测性到底是什么？效果又是否真的能达到预期？
为了解答这些困惑，我们请到了观测云的产品技术总监翁一磊老师。他会结合自己在这一领域多年的经验和思考，带你直抵可观测性的内核，合理、高效地部署可观测平台。
文件目录
开篇词 - 可观测性，让开发和维护系统的你每晚都能睡个好觉！.pdf
结束语 - 在实践中，用科学的方法分析和解决问题.pdf
01 - 以史鉴今：监控是如何一步步发展而来的？.pdf
02 - 基本概念：指标+日志+链路追踪=可观测性？.pdf
03 - 相互对比：可观测性和传统监控有什么区别？.pdf
04 - OpenTelemetry：如何利用OpenTelemetry采集可观测数据？.pdf
05 - 构建可观测平台：应该购买商业产品还是自己搭建？.pdf
06 - 团队合作：不同团队如何高效共建可观测性？.pdf
07 - 软件开发：如何利用可观测性进行驱动？.pdf
08 - 建立 SLO：如何为系统可靠性的量化提供依据？.pdf
09 - 跟踪 SLO：如何基于错误预算采取行动？.pdf
10 - 实战 1：从 0 到 1 建立系统应用的可观测性.pdf
11 - 实战 2：基于可观测性数据进行问题分析和根因定位.pdf
12 - 实战 3：构建基于 Kubernetes 的系统可观测性.pdf
13 - 实战 4：建立软件持续集成和发布的可观测性.pdf
14 - 文化建设：如何构建可观测性的文化和框架_.pdf
15 - 展望未来：可观测性在未来的发展趋势是什么？.pdf
MP3
01 - 以史鉴今：监控是如何一步步发展而来的？.mp3
02 - 基本概念：指标+日志+链路追踪=可观测性？.mp3
结束语 - 在实践中，用科学的方法分析和解决问题.mp3
开篇词 - 可观测性，让开发和维护系统的你每晚都能睡个好觉！.mp3
03 - 相互对比：可观测性和传统监控有什么区别？.mp3
04 - OpenTelemetry：如何利用OpenTelemetry采集可观测数据？.mp3
05 - 构建可观测平台：应该购买商业产品还是自己搭建？.mp3
06 - 团队合作：不同团队如何高效共建可观测性？.mp3
07 - 软件开发：如何利用可观测性进行驱动？.mp3
08 - 建立 SLO：如何为系统可靠性的量化提供依据？.mp3
09 - 跟踪 SLO：如何基于错误预算采取行动？.mp3
10 - 实战 1：从 0 到 1 建立系统应用的可观测性.mp3
11 - 实战 2：基于可观测性数据进行问题分析和根因定位.mp3
12 - 实战 3：构建基于 Kubernetes 的系统可观测性.mp3
13 - 实战 4：建立软件持续集成和发布的可观测性.mp3
14 - 文化建设：如何构建可观测性的文化和框架_.mp3
15 - 展望未来：可观测性在未来的发展趋势是什么？.mp3
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